A Marsh McLennan é uma empresa global de serviços profissionais que atua nas áreas de riscos, estratégia e serviços de consultoria relacionados a pessoas. Seus negócios incluem a Marsh, que oferece corretagem de seguros e gestão de riscos; a Guy Carpenter, focada em resseguros e estratégias de capital; a Mercer, que atende clientes em consultoria de saúde, patrimônio e carreira; e a Oliver Wyman, especializada em consultoria estratégica, econômica e de marca. Com mais de 85.000 funcionários em todo o mundo, a Marsh McLennan reúne conhecimentos em finanças, consultoria, marketing e serviços profissionais relacionados. Seu cenário de contratação abrange funções de apoio à consultoria para clientes, análise de riscos, estratégia empresarial, consultoria e equipes operacionais de seus quatro negócios.
Líder técnico sênior de engenharia de dados — Marsh McLennan, Cidade do México
Lidere equipes de engenharia de dados com atuação prática na Marsh McLennan e transforme prioridades de negócio em soluções de dados confiáveis. Desenvolva e opere pipelines do Databricks na AWS e no Azure.
Descrição
- Lidere uma equipe de entrega de 4 a 8 engenheiros de dados, incluindo funcionários e prestadores de serviço.
- Defina a direção técnica, divida o trabalho em tarefas gerenciáveis, coordene a execução dos sprints e assuma a responsabilidade pelas entregas da equipe.
- Trabalhe com os engenheiros em iniciativas prioritárias quando os projetos forem concluídos ou passarem para operações estáveis.
- Escreva código, desenvolva pipelines e resolva problemas de produção usando SQL, Python e Spark.
- Projete modelos de dados, arquiteturas medallion, contratos de ingestão e padrões de engenharia reutilizáveis.
- Gerencie alterações de esquema, verificações de qualidade de dados, idempotência e linhagem de dados.
- Trabalhe em parceria com líderes de projetos e partes interessadas do negócio para transformar problemas empresariais em soluções de dados.
- Aprimore CI/CD, controle de versão, testes, revisões de código, documentação, experiência de desenvolvimento e práticas operacionais.
- Opere o Databricks na AWS e no Azure com Unity Catalog, Delta Lake, Spark, infraestrutura como código, fluxos de trabalho do Git e ferramentas de orquestração de pipelines.
Requisitos
- Pelo menos 5 anos de experiência prática em engenharia de dados, incluindo alguma experiência na liderança ou mentoria de engenheiros.
- Uso sólido, recente e frequente de SQL, Python e Spark.
- Experiência prática com plataformas de dados em nuvem, de preferência Databricks; Snowflake, Synapse ou plataformas semelhantes também são relevantes, na AWS, no Azure ou no GCP.
- Capacidade de liderar uma equipe mista de funcionários e prestadores de serviço, definir expectativas, gerenciar desempenho e promover integração.
- Conhecimento prático de práticas modernas de engenharia, incluindo Git, CI/CD, testes automatizados, infraestrutura como código e DataOps.
- Curiosidade sobre o domínio de negócio.
- Boa comunicação para explicar as compensações técnicas a líderes de negócio e transmitir requisitos de negócio aos engenheiros.
- Experiência com Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, arquitetura medallion e fluxos de trabalho do Databricks é valorizada.
- Experiência com dbt ou uma estrutura de transformação semelhante é valorizada.
- Familiaridade com práticas de governança de dados, como linhagem, controles de acesso, gerenciamento de metadados e estruturas de qualidade de dados, é valorizada.
- Experiência anterior em serviços financeiros, seguros, benefícios ou consultoria é valorizada.
- Experiência na criação de pipelines de ingestão de documentos ou dados não estruturados é valorizada.
- Contato com ferramentas baseadas em LLM, desenvolvimento assistido por IA ou engenharia de analytics é valorizado.
Benefícios
- Trabalho híbrido com flexibilidade para trabalhar remotamente e colaborar no escritório.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional por meio da colaboração no escritório.
- Ambiente de trabalho diverso, inclusivo e flexível.