Saaf Finance
Saaf Finance
Saaf Finance พัฒนาซอฟต์แวร์พิจารณาสินเชื่อด้วย AI สำหรับผู้ให้กู้สินเชื่อที่อยู่อาศัย แพลตฟอร์มใช้ OCR โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และการเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการข้อมูลและระบบรับคำขอสินเชื่อ เพื่อจัดระเบียบข้อมูลสินเชื่อและสนับสนุนการพิจารณาสินเชื่อหลายประเภท ได้แก่ Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, สินเชื่อวงเงินสูง และสินเชื่อที่ใช้รายการเดินบัญชีธนาคาร โดยอาศัยชุดข้อมูลที่บริษัทระบุว่ามีสินเชื่อมากกว่า 200,000 รายการ แพลตฟอร์มมุ่งช่วยทีมปฏิบัติการสินเชื่อที่อยู่อาศัยและทีมตลาดรองประเมินเอกสาร ตรวจจับความเสี่ยงด้านการฉ้อโกง และดำเนินการสินเชื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น บริษัทระบุว่าซอฟต์แวร์ช่วยเสริมการทำงานของเจ้าหน้าที่พิจารณาสินเชื่อ ไม่ได้เข้ามาแทนที่พวกเขา

วิศวกรข้อมูลอาวุโส – Saaf Finance (ทำงานทางไกล, อินเดีย)

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล คลังข้อมูล และเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI สำหรับแพลตฟอร์มสินเชื่อที่อยู่อาศัยของ Saaf Finance สนับสนุนการพิจารณาสินเชื่อตามข้อกำกับ การทำงานอัตโนมัติ และการดำเนินงานที่ใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

รายละเอียด

  • พัฒนาและดูแลไปป์ไลน์สำหรับข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอก
  • ใช้เครื่องมือพัฒนา AI เพื่อเร่งการสร้างไปป์ไลน์ สร้างตรรกะการแปลงข้อมูล และทำให้โค้ดที่ใช้เป็นประจำทำงานอัตโนมัติ
  • สร้างและปรับคลังข้อมูลกับดาต้ามาร์ตให้เหมาะกับงานวิเคราะห์ การรายงาน และความต้องการของผลิตภัณฑ์
  • ออกแบบและดูแลแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด เชิงตรรกะ และเชิงกายภาพ
  • นำข้อมูลจาก API ผลิตภัณฑ์ SaaS และระบบภายในเข้าสู่แพลตฟอร์มหลัก
  • ดูแลตัวเชื่อมต่อและเฟรมเวิร์กรับข้อมูลให้ทำงานได้อย่างเชื่อถือ พร้อมรองรับการเปลี่ยนแปลงสคีมา การจำกัดอัตราการเรียกใช้ และข้อผิดพลาด
  • กำหนดการตรวจสอบความถูกต้อง การควบคุมสคีมา และเอกสารประกอบเพื่อสนับสนุนคุณภาพข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • ใช้เครื่องมือ AI ทำโปรไฟล์ข้อมูล ตรวจจับความผิดปกติ และจัดทำเอกสารสายที่มาของข้อมูลกับการแปลงข้อมูลโดยอัตโนมัติ
  • ประเมินและนำเครื่องมือ AI ใหม่มาปรับใช้กับแนวทางการพัฒนาข้อมูลของทีม
  • พัฒนาและสนับสนุนเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์และระบบอัตโนมัติหลายขั้นตอนที่ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์
  • ใช้การวิเคราะห์ที่มี AI ช่วยเพื่อตรวจสอบปัญหาไปป์ไลน์ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคิวรี และค้นหาปัญหาคุณภาพข้อมูล
  • ติดตามและปรับประสิทธิภาพของไปป์ไลน์และคลังข้อมูลให้รองรับการขยายตัวและควบคุมต้นทุน
  • ตั้งค่าบันทึกการทำงาน การตรวจติดตาม และการแจ้งเตือนสำหรับงานข้อมูล
  • ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบทางการเงิน
  • ส่งมอบชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้และสอดคล้องกันให้แก่นักวิเคราะห์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และทีมปฏิบัติการ
  • ทำงานร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรฟูลสแตก เพื่อให้แบบจำลองข้อมูลสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีด้านวิศวกรรมข้อมูลหรืองานลักษณะใกล้เคียงที่เน้นข้อมูลฝั่งแบ็กเอนด์
  • มีทักษะ SQL และ Python ที่แข็งแกร่งสำหรับการแปลงข้อมูลและระบบอัตโนมัติ
  • มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์ก ETL/ELT สมัยใหม่ เช่น dbt
  • เชี่ยวชาญแพลตฟอร์มคลาวด์ โดย предпочтительно AWS และบริการข้อมูลแบบ serverless
  • มีประสบการณ์อย่างมากกับคลังข้อมูล โดยเฉพาะ Snowflake
  • มีทักษะด้านการผสานรวม API และการรับข้อมูลจากระบบของบุคคลที่สาม
  • เชี่ยวชาญวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูล เช่น Kimball, star schema และ Data Vault
  • ใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI เป็นประจำ เช่น Cursor, GitHub Copilot หรือ Claude Code เพื่อเร่งการพัฒนาไปป์ไลน์ การดีบัก หรือการจัดทำเอกสาร
  • เคยส่งมอบไปป์ไลน์ข้อมูลระดับโปรดักชันที่รองรับงานขนาดใหญ่
  • เคยนำแนวปฏิบัติ CI/CD มาใช้กับเวิร์กโฟลว์ข้อมูล
  • เคยทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรฟูลสแตก
  • ลงมือทำงานได้จริง มีไหวพริบ และทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมสตาร์ตอัปที่มีจังหวะรวดเร็ว
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สร้างเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์และประสานระบบอัตโนมัติหลายขั้นตอนบนข้อมูลเรียลไทม์
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับรูปแบบทางวิศวกรรมข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติ
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับชุดข้อมูลและ API ด้านการเงินในสภาพแวดล้อมที่มีข้อกำกับดูแลสูง
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: เข้าใจข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น GDPR และ CCPA
  • พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้าน prompt engineering สำหรับการสร้างโค้ด การแปลงข้อมูล หรือเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สวัสดิการ

  • ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
  • วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างไม่จำกัด
  • ทำงานทางไกลเป็นหลัก พร้อมเวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
  • งบพัฒนาทักษะวิชาชีพสูงสุด 2,000 ดอลลาร์ต่อปี
  • เงินช่วยเหลือสำหรับจัดตั้งสำนักงานที่บ้าน