Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan خطرات، حکمتِ عملی اور افرادی قوت سے متعلق مشاورتی خدمات فراہم کرنے والی ایک عالمی پیشہ ورانہ خدمات کی کمپنی ہے۔ اس کے کاروبار میں Marsh شامل ہے، جو انشورنس بروکریج اور رسک مینجمنٹ کی خدمات فراہم کرتا ہے؛ Guy Carpenter، جو ری انشورنس اور کیپیٹل حکمتِ عملی پر توجہ دیتا ہے؛ Mercer، جو صحت، دولت اور کیریئر سے متعلق مشاورت میں صارفین کی خدمت کرتا ہے؛ اور Oliver Wyman، جو حکمتِ عملی، معاشیات اور برانڈ مشاورت میں مہارت رکھتا ہے۔ دنیا بھر میں 85,000 سے زیادہ ملازمین کے ساتھ Marsh McLennan مالیات، مشاورت، مارکیٹنگ اور متعلقہ پیشہ ورانہ خدمات میں مہارت کو یکجا کرتا ہے۔ کمپنی میں بھرتی کے مواقع اس کے چاروں کاروباروں میں صارفین کی مشاورت، خطرات کے تجزیے، کاروباری حکمتِ عملی، مشاورت اور آپریشنز ٹیموں کی معاونت کرنے والے کرداروں تک پھیلے ہوئے ہیں۔

سینئر ٹیکنیکل لیڈ، ڈیٹا انجینئرنگ — Marsh McLennan، میکسیکو سٹی

Marsh McLennan میں عملی طور پر ڈیٹا انجینئرنگ ٹیموں کی قیادت کریں اور کاروباری ترجیحات کو قابلِ اعتماد ڈیٹا حل میں بدلیں۔ AWS اور Azure پر Databricks پائپ لائنیں بنائیں اور چلائیں۔

تفصیل

  • ۴–۸ ڈیٹا انجینئروں کی ڈیلیوری ٹیم کی قیادت کریں، جس میں ملازمین اور کنٹریکٹرز شامل ہوں گے۔
  • تکنیکی سمت طے کریں، کام کو قابلِ انتظام حصوں میں تقسیم کریں، سپرنٹ پر عمل درآمد کو مربوط کریں اور ٹیم کی ڈیلیوری کی ذمہ داری لیں۔
  • منصوبے مکمل ہونے یا مستقل آپریشنز میں منتقل ہونے پر انجینئروں کے ساتھ ترجیحی اقدامات پر کام کریں۔
  • SQL، Python اور Spark کے ذریعے کوڈ لکھیں، پائپ لائنیں بنائیں اور پروڈکشن کے مسائل حل کریں۔
  • ڈیٹا ماڈلز، میڈیلین آرکیٹیکچر، ڈیٹا انجیشن معاہدے اور دوبارہ قابلِ استعمال انجینئرنگ طریقے ڈیزائن کریں۔
  • اسکیما کی تبدیلیاں، ڈیٹا کوالٹی چیکس، آئیڈیمپو ٹینسی اور ڈیٹا lineage کا انتظام کریں۔
  • کاروباری مسائل کو ڈیٹا حل میں بدلنے کے لیے Engagement Leads اور کاروباری اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ شراکت کریں۔
  • CI/CD، ورژن کنٹرول، ٹیسٹنگ، کوڈ ریویوز، دستاویزات، ڈیولپر تجربے اور آپریشنل طریقوں کو بہتر بنائیں۔
  • Unity Catalog، Delta Lake، Spark، انفراسٹرکچر بطور کوڈ، Git ورک فلو اور پائپ لائن آرکیسٹریشن ٹولز کے ساتھ AWS اور Azure پر Databricks چلائیں۔

تقاضے

  • ڈیٹا انجینئرنگ میں کم از کم ۵ سال کا عملی تجربہ، جس میں انجینئروں کی قیادت یا رہنمائی کا کچھ تجربہ بھی شامل ہو۔
  • SQL، Python اور Spark کا مضبوط، حالیہ اور باقاعدہ استعمال۔
  • کلاؤڈ ڈیٹا پلیٹ فارمز کا عملی تجربہ، ترجیحاً Databricks؛ AWS، Azure یا GCP پر Snowflake، Synapse یا ملتے جلتے پلیٹ فارمز کا تجربہ بھی متعلقہ ہے۔
  • توقعات طے کرنے، کارکردگی سنبھالنے اور ٹیم میں ہم آہنگی پیدا کرنے کے ذریعے ملازمین اور کنٹریکٹرز پر مشتمل ٹیم کی قیادت کرنے کی صلاحیت۔
  • Git، CI/CD، خودکار ٹیسٹنگ، انفراسٹرکچر بطور کوڈ اور DataOps سمیت جدید انجینئرنگ طریقوں کا عملی علم۔
  • کاروباری شعبے کے بارے میں تجسس۔
  • کاروباری رہنماؤں کو تکنیکی سمجھوتوں کی وضاحت اور انجینئروں تک کاروباری تقاضے پہنچانے کے لیے واضح ابلاغی مہارت۔
  • Unity Catalog، Delta Lake، میڈیلین آرکیٹیکچر اور Databricks workflows کے ساتھ Databricks کا تجربہ قابلِ قدر ہے۔
  • dbt یا اس جیسے ٹرانسفارمیشن فریم ورک کا تجربہ قابلِ قدر ہے۔
  • lineage، رسائی کے کنٹرول، میٹا ڈیٹا مینجمنٹ اور ڈیٹا کوالٹی فریم ورکس جیسے ڈیٹا گورننس طریقوں سے واقفیت قابلِ قدر ہے۔
  • مالیاتی خدمات، انشورنس، بینیفٹس یا کنسلٹنگ میں سابقہ کام قابلِ قدر ہے۔
  • دستاویزات یا غیر ساختہ ڈیٹا کے لیے انجیشن پائپ لائنیں بنانے کا تجربہ قابلِ قدر ہے۔
  • LLM پر مبنی ٹولز، AI کی مدد سے ڈیولپمنٹ یا اینالیٹکس انجینئرنگ سے واقفیت قابلِ قدر ہے۔

مراعات

  • ہائبرڈ کام، دور سے کام کرنے اور دفتر میں تعاون کرنے کی سہولت کے ساتھ۔
  • دفتر میں تعاون کے ذریعے پیشہ ورانہ ترقی کے مواقع۔
  • متنوع، شمولیتی اور لچکدار کام کا ماحول۔