A Marsh McLennan globális professzionális szolgáltató vállalat, amely kockázatkezelési, stratégiai és munkavállalókkal kapcsolatos tanácsadási területeken működik. Üzletágai közé tartozik a biztosítási alkuszati és kockázatkezelési szolgáltatásokat nyújtó Marsh; a viszontbiztosításra és tőkestratégiákra összpontosító Guy Carpenter; az egészségügyi, vagyonkezelési és karrier-tanácsadással foglalkozó Mercer; valamint a stratégiára, gazdasági kérdésekre és márkatanácsadásra szakosodott Oliver Wyman. A világszerte több mint 85 000 munkatársat foglalkoztató Marsh McLennan egyesíti a pénzügy, a tanácsadás, a marketing és a kapcsolódó professzionális szolgáltatások terén szerzett szakértelmet. A vállalat toborzása mind a négy üzletágban kiterjed az ügyfél-tanácsadást, a kockázatelemzést, az üzleti stratégiát, a tanácsadást és az operatív csapatok támogatását végző munkakörökre.
Szenior technikai vezető, adatmérnökség — Marsh McLennan, Mexikóváros
Vezessen gyakorlati munkát végző adatmérnöki csapatokat a Marsh McLennannél, és alakítsa megbízható adatmegoldásokká az üzleti prioritásokat. Építsen és üzemeltessen Databricks-adatfolyamatokat AWS- és Azure-környezetben.
Leírás
- Vezessen 4–8 adatmérnökből álló szállító csapatot, alkalmazottakkal és szerződéses munkatársakkal együtt.
- Határozza meg a műszaki irányt, bontsa kezelhető feladatokra a munkát, koordinálja a sprintek végrehajtását, és vállaljon felelősséget a csapat eredményeiért.
- A mérnökökkel együtt kapcsolódjon be a kiemelt kezdeményezésekbe, amikor a projektek lezárulnak vagy állandó üzemeltetési szakaszba lépnek.
- Írjon kódot, építsen adatfolyamatokat, és hárítsa el az éles rendszerek hibáit SQL, Python és Spark használatával.
- Tervezzen adatmodelleket, medallion architektúrákat, adatbetöltési szerződéseket és újrahasználható mérnöki mintákat.
- Kezelje a sémaváltozásokat, az adatminőségi ellenőrzéseket, az idempotenciát és az adatok származását.
- Működjön együtt az Engagement Leadekkel és az üzleti érintettekkel, hogy az üzleti problémákból adatmegoldásokat alakítson ki.
- Fejlessze a CI/CD-t, a verziókezelést, a tesztelést, a kódellenőrzéseket, a dokumentációt, a fejlesztői élményt és az üzemeltetési gyakorlatokat.
- Üzemeltessen Databricks-környezetet AWS-en és Azure-on Unity Catalog, Delta Lake, Spark, infrastruktúra mint kód, Git-munkafolyamatok és adatfolyamat-vezénylő eszközök használatával.
Követelmények
- Legalább 5 év gyakorlati adatmérnöki tapasztalat, beleértve mérnökök vezetését vagy mentorálását is.
- Az SQL, a Python és a Spark erős, naprakész és rendszeres használata.
- Gyakorlati tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal, lehetőleg Databricks-szel; az AWS-en, Azure-on vagy GCP-n használt Snowflake, Synapse vagy hasonló platformok is relevánsak.
- Képesség alkalmazottakból és szerződéses munkatársakból álló vegyes csapat vezetésére az elvárások meghatározásával, a teljesítmény kezelésével és az összetartás erősítésével.
- A modern mérnöki gyakorlatok ismerete, beleértve a Gitet, a CI/CD-t, az automatizált tesztelést, az infrastruktúra mint kód megközelítést és a DataOpsot.
- Érdeklődés az üzleti terület iránt.
- Világos kommunikációs készség a műszaki kompromisszumok üzleti vezetőknek való elmagyarázásához és az üzleti igények mérnökökhöz való közvetítéséhez.
- Előnyt jelent az Unity Catalog, a Delta Lake, a medallion architektúra és a Databricks-munkafolyamatok ismerete.
- Előnyt jelent a dbt vagy hasonló transzformációs keretrendszer használatában szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent az adatirányítási gyakorlatok, például az adatok származása, a hozzáférés-szabályozás, a metaadat-kezelés és az adatminőségi keretrendszerek ismerete.
- Előnyt jelent a pénzügyi szolgáltatások, a biztosítás, a munkavállalói juttatások vagy a tanácsadás területén szerzett korábbi tapasztalat.
- Előnyt jelent dokumentumokhoz vagy strukturálatlan adatokhoz készített adatbetöltési folyamatok építésében szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent az LLM-alapú eszközök, a mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztés vagy az analitikai mérnökség terén szerzett tapasztalat.
Juttatások
- Hibrid munkavégzés, távoli munkavégzési rugalmassággal és irodai együttműködéssel.
- Szakmai fejlődési lehetőségek az irodai együttműködés révén.
- Sokszínű, befogadó és rugalmas munkakörnyezet.