Marsh McLennan е глобална компания за професионални услуги, която работи в областта на риска, стратегиите и консултантските услуги, свързани с хората. Нейните предприятия включват Marsh, която предоставя брокерски услуги и управление на риска; Guy Carpenter, специализирана в презастраховането и капиталовите стратегии; Mercer, която обслужва клиенти в консултирането в областта на здравето, благосъстоянието и кариерата; и Oliver Wyman, специализирана в стратегически, икономически и бранд консултации. Със служители, наброяващи повече от 85 000 души по света, Marsh McLennan обединява експертен опит във финансите, консултирането, маркетинга и свързаните професионални услуги. Възможностите за работа в компанията обхващат роли в подкрепа на консултирането на клиенти, анализа на риска, бизнес стратегиите, консултантските и оперативните екипи във всичките ѝ четири предприятия.
Старши технически ръководител, инженеринг на данни — Marsh McLennan, Мексико Сити
Ръководете екипи по инженеринг на данни в Marsh McLennan и превръщайте бизнес приоритетите в надеждни решения за данни. Изграждайте и поддържайте Databricks конвейери в AWS и Azure.
Описание
- Ръководете екип за изпълнение от 4 до 8 инженери по данни, включително служители и външни изпълнители.
- Определяйте техническата посока, разделяйте работата на управляеми задачи, координирайте изпълнението на спринтовете и носете отговорност за резултатите на екипа.
- Заедно с инженерите преминавайте към приоритетни инициативи, когато проектите приключват или преминават към текуща поддръжка.
- Пишете код, изграждайте конвейери и отстранявайте проблеми в продукционна среда със SQL, Python и Spark.
- Проектирайте модели на данни, медальонни архитектури, договори за приемане на данни и повторно използваеми инженерни модели.
- Управлявайте промени в схемите, проверки на качеството на данните, идемпотентност и произход на данните.
- Работете с ръководители на ангажименти и бизнес заинтересовани страни за превръщане на бизнес проблемите в решения за данни.
- Развивайте CI/CD, контрол на версиите, тестване, преглед на кода, документация, опита на разработчиците и оперативните практики.
- Поддържайте Databricks в AWS и Azure с Unity Catalog, Delta Lake, Spark, инфраструктура като код, Git работни потоци и инструменти за оркестрация на конвейери.
Изисквания
- Най-малко 5 години практически опит в инженеринг на данни, включително известен опит в ръководене или наставничество на инженери.
- Силни, скорошни и редовни умения за работа със SQL, Python и Spark.
- Практически опит с облачни платформи за данни, за предпочитане Databricks; релевантни са и Snowflake, Synapse или подобни платформи в AWS, Azure или GCP.
- Способност за ръководене на смесен екип от служители и външни изпълнители чрез задаване на очаквания, управление на представянето и изграждане на сплотеност.
- Работни познания за съвременни инженерни практики, включително Git, CI/CD, автоматизирано тестване, инфраструктура като код и DataOps.
- Любознателност към бизнес областта.
- Ясни комуникационни умения за обясняване на технически компромиси пред бизнес ръководители и предаване на бизнес изискванията към инженерите.
- Предимство са опитът с Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, медальонна архитектура и работни потоци в Databricks.
- Предимство е опитът с dbt или подобна рамка за трансформация.
- Предимство е познаването на практики за управление на данни, като произход на данните, контрол на достъпа, управление на метаданни и рамки за качество на данните.
- Предимство е предишен опит във финансови услуги, застраховане, придобивки за служители или консултантска дейност.
- Предимство е опитът в изграждането на конвейери за приемане на документи или неструктурирани данни.
- Предимство е познаването на инструменти, базирани на LLM, разработка с помощта на ИИ или аналитичен инженеринг.
Придобивки
- Хибридна работа с гъвкавост за дистанционна работа и сътрудничество в офиса.
- Възможности за професионално развитие чрез сътрудничество в офиса.
- Разнообразна, приобщаваща и гъвкава работна среда.