Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan er et globalt selskap innen profesjonelle tjenester som arbeider med rådgivning innen risiko, strategi og personalrelaterte spørsmål. Virksomhetens selskaper omfatter Marsh, som tilbyr forsikringsmegling og risikostyring; Guy Carpenter, med fokus på reassuranse og kapitalstrategier; Mercer, som bistår kunder innen helse, formue og karriererådgivning; samt Oliver Wyman, som spesialiserer seg på strategi-, økonomi- og merkevarerådgivning. Med mer enn 85 000 ansatte over hele verden samler Marsh McLennan ekspertise innen finans, rådgivning, markedsføring og beslektede profesjonelle tjenester. Selskapets rekruttering omfatter roller innen kunderådgivning, risikoanalyse, forretningsstrategi, konsulentvirksomhet og operative team på tvers av de fire virksomhetene.

Senior teknisk leder innen data engineering – Marsh McLennan, Mexico City

Led praktiske data engineering-team hos Marsh McLennan, og gjør virksomhetens prioriteringer om til pålitelige dataløsninger. Bygg og drift Databricks-pipelines på AWS og Azure.

Beskrivelse

  • Led et leveranseteam med 4–8 dataingeniører, både ansatte og konsulenter.
  • Sett teknisk retning, del opp arbeidet i håndterbare oppgaver, koordiner sprintgjennomføringen og ta ansvar for teamets leveranser.
  • Jobb sammen med ingeniørene på prioriterte initiativer når prosjekter avsluttes eller går over i stabil drift.
  • Skriv kode, bygg pipelines og feilsøk produksjonsproblemer med SQL, Python og Spark.
  • Utform datamodeller, medallion-arkitekturer, kontrakter for datainnhenting og gjenbrukbare tekniske mønstre.
  • Håndter skjemaforandringer, datakvalitetskontroller, idempotens og dataopprinnelse.
  • Samarbeid med Engagement Leads og interessenter i virksomheten for å gjøre forretningsproblemer om til dataløsninger.
  • Videreutvikle CI/CD, versjonskontroll, testing, kodegjennomganger, dokumentasjon, utvikleropplevelse og driftspraksis.
  • Drift Databricks på AWS og Azure med Unity Catalog, Delta Lake, Spark, infrastruktur som kode, Git-arbeidsflyter og verktøy for pipelineorkestrering.

Krav

  • Minst 5 års praktisk erfaring med data engineering, inkludert noe erfaring med å lede eller veilede ingeniører.
  • Solid, oppdatert og regelmessig bruk av SQL, Python og Spark.
  • Praktisk erfaring med skybaserte dataplattformer, helst Databricks. Snowflake, Synapse eller lignende plattformer på AWS, Azure eller GCP er også relevante.
  • Evne til å lede et sammensatt team av ansatte og konsulenter ved å sette forventninger, følge opp prestasjoner og bygge samhold.
  • Kjennskap til moderne utviklingspraksis, inkludert Git, CI/CD, automatisert testing, infrastruktur som kode og DataOps.
  • Nysgjerrighet på virksomhetsområdet.
  • Gode kommunikasjonsevner for å forklare tekniske avveininger til virksomhetsledere og formidle forretningskrav til ingeniører.
  • Erfaring med Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, medallion-arkitektur og Databricks Workflows er en fordel.
  • Erfaring med dbt eller et lignende transformasjonsrammeverk er en fordel.
  • Kjennskap til datastyring, for eksempel dataopprinnelse, tilgangskontroller, metadatahåndtering og rammeverk for datakvalitet, er en fordel.
  • Tidligere arbeid innen finansielle tjenester, forsikring, personalgoder eller konsulentvirksomhet er en fordel.
  • Erfaring med å bygge innhentingspipelines for dokumenter eller ustrukturerte data er en fordel.
  • Kjennskap til LLM-baserte verktøy, AI-støttet utvikling eller analyseutvikling er en fordel.

Fordeler

  • Hybridarbeid med fleksibilitet til å jobbe eksternt og samarbeide på kontoret.
  • Muligheter for faglig utvikling gjennom samarbeid på kontoret.
  • Et mangfoldig, inkluderende og fleksibelt arbeidsmiljø.

Relaterte jobber

Highmark Health