Marsh McLennan là tập đoàn dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn về rủi ro, chiến lược và nhân sự. Các doanh nghiệp của tập đoàn gồm Marsh, chuyên môi giới bảo hiểm và quản lý rủi ro; Guy Carpenter, tập trung vào tái bảo hiểm và chiến lược vốn; Mercer, cung cấp dịch vụ tư vấn về sức khỏe, tài sản và nghề nghiệp; cùng Oliver Wyman, chuyên về tư vấn chiến lược, kinh tế và thương hiệu. Với hơn 85.000 nhân viên trên toàn thế giới, Marsh McLennan quy tụ chuyên môn trong lĩnh vực tài chính, tư vấn, tiếp thị và các dịch vụ chuyên nghiệp liên quan. Các vị trí tuyển dụng của công ty bao gồm những vai trò hỗ trợ tư vấn khách hàng, phân tích rủi ro, chiến lược kinh doanh, tư vấn và vận hành tại bốn doanh nghiệp thành viên.
Trưởng nhóm kỹ thuật cấp cao, Kỹ thuật dữ liệu — Marsh McLennan, Thành phố Mexico
Dẫn dắt các nhóm kỹ thuật dữ liệu trực tiếp triển khai tại Marsh McLennan, chuyển ưu tiên kinh doanh thành giải pháp dữ liệu đáng tin cậy. Xây dựng và vận hành các pipeline Databricks trên AWS và Azure.
Mô tả
- Dẫn dắt nhóm triển khai gồm 4–8 kỹ sư dữ liệu, bao gồm nhân viên và nhà thầu.
- Định hướng kỹ thuật, chia công việc thành các nhiệm vụ có thể quản lý, điều phối thực hiện sprint và chịu trách nhiệm về sản phẩm bàn giao của nhóm.
- Cùng các kỹ sư chuyển sang những sáng kiến ưu tiên khi dự án kết thúc hoặc chuyển sang vận hành ổn định.
- Viết mã, xây dựng pipeline và xử lý sự cố môi trường production bằng SQL, Python và Spark.
- Thiết kế mô hình dữ liệu, kiến trúc medallion, hợp đồng tiếp nhận dữ liệu và các mẫu kỹ thuật có thể tái sử dụng.
- Quản lý thay đổi lược đồ, kiểm tra chất lượng dữ liệu, tính idempotent và dòng dữ liệu.
- Phối hợp với Engagement Leads và các bên liên quan trong kinh doanh để chuyển vấn đề kinh doanh thành giải pháp dữ liệu.
- Cải tiến CI/CD, quản lý phiên bản, kiểm thử, đánh giá mã, tài liệu, trải nghiệm nhà phát triển và quy trình vận hành.
- Vận hành Databricks trên AWS và Azure với Unity Catalog, Delta Lake, Spark, hạ tầng dưới dạng mã, quy trình Git và công cụ điều phối pipeline.
Yêu cầu
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm thực hành về kỹ thuật dữ liệu, trong đó có một phần kinh nghiệm dẫn dắt hoặc cố vấn kỹ sư.
- Sử dụng SQL, Python và Spark vững vàng, gần đây và thường xuyên.
- Có kinh nghiệm thực tế với nền tảng dữ liệu đám mây, ưu tiên Databricks; các nền tảng như Snowflake, Synapse hoặc tương tự trên AWS, Azure hay GCP cũng phù hợp.
- Có khả năng dẫn dắt nhóm gồm cả nhân viên và nhà thầu bằng cách đặt kỳ vọng, quản lý hiệu suất và xây dựng sự gắn kết.
- Nắm vững các phương pháp kỹ thuật hiện đại, gồm Git, CI/CD, kiểm thử tự động, hạ tầng dưới dạng mã và DataOps.
- Ham tìm hiểu lĩnh vực kinh doanh.
- Giao tiếp rõ ràng để giải thích các đánh đổi kỹ thuật với lãnh đạo kinh doanh và truyền đạt yêu cầu kinh doanh cho kỹ sư.
- Kinh nghiệm Databricks với Unity Catalog, Delta Lake, kiến trúc medallion và quy trình Databricks là một lợi thế.
- Kinh nghiệm với dbt hoặc khung chuyển đổi dữ liệu tương tự là một lợi thế.
- Hiểu biết về quản trị dữ liệu như dòng dữ liệu, kiểm soát truy cập, quản lý siêu dữ liệu và khung đảm bảo chất lượng dữ liệu là một lợi thế.
- Kinh nghiệm trước đây trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, bảo hiểm, phúc lợi hoặc tư vấn là một lợi thế.
- Kinh nghiệm xây dựng pipeline tiếp nhận tài liệu hoặc dữ liệu phi cấu trúc là một lợi thế.
- Có tiếp xúc với công cụ dựa trên LLM, phát triển phần mềm có AI hỗ trợ hoặc kỹ thuật phân tích là một lợi thế.
Phúc lợi
- Làm việc kết hợp, linh hoạt giữa làm việc từ xa và phối hợp tại văn phòng.
- Cơ hội phát triển chuyên môn thông qua hợp tác tại văn phòng.
- Môi trường làm việc đa dạng, hòa nhập và linh hoạt.