Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan ialah firma perkhidmatan profesional global yang menjalankan perkhidmatan nasihat berkaitan risiko, strategi dan tenaga kerja. Perniagaannya merangkumi Marsh, yang menyediakan pembrokeran insurans dan pengurusan risiko; Guy Carpenter, yang memberi tumpuan kepada insurans semula dan strategi modal; Mercer, yang membantu pelanggan dalam perundingan kesihatan, kekayaan dan kerjaya; serta Oliver Wyman, yang mengkhusus dalam perundingan strategi, ekonomi dan jenama. Dengan lebih daripada 85,000 pekerja di seluruh dunia, Marsh McLennan menghimpunkan kepakaran dalam kewangan, perundingan, pemasaran dan perkhidmatan profesional berkaitan. Peluang pengambilan pekerjanya merangkumi jawatan yang menyokong khidmat nasihat pelanggan, analisis risiko, strategi perniagaan, perundingan dan pasukan operasi di keempat-empat perniagaannya.

Ketua Teknik Kanan, Kejuruteraan Data — Marsh McLennan, Bandar Raya Mexico

Pimpin pasukan kejuruteraan data secara langsung di Marsh McLennan dan terjemahkan keutamaan perniagaan kepada penyelesaian data yang boleh dipercayai. Bina dan kendalikan saluran paip Databricks merentas AWS dan Azure.

Penerangan

  • Pimpin skuad penyampaian yang terdiri daripada 4–8 jurutera data, termasuk pekerja tetap dan kontraktor.
  • Tetapkan hala tuju teknikal, pecahkan kerja kepada tugasan yang mudah diurus, selaraskan pelaksanaan sprint, dan bertanggungjawab atas hasil kerja skuad.
  • Bersama jurutera, beralih kepada inisiatif keutamaan apabila projek selesai atau beralih kepada operasi rutin.
  • Tulis kod, bina saluran paip, dan selesaikan masalah produksi menggunakan SQL, Python, dan Spark.
  • Reka bentuk model data, seni bina medallion, kontrak pengingesan, dan corak kejuruteraan yang boleh digunakan semula.
  • Urus perubahan skema, pemeriksaan kualiti data, idempotensi, dan salasilah data.
  • Bekerjasama dengan Engagement Lead dan pihak berkepentingan perniagaan untuk menukar masalah perniagaan kepada penyelesaian data.
  • Memajukan CI/CD, kawalan versi, pengujian, semakan kod, dokumentasi, pengalaman pembangun, dan amalan operasi.
  • Jalankan Databricks pada AWS dan Azure dengan Unity Catalog, Delta Lake, Spark, infrastruktur sebagai kod, aliran kerja Git, dan alat penyelarasan saluran paip.

Keperluan

  • Pengalaman praktikal dalam kejuruteraan data sekurang-kurangnya 5 tahun, termasuk pengalaman memimpin atau membimbing jurutera.
  • Penggunaan SQL, Python, dan Spark yang kukuh, terkini, dan kerap.
  • Pengalaman praktikal dengan platform data awan, sebaik-baiknya Databricks; Snowflake, Synapse, atau platform seumpamanya juga relevan, pada AWS, Azure, atau GCP.
  • Keupayaan memimpin pasukan gabungan pekerja tetap dan kontraktor dengan menetapkan jangkaan, mengurus prestasi, dan membina kesepaduan.
  • Pengetahuan kerja tentang amalan kejuruteraan moden, termasuk Git, CI/CD, pengujian automatik, infrastruktur sebagai kod, dan DataOps.
  • Sifat ingin tahu tentang domain perniagaan.
  • Kemahiran komunikasi yang jelas untuk menerangkan pertukaran teknikal kepada pemimpin perniagaan dan menyampaikan keperluan perniagaan kepada jurutera.
  • Pengalaman Databricks dengan Unity Catalog, Delta Lake, seni bina medallion, dan aliran kerja Databricks merupakan kelebihan.
  • Pengalaman menggunakan dbt atau rangka kerja transformasi yang serupa merupakan kelebihan.
  • Pengetahuan tentang amalan tadbir urus data seperti salasilah, kawalan akses, pengurusan metadata, dan rangka kerja kualiti data merupakan kelebihan.
  • Pengalaman kerja terdahulu dalam perkhidmatan kewangan, insurans, manfaat, atau perundingan merupakan kelebihan.
  • Pengalaman membina saluran paip pengingesan untuk dokumen atau data tidak berstruktur merupakan kelebihan.
  • Pendedahan kepada alat berasaskan LLM, pembangunan berbantukan AI, atau kejuruteraan analitik merupakan kelebihan.

Faedah

  • Kerja hibrid dengan fleksibiliti untuk bekerja dari jauh dan bekerjasama di pejabat.
  • Peluang pembangunan profesional melalui kerjasama di pejabat.
  • Persekitaran kerja yang pelbagai, inklusif, dan fleksibel.