Marsh McLennan היא חברת שירותים מקצועיים גלובלית הפועלת בתחומי הסיכונים, האסטרטגיה ושירותי ייעוץ הקשורים לאנשים. עסקיה כוללים את Marsh, המספקת תיווך ביטוח וניהול סיכונים; את Guy Carpenter, המתמקדת בביטוח משנה ובאסטרטגיות הון; את Mercer, המעניקה ללקוחות ייעוץ בתחומי הבריאות, ההון והקריירה; ואת Oliver Wyman, המתמחה בייעוץ אסטרטגי, כלכלי וייעוץ למותגים. עם כוח עבודה המונה יותר מ־85,000 עובדים ברחבי העולם, Marsh McLennan מאגדת מומחיות בתחומי הפיננסים, הייעוץ, השיווק ושירותים מקצועיים קשורים. מגוון המשרות בחברה כולל תפקידים התומכים בייעוץ ללקוחות, ניתוח סיכונים, אסטרטגיה עסקית, ייעוץ וצוותים תפעוליים בארבעת עסקיה.
מוביל טכני בכיר בהנדסת נתונים — Marsh McLennan, מקסיקו סיטי
הובלת צוותי הנדסת נתונים מעשיים ב־Marsh McLennan והפיכת סדרי העדיפויות העסקיים לפתרונות נתונים אמינים. בניית צינורות נתונים ב־Databricks והפעלתם ב־AWS וב־Azure.
תיאור
- הובלת צוות אספקה של 4–8 מהנדסי נתונים, עובדים וקבלנים.
- קביעת הכיוון הטכני, פירוק העבודה למשימות ניתנות לניהול, תיאום ביצוע ספרינטים ואחריות על תוצרי הצוות.
- מעבר עם המהנדסים ליוזמות בעדיפות גבוהה כאשר פרויקטים מסתיימים או עוברים לתפעול שוטף.
- כתיבת קוד, בניית צינורות נתונים וטיפול בתקלות ייצור באמצעות SQL, Python ו־Spark.
- תכנון מודלי נתונים, ארכיטקטורות מדליון, חוזי קליטת נתונים ודפוסי הנדסה לשימוש חוזר.
- ניהול שינויים בסכמות, בדיקות איכות נתונים, אידמפוטנטיות ושושלת נתונים.
- שיתוף פעולה עם מובילי התקשרויות ועם בעלי עניין עסקיים כדי להפוך בעיות עסקיות לפתרונות נתונים.
- קידום CI/CD, בקרת גרסאות, בדיקות, סקירות קוד, תיעוד, חוויית מפתחים ונהלי תפעול.
- הפעלת Databricks ב־AWS וב־Azure עם Unity Catalog, Delta Lake, Spark, תשתית כקוד, תהליכי Git וכלים לתזמור צינורות נתונים.
דרישות
- לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בהנדסת נתונים, כולל ניסיון מסוים בהובלת מהנדסים או בחניכתם.
- שימוש חזק, עדכני וקבוע ב־SQL, Python ו־Spark.
- ניסיון מעשי בפלטפורמות נתונים בענן, רצוי Databricks; גם Snowflake, Synapse או פלטפורמות דומות רלוונטיות, ב־AWS, Azure או GCP.
- יכולת להוביל צוות משולב של עובדים וקבלנים באמצעות הגדרת ציפיות, ניהול ביצועים ובניית לכידות צוותית.
- ידע מעשי בשיטות הנדסה מודרניות, לרבות Git, CI/CD, בדיקות אוטומטיות, תשתית כקוד ו־DataOps.
- סקרנות לגבי התחום העסקי.
- כישורי תקשורת ברורים להסברת פשרות טכניות למנהלים עסקיים ולהעברת דרישות עסקיות למהנדסים.
- ניסיון ב־Databricks עם Unity Catalog, Delta Lake, ארכיטקטורת מדליון ותהליכי עבודה של Databricks נחשב ליתרון.
- ניסיון ב־dbt או במסגרת דומה לטרנספורמציית נתונים נחשב ליתרון.
- היכרות עם נוהלי ממשל נתונים, כגון שושלת נתונים, בקרות גישה, ניהול מטא־נתונים ומסגרות לאיכות נתונים, נחשבת ליתרון.
- ניסיון קודם בשירותים פיננסיים, ביטוח, הטבות או ייעוץ נחשב ליתרון.
- ניסיון בבניית צינורות קליטה למסמכים או לנתונים לא מובנים נחשב ליתרון.
- היכרות עם כלים מבוססי LLM, פיתוח בסיוע בינה מלאכותית או הנדסת אנליטיקה נחשבת ליתרון.
הטבות
- עבודה היברידית עם גמישות לעבודה מרחוק ולשיתוף פעולה במשרד.
- הזדמנויות להתפתחות מקצועית באמצעות שיתוף פעולה במשרד.
- סביבת עבודה מגוונת, מכילה וגמישה.