Marsh McLennan, risk, strateji ve insan odaklı danışmanlık hizmetleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir profesyonel hizmetler şirketidir. Şirket bünyesinde sigorta brokerliği ve risk yönetimi hizmetleri sunan Marsh; reasürans ve sermaye stratejilerine odaklanan Guy Carpenter; sağlık, varlık yönetimi ve kariyer danışmanlığı alanlarında hizmet veren Mercer; strateji, ekonomi ve marka danışmanlığında uzmanlaşan Oliver Wyman yer alır. Dünya genelinde 85.000’den fazla çalışanı bulunan Marsh McLennan, finans, danışmanlık, pazarlama ve ilgili profesyonel hizmet alanlarındaki uzmanlıkları bir araya getirir. Şirketin işe alım kapsamı, dört iş kolunda müşteri danışmanlığı, risk analizi, iş stratejisi, danışmanlık ve operasyon ekiplerini destekleyen rolleri içerir.
Kıdemli Teknik Lider, Veri Mühendisliği — Marsh McLennan, Meksiko
Marsh McLennan’da uygulamalı veri mühendisliği ekiplerine liderlik ederek iş önceliklerini güvenilir veri çözümlerine dönüştürün. AWS ve Azure üzerinde Databricks veri hatları oluşturup işletin.
Açıklama
- Çalışanlar ve yükleniciler dâhil 4–8 veri mühendisinden oluşan bir teslimat ekibine liderlik edin.
- Teknik yönü belirleyin, işleri yönetilebilir görevlere bölün, sprint çalışmalarını koordine edin ve ekibin teslimatlarının sorumluluğunu üstlenin.
- Projeler tamamlandıkça veya düzenli operasyon aşamasına geçtikçe mühendislerle birlikte öncelikli girişimlere yönelin.
- SQL, Python ve Spark kullanarak kod yazın, veri hatları oluşturun ve üretim ortamındaki sorunları giderin.
- Veri modelleri, madalyon mimarileri, veri alım sözleşmeleri ve yeniden kullanılabilir mühendislik kalıpları tasarlayın.
- Şema değişikliklerini, veri kalitesi kontrollerini, idempotentliği ve veri kökenini yönetin.
- İş sorunlarını veri çözümlerine dönüştürmek için Engagement Lead’lerle ve iş paydaşlarıyla ortak çalışın.
- CI/CD, sürüm kontrolü, test, kod incelemeleri, dokümantasyon, geliştirici deneyimi ve operasyon uygulamalarını geliştirin.
- Unity Catalog, Delta Lake, Spark, kod olarak altyapı, Git iş akışları ve veri hattı orkestrasyon araçlarıyla AWS ve Azure üzerinde Databricks çalıştırın.
Gereksinimler
- Veri mühendisliğinde en az 5 yıllık uygulamalı deneyim; bu süre içinde mühendisleri yönetme veya mentorluk yapma deneyimi de bulunmalıdır.
- SQL, Python ve Spark’ı güçlü, güncel ve düzenli biçimde kullanma deneyimi.
- Tercihen Databricks olmak üzere bulut veri platformlarında uygulamalı deneyim; AWS, Azure veya GCP üzerinde Snowflake, Synapse ya da benzeri platform deneyimi de uygundur.
- Beklentileri belirleyerek, performansı yöneterek ve ekip uyumunu güçlendirerek çalışanlar ile yüklenicilerden oluşan karma bir ekibe liderlik edebilme.
- Git, CI/CD, otomatik test, kod olarak altyapı ve DataOps dâhil modern mühendislik uygulamalarına hâkimiyet.
- İş alanına yönelik merak.
- Teknik ödünleşimleri iş liderlerine açıklayabilme ve iş gereksinimlerini mühendislere aktarabilme becerisi.
- Unity Catalog, Delta Lake, madalyon mimarisi ve Databricks iş akışlarında deneyim tercih edilir.
- dbt veya benzeri bir dönüşüm çerçevesiyle deneyim tercih edilir.
- Veri kökeni, erişim kontrolleri, meta veri yönetimi ve veri kalitesi çerçeveleri gibi veri yönetişimi uygulamalarına aşinalık tercih edilir.
- Finansal hizmetler, sigorta, yan haklar veya danışmanlık alanlarında önceki çalışma deneyimi tercih edilir.
- Belgeler veya yapılandırılmamış veriler için veri alım hatları oluşturma deneyimi tercih edilir.
- LLM tabanlı araçlara, yapay zekâ destekli geliştirmeye veya analitik mühendisliğine aşinalık tercih edilir.
Yan Haklar
- Ofiste iş birliği yapma ve uzaktan çalışma esnekliği sunan hibrit çalışma düzeni.
- Ofiste iş birliği yoluyla mesleki gelişim fırsatları.
- Çeşitliliği gözeten, kapsayıcı ve esnek bir çalışma ortamı.