Marsh McLennanは、リスク、戦略、人材に関するアドバイザリーサービスを世界規模で提供するプロフェッショナルサービス企業です。保険仲介とリスクマネジメントを手がけるMarsh、再保険と資本戦略を専門とするGuy Carpenter、健康・資産・キャリアに関するコンサルティングを提供するMercer、戦略・経済・ブランドコンサルティングを専門とするOliver Wymanを傘下に擁しています。Marsh McLennanは世界で85,000人を超える従業員を抱え、金融、コンサルティング、マーケティングなどの関連プロフェッショナルサービス分野の知見を結集しています。4つの事業全体で、顧客アドバイザリー、リスク分析、事業戦略、コンサルティング、オペレーションなどを支える職種があります。
シニアテクニカルリード、データエンジニアリング — Marsh McLennan、メキシコシティ
Marsh McLennanでデータエンジニアリングチームを率い、自ら手を動かしながら、事業の優先課題を信頼性の高いデータソリューションに結び付けます。 AWSとAzureでDatabricksのパイプラインを構築・運用します。
仕事内容
- 社員と契約スタッフを含む4～8名のデータエンジニアで構成されるデリバリーチームを率います。
- 技術方針を定め、作業を管理可能な単位に分割し、スプリントの実行を調整して、チームの成果に責任を持ちます。
- プロジェクトの完了や定常運用への移行に応じて、エンジニアとともに優先度の高い取り組みに移ります。
- SQL、Python、Sparkを使ってコードを記述し、パイプラインを構築し、本番環境の問題を調査します。
- データモデル、メダリオンアーキテクチャ、データ取り込み契約、再利用可能なエンジニアリングパターンを設計します。
- スキーマ変更、データ品質チェック、冪等性、データリネージを管理します。
- エンゲージメントリードやビジネス関係者と連携し、事業課題をデータソリューションに落とし込みます。
- CI/CD、バージョン管理、テスト、コードレビュー、ドキュメント、開発者体験、運用プラクティスを推進します。
- AWSとAzure上でDatabricksを運用し、Unity Catalog、Delta Lake、Spark、Infrastructure as Code、Gitワークフロー、パイプラインオーケストレーションツールを活用します。
応募要件
- データエンジニアリングの実務経験が5年以上あり、エンジニアのリードまたは育成経験もある方。
- SQL、Python、Sparkを最近も継続して日常的に使っていること。
- クラウドデータプラットフォームの実務経験。Databricksが望ましいですが、AWS、Azure、GCP上のSnowflake、Synapse、類似プラットフォームの経験も対象です。
- 期待値の設定、パフォーマンス管理、チームの一体感づくりを通じて、社員と契約スタッフからなる混成チームを率いる能力。
- Git、CI/CD、自動テスト、Infrastructure as Code、DataOpsなど、現代的なエンジニアリング手法の知識。
- 事業領域への関心と好奇心。
- 技術的なトレードオフを事業責任者に説明し、事業要件をエンジニアに伝えられる明確なコミュニケーション能力。
- Databricks、Unity Catalog、Delta Lake、メダリオンアーキテクチャ、Databricksワークフローの経験があれば尚可。
- dbtまたは同様の変換フレームワークの経験があれば尚可。
- データリネージ、アクセス制御、メタデータ管理、データ品質フレームワークなどのデータガバナンス実務に精通していれば尚可。
- 金融サービス、保険、福利厚生、コンサルティング分野での業務経験があれば尚可。
- 文書または非構造化データの取り込みパイプライン構築経験があれば尚可。
- LLMベースのツール、AI支援開発、アナリティクスエンジニアリングに触れた経験があれば尚可。
福利厚生
- リモート勤務とオフィスでの協業を柔軟に組み合わせるハイブリッド勤務。
- オフィスでの協業を通じた専門能力開発の機会。
- 多様性を尊重し、包摂的で柔軟な職場環境。
