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Marsh McLennan ist ein weltweit tätiges Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das in den Bereichen Risiko, Strategie und Personalberatung arbeitet. Zu den Geschäftsbereichen gehören Marsh, das Versicherungsmakler- und Risikomanagement-Dienstleistungen anbietet, Guy Carpenter mit Schwerpunkt auf Rückversicherung und Kapitalstrategien, Mercer für Beratung zu Gesundheit, Vermögen und Karriere sowie Oliver Wyman, spezialisiert auf Strategie-, Wirtschafts- und Markenberatung. Mit mehr als 85.000 Mitarbeitenden weltweit vereint Marsh McLennan Fachwissen aus den Bereichen Finanzen, Beratung, Marketing und verwandten professionellen Dienstleistungen. Das Beschäftigungsangebot des Unternehmens umfasst Tätigkeiten in der Kundenberatung, Risikoanalyse, Geschäftsstrategie, Beratung und in operativen Teams aller vier Geschäftsbereiche.
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Senior Technical Lead Data Engineering – Marsh McLennan, Mexiko-Stadt

Leite praxisnah Data-Engineering-Teams bei Marsh McLennan und setze Geschäftsziele in zuverlässige Datenlösungen um. Entwickle und betreibe Databricks-Pipelines auf AWS und Azure.

MXMexikoHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLUnity

Beschreibung

  • Leite ein Delivery-Team aus 4–8 Data Engineers, darunter Angestellte und Auftragnehmer.
  • Gib die technische Richtung vor, teile die Arbeit in überschaubare Aufgaben auf, koordiniere die Umsetzung im Sprint und verantworte die Ergebnisse des Teams.
  • Wechsle gemeinsam mit den Engineers zu vorrangigen Initiativen, wenn Projekte abgeschlossen sind oder in den Regelbetrieb übergehen.
  • Schreibe Code, entwickle Pipelines und behebe Produktionsprobleme mit SQL, Python und Spark.
  • Entwirf Datenmodelle, Medallion-Architekturen, Ingestion-Verträge und wiederverwendbare Engineering-Muster.
  • Verantworte Schemaänderungen, Datenqualitätsprüfungen, Idempotenz und Datenherkunft.
  • Arbeite mit Engagement Leads und fachlichen Stakeholdern zusammen, um geschäftliche Herausforderungen in Datenlösungen zu überführen.
  • Entwickle CI/CD, Versionskontrolle, Tests, Code-Reviews, Dokumentation, Developer Experience und Betriebspraktiken weiter.
  • Betreibe Databricks auf AWS und Azure mit Unity Catalog, Delta Lake, Spark, Infrastructure as Code, Git-Workflows und Tools zur Pipeline-Orchestrierung.

Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, darunter erste Erfahrung in der Leitung oder Betreuung von Engineers.
  • Fundierte, aktuelle und regelmäßige Praxis mit SQL, Python und Spark.
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, vorzugsweise Databricks; auch Snowflake, Synapse oder ähnliche Plattformen auf AWS, Azure oder GCP sind relevant.
  • Fähigkeit, ein gemischtes Team aus Angestellten und Auftragnehmern zu leiten, Erwartungen zu setzen, Leistung zu steuern und den Zusammenhalt zu stärken.
  • Kenntnisse moderner Engineering-Praktiken wie Git, CI/CD, automatisierte Tests, Infrastructure as Code und DataOps.
  • Neugier auf das Geschäftsfeld.
  • Klare Kommunikation, um technische Abwägungen für Führungskräfte verständlich zu machen und geschäftliche Anforderungen an Engineers zu vermitteln.
  • Erfahrung mit Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Medallion-Architektur und Databricks Workflows ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit dbt oder einem ähnlichen Transformations-Framework ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit Data Governance, etwa Datenherkunft, Zugriffskontrollen, Metadatenverwaltung und Datenqualitäts-Frameworks, ist von Vorteil.
  • Frühere Tätigkeit in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Benefits oder Beratung ist von Vorteil.
  • Erfahrung beim Aufbau von Ingestion-Pipelines für Dokumente oder unstrukturierte Daten ist von Vorteil.
  • Berührungspunkte mit LLM-basierten Tools, KI-gestützter Entwicklung oder Analytics Engineering sind von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Hybrides Arbeiten mit der Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten und sich im Büro auszutauschen.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch Zusammenarbeit im Büro.
  • Ein vielfältiges, inklusives und flexibles Arbeitsumfeld.

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