Marsh McLennan — глобальная компания профессиональных услуг, работающая в сфере управления рисками, стратегии и консультаций по вопросам, связанным с персоналом. В её состав входят Marsh, предоставляющая услуги страхового брокериджа и управления рисками; Guy Carpenter, специализирующаяся на перестраховании и стратегиях привлечения капитала; Mercer, консультирующая клиентов по вопросам здоровья, благосостояния и карьеры; и Oliver Wyman, работающая в области стратегии, экономики и брендинга. В компании по всему миру работает более 85 000 сотрудников, объединяющих экспертизу в сфере финансов, консалтинга, маркетинга и смежных профессиональных услуг. Вакансии Marsh McLennan охватывают должности в сфере консультирования клиентов, анализа рисков, бизнес-стратегии, консалтинга и операционной поддержки во всех четырёх направлениях бизнеса.
Старший технический руководитель по инженерии данных — Marsh McLennan, Мехико
Руководите практической работой команд инженеров данных в Marsh McLennan, превращая бизнес-приоритеты в надежные решения для работы с данными. Создавайте и эксплуатируйте конвейеры Databricks в AWS и Azure.
Описание
- Руководите командой из 4–8 инженеров данных, включая штатных сотрудников и подрядчиков.
- Определяйте техническое направление, разбивайте работу на выполнимые задачи, координируйте спринты и отвечайте за результаты команды.
- Вместе с инженерами переключайтесь на приоритетные инициативы по мере завершения проектов или перехода к штатной эксплуатации.
- Пишите код, создавайте конвейеры и устраняйте проблемы в рабочей среде с помощью SQL, Python и Spark.
- Проектируйте модели данных, архитектуры «медальон», контракты загрузки данных и повторно используемые инженерные шаблоны.
- Управляйте изменениями схем, проверками качества данных, идемпотентностью и происхождением данных.
- Сотрудничайте с руководителями проектов и представителями бизнеса, преобразуя бизнес-задачи в решения на основе данных.
- Развивайте CI/CD, контроль версий, тестирование, проверку кода, документацию, удобство работы разработчиков и эксплуатационные практики.
- Эксплуатируйте Databricks в AWS и Azure с Unity Catalog, Delta Lake, Spark, инфраструктурой как кодом, процессами Git и инструментами оркестрации конвейеров.
Требования
- Не менее 5 лет практического опыта в инженерии данных, включая опыт руководства инженерами или наставничества.
- Уверенное и актуальное владение SQL, Python и Spark с регулярным применением.
- Практический опыт работы с облачными платформами данных, предпочтительно Databricks; также подходят Snowflake, Synapse или аналогичные платформы в AWS, Azure или GCP.
- Умение руководить смешанной командой штатных сотрудников и подрядчиков: задавать ожидания, управлять результативностью и сплачивать команду.
- Знание современных инженерных практик, включая Git, CI/CD, автоматизированное тестирование, инфраструктуру как код и DataOps.
- Интерес к бизнес-домену.
- Навыки ясной коммуникации: объяснять компромиссы в технических решениях руководителям бизнеса и доносить бизнес-требования до инженеров.
- Опыт работы с Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, архитектурой «медальон» и рабочими процессами Databricks будет преимуществом.
- Опыт работы с dbt или аналогичной платформой трансформации данных будет преимуществом.
- Знакомство с практиками управления данными, такими как отслеживание происхождения данных, контроль доступа, управление метаданными и платформы контроля качества данных, будет преимуществом.
- Опыт работы в финансовых услугах, страховании, сфере льгот или консалтинге будет преимуществом.
- Опыт создания конвейеров загрузки документов или неструктурированных данных будет преимуществом.
- Знакомство с инструментами на основе больших языковых моделей, разработкой с помощью ИИ или инженерией аналитических данных будет преимуществом.
Преимущества
- Гибридный формат работы с возможностью работать удаленно и взаимодействовать с коллегами в офисе.
- Возможности профессионального развития благодаря совместной работе в офисе.
- Разнообразная, инклюзивная и гибкая рабочая среда.