Marsh McLennan은 위험 관리, 전략, 인재 관련 자문 서비스를 제공하는 글로벌 전문 서비스 기업입니다. 보험 중개와 위험 관리를 제공하는 Marsh, 재보험과 자본 전략을 전문으로 하는 Guy Carpenter, 건강·자산·경력 컨설팅을 제공하는 Mercer, 전략·경제·브랜드 컨설팅을 전문으로 하는 Oliver Wyman을 산하에 두고 있습니다. Marsh McLennan은 전 세계에서 85,000명 이상의 직원을 보유하고 있으며, 금융, 컨설팅, 마케팅 및 관련 전문 서비스 분야의 역량을 한데 모으고 있습니다. 네 개 사업 부문 전반에서 고객 자문, 위험 분석, 사업 전략, 컨설팅 및 운영 팀을 지원하는 다양한 직무를 채용합니다.
시니어 기술 리드, 데이터 엔지니어링 — Marsh McLennan, 멕시코시티
Marsh McLennan에서 데이터 엔지니어링 팀을 이끌며 직접 실무에 참여해 비즈니스 우선순위를 신뢰할 수 있는 데이터 솔루션으로 구현합니다. AWS와 Azure에서 Databricks 파이프라인을 구축하고 운영합니다.
설명
- 정규 직원과 계약직을 포함한 데이터 엔지니어 4~8명으로 구성된 딜리버리 팀을 이끕니다.
- 기술 방향을 설정하고, 업무를 실행 가능한 단위로 나누며, 스프린트 실행을 조율하고 팀의 결과물에 책임을 집니다.
- 프로젝트가 마무리되거나 안정적인 운영 단계로 전환되면 엔지니어들과 함께 우선순위가 높은 과제로 이동합니다.
- SQL, Python, Spark로 코드를 작성하고 파이프라인을 구축하며 프로덕션 문제를 해결합니다.
- 데이터 모델, 메달리온 아키텍처, 데이터 수집 계약 및 재사용 가능한 엔지니어링 패턴을 설계합니다.
- 스키마 변경, 데이터 품질 검사, 멱등성 및 데이터 계보를 관리합니다.
- Engagement Lead 및 비즈니스 이해관계자와 협력해 비즈니스 문제를 데이터 솔루션으로 전환합니다.
- CI/CD, 버전 관리, 테스트, 코드 리뷰, 문서화, 개발자 경험 및 운영 방식을 개선합니다.
- AWS와 Azure에서 Databricks를 운영하며 Unity Catalog, Delta Lake, Spark, 코드형 인프라, Git 워크플로 및 파이프라인 오케스트레이션 도구를 사용합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 실무 경력 5년 이상이며, 엔지니어를 이끌거나 멘토링한 경험이 일부 있어야 합니다.
- 최근까지 SQL, Python, Spark를 능숙하게 꾸준히 사용한 경험이 있어야 합니다.
- 클라우드 데이터 플랫폼 실무 경험이 필요하며 Databricks 경험을 선호합니다. AWS, Azure 또는 GCP에서 Snowflake, Synapse 등 유사 플랫폼을 사용한 경험도 관련됩니다.
- 기대치를 설정하고 성과를 관리하며 팀 결속력을 높여 정규 직원과 계약직이 함께하는 팀을 이끌 수 있어야 합니다.
- Git, CI/CD, 자동화 테스트, 코드형 인프라 및 DataOps를 포함한 현대적인 엔지니어링 방식에 대한 지식이 필요합니다.
- 비즈니스 도메인에 대한 호기심이 있어야 합니다.
- 기술적 절충점을 비즈니스 리더에게 설명하고 비즈니스 요구사항을 엔지니어에게 전달하는 명확한 의사소통 능력이 필요합니다.
- Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, 메달리온 아키텍처 및 Databricks 워크플로 경험을 우대합니다.
- dbt 또는 유사한 변환 프레임워크 경험을 우대합니다.
- 데이터 계보, 접근 제어, 메타데이터 관리 및 데이터 품질 프레임워크 등 데이터 거버넌스 실무에 익숙한 분을 우대합니다.
- 금융 서비스, 보험, 복리후생 또는 컨설팅 분야의 업무 경험을 우대합니다.
- 문서 또는 비정형 데이터 수집 파이프라인 구축 경험을 우대합니다.
- LLM 기반 도구, AI 지원 개발 또는 애널리틱스 엔지니어링을 접해 본 경험을 우대합니다.
복리후생
- 원격 근무와 사무실 협업을 유연하게 병행하는 하이브리드 근무.
- 사무실 협업을 통한 전문성 개발 기회.
- 다양성과 포용성을 존중하며 유연한 근무 환경.