Marsh McLennan ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kitaalamu inayotoa huduma za ushauri kuhusu hatari, mkakati, na masuala yanayohusiana na watu. Biashara zake zinajumuisha Marsh, inayotoa udalali wa bima na usimamizi wa hatari; Guy Carpenter, inayolenga bima ya reinsurance na mikakati ya mtaji; Mercer, inayowahudumia wateja katika ushauri wa afya, mali, na taaluma; pamoja na Oliver Wyman, inayobobea katika ushauri wa mkakati, uchumi, na chapa. Ikiwa na zaidi ya wafanyakazi 85,000 duniani kote, Marsh McLennan inaunganisha utaalamu katika fedha, ushauri, masoko, na huduma nyingine zinazohusiana za kitaalamu. Nafasi za kazi katika kampuni hii zinahusisha majukumu yanayosaidia ushauri kwa wateja, uchanganuzi wa hatari, mkakati wa biashara, ushauri, na timu za uendeshaji katika biashara zake zote nne.
Kiongozi Mkuu wa Kiufundi, Uhandisi wa Data — Marsh McLennan, Jiji la Mexico
Ongoza timu za uhandisi wa data kwa vitendo katika Marsh McLennan na kugeuza vipaumbele vya biashara kuwa suluhisho za data zinazotegemeka. Jenga na endesha mabomba ya Databricks kwenye AWS na Azure.
Maelezo
- Ongoza kikosi cha utekelezaji chenye wahandisi wa data 4–8, wakiwemo wafanyakazi na wakandarasi.
- Weka mwelekeo wa kiufundi, gawanya kazi katika majukumu yanayoweza kusimamiwa, ratibu utekelezaji wa sprint, na uwajibikie matokeo ya kikosi.
- Shirikiana na wahandisi kuhamia kwenye mipango ya kipaumbele miradi inapokamilika au kuingia katika shughuli za kawaida.
- Andika msimbo, jenga mabomba, na tatua matatizo ya uzalishaji kwa kutumia SQL, Python, na Spark.
- Buni miundo ya data, usanifu wa medallion, mikataba ya uingizaji data, na mifumo ya uhandisi inayoweza kutumiwa tena.
- Simamia mabadiliko ya schema, ukaguzi wa ubora wa data, idempotency, na nasaba ya data.
- Shirikiana na Engagement Leads na wadau wa biashara kugeuza matatizo ya biashara kuwa suluhisho za data.
- Boresha CI/CD, udhibiti wa matoleo, majaribio, ukaguzi wa msimbo, nyaraka, uzoefu wa wasanidi programu, na mbinu za uendeshaji.
- Endesha Databricks kwenye AWS na Azure pamoja na Unity Catalog, Delta Lake, Spark, miundombinu kama msimbo, mifumo ya Git, na zana za kupanga utekelezaji wa mabomba.
Mahitaji
- Uzoefu wa vitendo wa angalau miaka 5 katika uhandisi wa data, ikiwemo uzoefu fulani wa kuongoza au kushauri wahandisi.
- Matumizi thabiti, ya hivi karibuni, na ya mara kwa mara ya SQL, Python, na Spark.
- Uzoefu wa vitendo na majukwaa ya data ya wingu, ikiwezekana Databricks; Snowflake, Synapse, au majukwaa yanayofanana yanafaa pia, kwenye AWS, Azure, au GCP.
- Uwezo wa kuongoza timu mchanganyiko ya wafanyakazi na wakandarasi kwa kuweka matarajio, kusimamia utendaji, na kujenga mshikamano.
- Uelewa wa mbinu za kisasa za uhandisi, zikiwemo Git, CI/CD, majaribio ya kiotomatiki, miundombinu kama msimbo, na DataOps.
- Udadisi kuhusu eneo la biashara.
- Ujuzi mzuri wa mawasiliano ili kueleza mabadilishano ya kiufundi kwa viongozi wa biashara na kuwasilisha mahitaji ya biashara kwa wahandisi.
- Uzoefu wa Databricks wenye Unity Catalog, Delta Lake, usanifu wa medallion, na mifumo ya Databricks ni faida.
- Uzoefu wa dbt au mfumo sawia wa mabadiliko ya data ni faida.
- Uelewa wa mbinu za utawala wa data kama nasaba, vidhibiti vya ufikiaji, usimamizi wa metadata, na mifumo ya ubora wa data ni faida.
- Uzoefu wa awali katika huduma za kifedha, bima, manufaa, au ushauri ni faida.
- Uzoefu wa kujenga mabomba ya uingizaji wa nyaraka au data isiyo na muundo ni faida.
- Kufahamu zana zinazotumia LLM, uundaji unaosaidiwa na AI, au uhandisi wa uchanganuzi ni faida.
Manufaa
- Kazi ya mseto yenye unyumbufu wa kufanya kazi ukiwa mbali na kushirikiana ofisini.
- Fursa za kukuza taaluma kupitia ushirikiano wa ofisini.
- Mazingira ya kazi yenye utofauti, jumuishi, na yanayonyumbulika.