
Saaf Finance พัฒนาซอฟต์แวร์พิจารณาสินเชื่อด้วย AI สำหรับผู้ให้กู้สินเชื่อที่อยู่อาศัย แพลตฟอร์มใช้ OCR โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และการเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการข้อมูลและระบบรับคำขอสินเชื่อ เพื่อจัดระเบียบข้อมูลสินเชื่อและสนับสนุนการพิจารณาสินเชื่อหลายประเภท ได้แก่ Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, สินเชื่อวงเงินสูง และสินเชื่อที่ใช้รายการเดินบัญชีธนาคาร โดยอาศัยชุดข้อมูลที่บริษัทระบุว่ามีสินเชื่อมากกว่า 200,000 รายการ แพลตฟอร์มมุ่งช่วยทีมปฏิบัติการสินเชื่อที่อยู่อาศัยและทีมตลาดรองประเมินเอกสาร ตรวจจับความเสี่ยงด้านการฉ้อโกง และดำเนินการสินเชื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น บริษัทระบุว่าซอฟต์แวร์ช่วยเสริมการทำงานของเจ้าหน้าที่พิจารณาสินเชื่อ ไม่ได้เข้ามาแทนที่พวกเขา
วิศวกรข้อมูลอาวุโส – Saaf Finance (ทำงานทางไกล, อินเดีย)
สร้างไปป์ไลน์ข้อมูล คลังข้อมูล และเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI สำหรับแพลตฟอร์มสินเชื่อที่อยู่อาศัยของ Saaf Finance สนับสนุนการพิจารณาสินเชื่อตามข้อกำกับ การทำงานอัตโนมัติ และการดำเนินงานที่ใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ
รายละเอียด
- พัฒนาและดูแลไปป์ไลน์สำหรับข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอก
- ใช้เครื่องมือพัฒนา AI เพื่อเร่งการสร้างไปป์ไลน์ สร้างตรรกะการแปลงข้อมูล และทำให้โค้ดที่ใช้เป็นประจำทำงานอัตโนมัติ
- สร้างและปรับคลังข้อมูลกับดาต้ามาร์ตให้เหมาะกับงานวิเคราะห์ การรายงาน และความต้องการของผลิตภัณฑ์
- ออกแบบและดูแลแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด เชิงตรรกะ และเชิงกายภาพ
- นำข้อมูลจาก API ผลิตภัณฑ์ SaaS และระบบภายในเข้าสู่แพลตฟอร์มหลัก
- ดูแลตัวเชื่อมต่อและเฟรมเวิร์กรับข้อมูลให้ทำงานได้อย่างเชื่อถือ พร้อมรองรับการเปลี่ยนแปลงสคีมา การจำกัดอัตราการเรียกใช้ และข้อผิดพลาด
- กำหนดการตรวจสอบความถูกต้อง การควบคุมสคีมา และเอกสารประกอบเพื่อสนับสนุนคุณภาพข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- ใช้เครื่องมือ AI ทำโปรไฟล์ข้อมูล ตรวจจับความผิดปกติ และจัดทำเอกสารสายที่มาของข้อมูลกับการแปลงข้อมูลโดยอัตโนมัติ
- ประเมินและนำเครื่องมือ AI ใหม่มาปรับใช้กับแนวทางการพัฒนาข้อมูลของทีม
- พัฒนาและสนับสนุนเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์และระบบอัตโนมัติหลายขั้นตอนที่ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์
- ใช้การวิเคราะห์ที่มี AI ช่วยเพื่อตรวจสอบปัญหาไปป์ไลน์ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคิวรี และค้นหาปัญหาคุณภาพข้อมูล
- ติดตามและปรับประสิทธิภาพของไปป์ไลน์และคลังข้อมูลให้รองรับการขยายตัวและควบคุมต้นทุน
- ตั้งค่าบันทึกการทำงาน การตรวจติดตาม และการแจ้งเตือนสำหรับงานข้อมูล
- ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบทางการเงิน
- ส่งมอบชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้และสอดคล้องกันให้แก่นักวิเคราะห์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และทีมปฏิบัติการ
- ทำงานร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรฟูลสแตก เพื่อให้แบบจำลองข้อมูลสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีด้านวิศวกรรมข้อมูลหรืองานลักษณะใกล้เคียงที่เน้นข้อมูลฝั่งแบ็กเอนด์
- มีทักษะ SQL และ Python ที่แข็งแกร่งสำหรับการแปลงข้อมูลและระบบอัตโนมัติ
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์ก ETL/ELT สมัยใหม่ เช่น dbt
- เชี่ยวชาญแพลตฟอร์มคลาวด์ โดย предпочтительно AWS และบริการข้อมูลแบบ serverless
- มีประสบการณ์อย่างมากกับคลังข้อมูล โดยเฉพาะ Snowflake
- มีทักษะด้านการผสานรวม API และการรับข้อมูลจากระบบของบุคคลที่สาม
- เชี่ยวชาญวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูล เช่น Kimball, star schema และ Data Vault
- ใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI เป็นประจำ เช่น Cursor, GitHub Copilot หรือ Claude Code เพื่อเร่งการพัฒนาไปป์ไลน์ การดีบัก หรือการจัดทำเอกสาร
- เคยส่งมอบไปป์ไลน์ข้อมูลระดับโปรดักชันที่รองรับงานขนาดใหญ่
- เคยนำแนวปฏิบัติ CI/CD มาใช้กับเวิร์กโฟลว์ข้อมูล
- เคยทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรฟูลสแตก
- ลงมือทำงานได้จริง มีไหวพริบ และทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมสตาร์ตอัปที่มีจังหวะรวดเร็ว
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์สร้างเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์และประสานระบบอัตโนมัติหลายขั้นตอนบนข้อมูลเรียลไทม์
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับรูปแบบทางวิศวกรรมข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติ
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับชุดข้อมูลและ API ด้านการเงินในสภาพแวดล้อมที่มีข้อกำกับดูแลสูง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: เข้าใจข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น GDPR และ CCPA
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ด้าน prompt engineering สำหรับการสร้างโค้ด การแปลงข้อมูล หรือเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- วันลาพักร้อนแบบได้รับค่าจ้างไม่จำกัด
- ทำงานทางไกลเป็นหลัก พร้อมเวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
- งบพัฒนาทักษะวิชาชีพสูงสุด 2,000 ดอลลาร์ต่อปี
- เงินช่วยเหลือสำหรับจัดตั้งสำนักงานที่บ้าน