Marsh McLennan je globálna spoločnosť poskytujúca odborné služby v oblasti rizík, stratégie a poradenstva zameraného na ľudí. Jej podniky zahŕňajú Marsh, ktorý poskytuje sprostredkovanie poistenia a riadenie rizík; Guy Carpenter, zameraný na zaistenie a kapitálové stratégie; Mercer, ktorý klientom poskytuje poradenstvo v oblasti zdravia, majetku a kariéry; a Oliver Wyman, špecializujúci sa na strategické, ekonomické a marketingové poradenstvo. Marsh McLennan s viac ako 85 000 zamestnancami po celom svete spája odborné znalosti v oblasti financií, poradenstva, marketingu a súvisiacich profesionálnych služieb. Pracovné pozície v spoločnosti zahŕňajú podporu klientského poradenstva, analýzy rizík, obchodnej stratégie, konzultačných a prevádzkových tímov v rámci všetkých štyroch podnikov.
Senior technický líder pre dátové inžinierstvo — Marsh McLennan, Mexico City
Veďte tímy dátových inžinierov v Marsh McLennan a premieňajte obchodné priority na spoľahlivé dátové riešenia. Budujte a prevádzkujte pipelines v Databricks naprieč AWS a Azure.
Popis
- Veďte realizačný tím 4 až 8 dátových inžinierov vrátane zamestnancov a externých spolupracovníkov.
- Určujte technické smerovanie, rozdeľujte prácu na zvládnuteľné úlohy, koordinujte realizáciu sprintov a zodpovedajte za výstupy tímu.
- Spolu s inžiniermi sa presúvajte k prioritným iniciatívam, keď sa projekty končia alebo prechádzajú do bežnej prevádzky.
- Píšte kód, vytvárajte pipelines a riešte problémy v produkcii pomocou SQL, Pythonu a Sparku.
- Navrhujte dátové modely, medailónové architektúry, zmluvy na príjem dát a opakovane použiteľné inžinierske postupy.
- Spravujte zmeny schém, kontroly kvality dát, idempotenciu a pôvod dát.
- Spolupracujte s vedúcimi zákaziek a obchodnými zainteresovanými stranami na premene obchodných problémov na dátové riešenia.
- Rozvíjajte CI/CD, správu verzií, testovanie, kontrolu kódu, dokumentáciu, skúsenosti vývojárov a prevádzkové postupy.
- Prevádzkujte Databricks v AWS a Azure s Unity Catalog, Delta Lake, Spark, infraštruktúrou ako kódom, pracovnými postupmi Git a nástrojmi na orchestráciu pipelines.
Požiadavky
- Aspoň 5 rokov praktických skúseností s dátovým inžinierstvom vrátane skúseností s vedením alebo mentoringom inžinierov.
- Rozsiahla, aktuálna a pravidelná prax so SQL, Pythonom a Sparkom.
- Praktické skúsenosti s cloudovými dátovými platformami, ideálne s Databricks; relevantné sú aj Snowflake, Synapse alebo podobné platformy v AWS, Azure či GCP.
- Schopnosť viesť tím zložený zo zamestnancov a externých spolupracovníkov, stanovovať očakávania, riadiť výkon a budovať súdržnosť.
- Pracovné znalosti moderných inžinierskych postupov vrátane Git, CI/CD, automatizovaného testovania, infraštruktúry ako kódu a DataOps.
- Zvedavosť o obchodnej oblasti.
- Jasná komunikácia na vysvetlenie technických kompromisov obchodným lídrom a sprostredkovanie obchodných požiadaviek inžinierom.
- Oceňujú sa skúsenosti s Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, medailónovou architektúrou a pracovnými postupmi Databricks.
- Oceňujú sa skúsenosti s dbt alebo podobným transformačným rámcom.
- Oceňuje sa znalosť postupov správy dát, ako sú pôvod dát, riadenie prístupu, správa metadát a rámce kvality dát.
- Oceňujú sa predchádzajúce skúsenosti z finančných služieb, poisťovníctva, zamestnaneckých benefitov alebo poradenstva.
- Oceňujú sa skúsenosti s vytváraním pipelines na príjem dokumentov alebo neštruktúrovaných dát.
- Oceňuje sa kontakt s nástrojmi založenými na LLM, vývojom podporovaným AI alebo analytickým inžinierstvom.
Benefity
- Hybridná práca s možnosťou pracovať na diaľku a spolupracovať v kancelárii.
- Možnosti odborného rozvoja prostredníctvom spolupráce v kancelárii.
- Rôznorodé, inkluzívne a flexibilné pracovné prostredie.