Marsh McLennan je globální společnost poskytující profesionální služby v oblasti řízení rizik, strategie a poradenství souvisejícího s lidmi. Její podniky zahrnují Marsh, který poskytuje pojišťovací makléřství a řízení rizik; Guy Carpenter, zaměřený na zajištění a kapitálové strategie; Mercer, který klientům nabízí poradenství v oblasti zdraví, majetku a kariéry; a Oliver Wyman, specializující se na strategické, ekonomické a brandové poradenství. Společnost zaměstnává po celém světě více než 85 000 lidí a propojuje odborné znalosti z oblasti financí, poradenství, marketingu a souvisejících profesionálních služeb. Nábor ve společnosti Marsh McLennan zahrnuje role podporující poradenství pro klienty, analýzu rizik, obchodní strategii, konzulting a provozní týmy napříč všemi čtyřmi podniky.
Seniorní technický vedoucí pro datové inženýrství — Marsh McLennan, Mexico City
Veďte praktickou práci týmů datových inženýrů ve společnosti Marsh McLennan a proměňujte obchodní priority ve spolehlivá datová řešení. Vytvářejte a provozujte Databricks pipeline v AWS a Azure.
Popis
- Veďte tým 4–8 datových inženýrů, včetně zaměstnanců a externích spolupracovníků.
- Určujte technické směřování, rozdělujte práci na zvládnutelné úkoly, koordinujte sprinty a odpovídejte za výstupy týmu.
- Společně s inženýry přecházejte k prioritním iniciativám, když projekty končí nebo přecházejí do běžného provozu.
- Pište kód, vytvářejte pipeline a řešte produkční problémy pomocí SQL, Pythonu a Sparku.
- Navrhujte datové modely, medailonové architektury, kontrakty příjmu dat a opakovaně použitelné inženýrské vzory.
- Spravujte změny schémat, kontroly kvality dat, idempotenci a původ dat.
- Spolupracujte s vedoucími zakázek a obchodními stakeholdery na převodu obchodních problémů do datových řešení.
- Rozvíjejte CI/CD, správu verzí, testování, kontroly kódu, dokumentaci, vývojářskou zkušenost a provozní postupy.
- Provozujte Databricks v AWS a Azure s Unity Catalog, Delta Lake, Sparkem, infrastrukturou jako kódem, pracovními postupy Git a nástroji pro orchestraci pipeline.
Požadavky
- Alespoň 5 let praktických zkušeností s datovým inženýrstvím, včetně určité zkušenosti s vedením nebo mentoringem inženýrů.
- Silná, nedávná a pravidelná praxe se SQL, Pythonem a Sparkem.
- Praktické zkušenosti s cloudovými datovými platformami, přednostně Databricks; relevantní jsou také Snowflake, Synapse nebo podobné platformy v AWS, Azure či GCP.
- Schopnost vést smíšený tým zaměstnanců a externích spolupracovníků, nastavovat očekávání, řídit výkon a budovat soudržnost.
- Znalost moderních inženýrských postupů, včetně Git, CI/CD, automatizovaného testování, infrastruktury jako kódu a DataOps.
- Zvídavost ohledně obchodní domény.
- Jasná komunikace, která umožňuje vysvětlovat technické kompromisy obchodním vedoucím a předávat obchodní požadavky inženýrům.
- Zkušenosti s Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, medailonovou architekturou a pracovními postupy Databricks jsou výhodou.
- Zkušenosti s dbt nebo podobným transformačním frameworkem jsou výhodou.
- Znalost postupů správy dat, jako je sledování původu dat, řízení přístupu, správa metadat a rámce kvality dat, je výhodou.
- Předchozí zkušenosti z finančních služeb, pojišťovnictví, zaměstnaneckých benefitů nebo poradenství jsou výhodou.
- Zkušenosti s tvorbou pipeline pro příjem dokumentů nebo nestrukturovaných dat jsou výhodou.
- Znalost nástrojů založených na velkých jazykových modelech, vývoje s podporou AI nebo analytického inženýrství je výhodou.
Benefity
- Hybridní práce s flexibilitou pracovat na dálku a spolupracovat v kanceláři.
- Možnosti profesního rozvoje díky spolupráci v kanceláři.
- Rozmanité, inkluzivní a flexibilní pracovní prostředí.