Marsh McLennan adalah perusahaan jasa profesional global yang bergerak dalam layanan konsultasi terkait risiko, strategi, dan sumber daya manusia. Bisnisnya mencakup Marsh, yang menyediakan pialang asuransi dan manajemen risiko; Guy Carpenter, yang berfokus pada reasuransi dan strategi permodalan; Mercer, yang melayani klien dalam konsultasi kesehatan, kekayaan, dan karier; serta Oliver Wyman, yang berspesialisasi dalam konsultasi strategi, ekonomi, dan merek. Dengan lebih dari 85.000 karyawan di seluruh dunia, Marsh McLennan menghimpun keahlian di bidang keuangan, konsultasi, pemasaran, dan layanan profesional terkait. Perusahaan ini memiliki berbagai posisi yang mendukung konsultasi klien, analisis risiko, strategi bisnis, konsultasi, serta tim operasional di keempat bisnisnya.
Pemimpin Teknis Senior, Rekayasa Data — Marsh McLennan, Kota Meksiko
Pimpin tim rekayasa data secara langsung di Marsh McLennan dan ubah prioritas bisnis menjadi solusi data yang andal. Bangun dan operasikan pipeline Databricks di AWS dan Azure.
Deskripsi
- Pimpin tim delivery yang terdiri dari 4–8 engineer data, termasuk karyawan dan kontraktor.
- Tetapkan arah teknis, bagi pekerjaan menjadi tugas yang terkelola, koordinasikan pelaksanaan sprint, dan bertanggung jawab atas hasil kerja tim.
- Bersama para engineer, beralih ke inisiatif prioritas saat proyek selesai atau memasuki operasi rutin.
- Tulis kode, bangun pipeline, dan atasi masalah produksi menggunakan SQL, Python, dan Spark.
- Rancang model data, arsitektur medallion, kontrak ingest, dan pola rekayasa yang dapat digunakan kembali.
- Kelola perubahan skema, pemeriksaan kualitas data, idempotensi, dan lineage data.
- Bermitra dengan Engagement Lead dan pemangku kepentingan bisnis untuk mengubah masalah bisnis menjadi solusi data.
- Tingkatkan CI/CD, kontrol versi, pengujian, tinjauan kode, dokumentasi, pengalaman developer, dan praktik operasional.
- Jalankan Databricks di AWS dan Azure dengan Unity Catalog, Delta Lake, Spark, infrastruktur sebagai kode, alur kerja Git, dan alat orkestrasi pipeline.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman langsung dalam rekayasa data minimal 5 tahun, termasuk pengalaman memimpin atau membimbing engineer.
- Mahir menggunakan SQL, Python, dan Spark secara rutin dan terkini.
- Memiliki pengalaman praktis dengan platform data cloud, terutama Databricks; Snowflake, Synapse, atau platform sejenis juga relevan, di AWS, Azure, atau GCP.
- Mampu memimpin tim gabungan karyawan dan kontraktor dengan menetapkan ekspektasi, mengelola kinerja, dan membangun kekompakan.
- Memahami praktik rekayasa modern, termasuk Git, CI/CD, pengujian otomatis, infrastruktur sebagai kode, dan DataOps.
- Memiliki rasa ingin tahu terhadap bidang bisnis.
- Mampu berkomunikasi dengan jelas untuk menjelaskan kompromi teknis kepada pimpinan bisnis dan menyampaikan kebutuhan bisnis kepada engineer.
- Pengalaman dengan Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, arsitektur medallion, dan alur kerja Databricks menjadi nilai tambah.
- Pengalaman menggunakan dbt atau kerangka kerja transformasi serupa menjadi nilai tambah.
- Pemahaman tentang praktik tata kelola data, seperti lineage, kontrol akses, pengelolaan metadata, dan kerangka kerja kualitas data menjadi nilai tambah.
- Pengalaman kerja sebelumnya di bidang jasa keuangan, asuransi, tunjangan, atau konsultasi menjadi nilai tambah.
- Pengalaman membangun pipeline ingest untuk dokumen atau data tidak terstruktur menjadi nilai tambah.
- Pengalaman menggunakan alat berbasis LLM, pengembangan berbantuan AI, atau rekayasa analitik menjadi nilai tambah.
Tunjangan
- Sistem kerja hibrida dengan fleksibilitas untuk bekerja jarak jauh dan berkolaborasi di kantor.
- Kesempatan mengembangkan diri secara profesional melalui kolaborasi di kantor.
- Lingkungan kerja yang beragam, inklusif, dan fleksibel.