Η Marsh McLennan είναι μια παγκόσμια εταιρεία επαγγελματικών υπηρεσιών που δραστηριοποιείται στους τομείς της διαχείρισης κινδύνων, της στρατηγικής και των συμβουλευτικών υπηρεσιών που σχετίζονται με το ανθρώπινο δυναμικό. Οι επιχειρήσεις της περιλαμβάνουν τη Marsh, η οποία παρέχει υπηρεσίες μεσιτείας ασφαλίσεων και διαχείρισης κινδύνων· τη Guy Carpenter, που επικεντρώνεται στις αντασφαλίσεις και στις στρατηγικές κεφαλαίου· τη Mercer, η οποία εξυπηρετεί πελάτες στους τομείς της υγείας, του πλούτου και της συμβουλευτικής σταδιοδρομίας· και την Oliver Wyman, που ειδικεύεται στη στρατηγική, τα οικονομικά και τη συμβουλευτική εμπορικών σημάτων. Με περισσότερους από 85.000 εργαζομένους παγκοσμίως, η Marsh McLennan συγκεντρώνει τεχνογνωσία στους τομείς των χρηματοοικονομικών, της συμβουλευτικής, του μάρκετινγκ και συναφών επαγγελματικών υπηρεσιών. Οι θέσεις εργασίας της εταιρείας καλύπτουν ρόλους που υποστηρίζουν τη συμβουλευτική πελατών, την ανάλυση κινδύνων, την επιχειρηματική στρατηγική, τη συμβουλευτική και τις επιχειρησιακές ομάδες στις τέσσερις επιχειρήσεις της.
Ανώτερος τεχνικός επικεφαλής μηχανικής δεδομένων — Marsh McLennan, Πόλη του Μεξικού
Ηγήσου πρακτικών ομάδων μηχανικής δεδομένων στη Marsh McLennan, μετατρέποντας τις επιχειρηματικές προτεραιότητες σε αξιόπιστες λύσεις δεδομένων. Δημιούργησε και λειτουργείς αγωγούς Databricks σε AWS και Azure.
Περιγραφή
- Ηγήσου μιας ομάδας παράδοσης 4–8 μηχανικών δεδομένων, εργαζομένων και συνεργατών με σύμβαση.
- Καθόρισε την τεχνική κατεύθυνση, χώρισε την εργασία σε διαχειρίσιμες εργασίες, συντόνισε την εκτέλεση των σπριντ και ανέλαβε την ευθύνη για τα παραδοτέα της ομάδας.
- Μετακινήσου μαζί με τους μηχανικούς σε πρωτοβουλίες προτεραιότητας καθώς τα έργα ολοκληρώνονται ή περνούν σε σταθερή λειτουργία.
- Γράψε κώδικα, δημιούργησε αγωγούς δεδομένων και αντιμετώπισε ζητήματα παραγωγής με SQL, Python και Spark.
- Σχεδίασε μοντέλα δεδομένων, αρχιτεκτονικές medallion, συμβόλαια εισαγωγής δεδομένων και επαναχρησιμοποιήσιμα πρότυπα μηχανικής.
- Διαχειρίσου αλλαγές σχημάτων, ελέγχους ποιότητας δεδομένων, αδρανή εκτέλεση και γενεαλογία δεδομένων.
- Συνεργάσου με επικεφαλής συνεργασιών και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους για να μετατρέψεις επιχειρηματικά προβλήματα σε λύσεις δεδομένων.
- Προώθησε CI/CD, έλεγχο εκδόσεων, δοκιμές, αναθεωρήσεις κώδικα, τεκμηρίωση, εμπειρία προγραμματιστών και λειτουργικές πρακτικές.
- Λειτούργησε το Databricks σε AWS και Azure με Unity Catalog, Delta Lake, Spark, υποδομή ως κώδικα, ροές εργασίας Git και εργαλεία ενορχήστρωσης αγωγών δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 5 χρόνια πρακτικής εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης κάποιας εμπειρίας στην ηγεσία ή την καθοδήγηση μηχανικών.
- Ισχυρή, πρόσφατη και τακτική χρήση των SQL, Python και Spark.
- Πρακτική εμπειρία με πλατφόρμες δεδομένων νέφους, κατά προτίμηση Databricks· σχετικές είναι επίσης οι Snowflake, Synapse ή παρόμοιες πλατφόρμες σε AWS, Azure ή GCP.
- Ικανότητα ηγεσίας μιας μικτής ομάδας εργαζομένων και συνεργατών με σύμβαση, θέτοντας προσδοκίες, διαχειριζόμενος την απόδοση και ενισχύοντας τη συνοχή.
- Πρακτική γνώση σύγχρονων πρακτικών μηχανικής, όπως Git, CI/CD, αυτοματοποιημένες δοκιμές, υποδομή ως κώδικας και DataOps.
- Περιέργεια για τον επιχειρηματικό τομέα.
- Σαφείς επικοινωνιακές δεξιότητες για την εξήγηση τεχνικών συμβιβασμών σε επιχειρηματικά στελέχη και τη μεταφορά επιχειρηματικών απαιτήσεων στους μηχανικούς.
- Η εμπειρία με Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, αρχιτεκτονική medallion και ροές εργασίας Databricks θεωρείται επιθυμητή.
- Η εμπειρία με dbt ή παρόμοιο πλαίσιο μετασχηματισμού δεδομένων θεωρείται επιθυμητή.
- Η εξοικείωση με πρακτικές διακυβέρνησης δεδομένων, όπως η γενεαλογία, οι έλεγχοι πρόσβασης, η διαχείριση μεταδεδομένων και τα πλαίσια ποιότητας δεδομένων, θεωρείται επιθυμητή.
- Η προηγούμενη εργασία στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, στις ασφάλειες, στις παροχές ή στις συμβουλευτικές υπηρεσίες θεωρείται επιθυμητή.
- Η εμπειρία στην κατασκευή αγωγών εισαγωγής για έγγραφα ή μη δομημένα δεδομένα θεωρείται επιθυμητή.
- Η εξοικείωση με εργαλεία βασισμένα σε LLM, ανάπτυξη με υποβοήθηση τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανική αναλυτικών δεδομένων θεωρείται επιθυμητή.
Παροχές
- Υβριδική εργασία με ευελιξία για εργασία εξ αποστάσεως και συνεργασία στο γραφείο.
- Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης μέσω συνεργασίας στο γραφείο.
- Ένα ποικιλόμορφο, συμπεριληπτικό και ευέλικτο εργασιακό περιβάλλον.