Marsh McLennan är ett globalt företag inom professionella tjänster som arbetar med rådgivning inom risk, strategi och personalrelaterade frågor. Företagets verksamheter omfattar Marsh, som erbjuder försäkringsförmedling och riskhantering; Guy Carpenter, med fokus på återförsäkring och kapitalstrategier; Mercer, som hjälper kunder inom hälsofrågor, förmögenhet och karriärrådgivning; samt Oliver Wyman, som specialiserar sig på strategi-, ekonomi- och varumärkesrådgivning. Med fler än 85 000 medarbetare världen över samlar Marsh McLennan expertis inom finans, rådgivning, marknadsföring och närliggande professionella tjänster. Företagets rekrytering omfattar roller inom kundrådgivning, riskanalys, affärsstrategi, konsultverksamhet och operativa team i de fyra verksamheterna.
Senior teknisk ledare inom data engineering – Marsh McLennan, Mexico City
Led praktiska data engineering-team på Marsh McLennan och omvandla verksamhetens prioriteringar till tillförlitliga datalösningar. Bygg och driftsätt Databricks-pipelines i AWS och Azure.
Beskrivning
- Led ett leveransteam med 4–8 dataingenjörer, både anställda och konsulter.
- Ange teknisk inriktning, dela upp arbetet i hanterbara uppgifter, samordna sprintar och ansvara för teamets leveranser.
- Arbeta tillsammans med ingenjörerna i prioriterade initiativ när projekt avslutas eller övergår till löpande drift.
- Skriv kod, bygg pipelines och felsök produktionsproblem med SQL, Python och Spark.
- Utforma datamodeller, medallion-arkitekturer, kontrakt för datainhämtning och återanvändbara tekniska lösningar.
- Hantera schemaändringar, datakvalitetskontroller, idempotens och datahärkomst.
- Samarbeta med Engagement Leads och verksamhetens intressenter för att omvandla affärsproblem till datalösningar.
- Utveckla CI/CD, versionshantering, testning, kodgranskning, dokumentation, utvecklarupplevelse och driftpraxis.
- Driftsätt Databricks på AWS och Azure med Unity Catalog, Delta Lake, Spark, infrastruktur som kod, Git-arbetsflöden och verktyg för pipelineorkestrering.
Krav
- Minst 5 års praktisk erfarenhet av data engineering, inklusive viss erfarenhet av att leda eller handleda ingenjörer.
- Gedigen, aktuell och regelbunden användning av SQL, Python och Spark.
- Praktisk erfarenhet av molnbaserade dataplattformar, helst Databricks. Snowflake, Synapse eller liknande plattformar är också relevanta på AWS, Azure eller GCP.
- Förmåga att leda ett blandat team av anställda och konsulter genom att sätta förväntningar, hantera prestationer och bygga sammanhållning.
- Kunskap om moderna utvecklingsmetoder, däribland Git, CI/CD, automatiserad testning, infrastruktur som kod och DataOps.
- Nyfikenhet på verksamhetsområdet.
- God kommunikationsförmåga för att förklara tekniska avvägningar för verksamhetsledare och förmedla verksamhetskrav till ingenjörer.
- Erfarenhet av Databricks med Unity Catalog, Delta Lake, medallion-arkitektur och Databricks Workflows är meriterande.
- Erfarenhet av dbt eller ett liknande transformationsramverk är meriterande.
- Kännedom om datastyrning, exempelvis datahärkomst, åtkomstkontroller, metadatahantering och ramverk för datakvalitet, är meriterande.
- Tidigare arbete inom finansiella tjänster, försäkring, förmåner eller konsultverksamhet är meriterande.
- Erfarenhet av att bygga pipelines för inläsning av dokument eller ostrukturerad data är meriterande.
- Erfarenhet av LLM-baserade verktyg, AI-stödd utveckling eller analysutveckling är meriterande.
Förmåner
- Hybridarbete med möjlighet att arbeta på distans och samarbeta på kontoret.
- Möjligheter till professionell utveckling genom samarbete på kontoret.
- En mångsidig, inkluderande och flexibel arbetsmiljö.