資深資料工程師——Saaf Finance（印度遠端）
為 Saaf Finance 的抵押貸款平台打造可擴展的資料管線、資料倉儲與 AI 工作流程。 支援合規核貸、自動化及資料導向的營運。
說明
- 開發並維護處理內部與外部結構化及非結構化資料的管線。
- 運用 AI 開發工具加快管線建置、產生轉換邏輯並自動化例行程式碼。
- 建立並最佳化資料倉儲與資料市集，以滿足分析、報表及產品需求。
- 設計並維護概念、邏輯與實體資料模型。
- 將來自 API、SaaS 產品與內部系統的資料匯入核心平台。
- 維護可靠的連接器與資料擷取架構，以因應結構變更、速率限制及故障。
- 建立驗證、結構控管與文件規範，以支援資料品質與合規要求。
- 運用 AI 工具進行資料剖析、異常偵測，並自動產生資料沿襲與轉換文件。
- 評估新 AI 工具，並將其整合至團隊的資料開發實務。
- 運用即時資料開發並支援代理式工作流程與多步驟自動化。
- 透過 AI 輔助分析調查管線故障、改善查詢效能並找出資料品質問題。
- 追蹤並調校管線與資料倉儲效能，以因應擴展並提升成本效益。
- 為資料作業設定記錄、監控與警示。
- 實施符合金融監管要求的資料安全與隱私控管。
- 為分析師、產品經理與營運團隊提供可靠且一致的資料集。
- 與產品經理、資料科學家及全端工程師合作，使資料模型符合業務需求。
職位要求
- 具備至少五年資料工程或類似後端資料職務的經驗。
- 具備扎實的 SQL 與 Python 技能，可用於資料轉換與自動化。
- 有使用 dbt 等現代 ETL/ELT 架構的經驗。
- 熟悉雲端平台，尤以 AWS 為佳，並熟悉無伺服器資料服務。
- 具備豐富的資料倉儲經驗，尤以 Snowflake 為佳。
- 擅長 API 整合及從第三方系統擷取資料。
- 熟悉 Kimball、星型結構與 Data Vault 等資料建模方法。
- 經常使用 Cursor、GitHub Copilot 或 Claude Code 等 AI 程式輔助工具，加速管線開發、除錯或文件撰寫。
- 曾大規模交付可供正式環境使用的資料管線。
- 曾為資料工作流程實施 CI/CD。
- 曾與產品經理、資料科學家及全端工程師密切合作。
- 具備實作能力、善於應變，並能適應步調快速的新創環境。
- 優先條件：具備使用即時資料建置代理式工作流程及編排多步驟自動化的經驗。
- 優先條件：熟悉 AI 驅動工具與自動化平台的資料工程模式及基礎設施。
- 優先條件：曾在高度監管環境中處理金融資料集與 API。
- 優先條件：了解 GDPR 與 CCPA 等資料隱私法規。
- 優先條件：具備為程式碼生成、資料轉換或 AI 驅動資料工作流程進行提示工程的經驗。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬。
- 不限天數的帶薪休假。
- 遠端優先的工作方式，工時彈性。
- 每年最高 2,000 美元的專業發展補助。
- 居家辦公設備設置津貼。
