Saaf Finance разработва софтуер с изкуствен интелект за оценка на ипотечни кредити за ипотечни кредитори. Платформата използва OCR, големи езикови модели и връзки с доставчици на данни и системи за отпускане на кредити, за да организира информацията за заемите и да подпомага оценката на различни продукти, включително Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, jumbo и кредити въз основа на банкови извлечения. С помощта на посочена база данни от над 200 000 кредита тя цели да подпомага екипите по ипотечни операции и вторичния пазар при оценката на досиета, откриването на рискове от измами и по-ефективната обработка на кредити. Компанията описва софтуера си като средство, което подпомага работата на кредитните оценители, а не ги замества.
Старши инженер по данни – Saaf Finance (дистанционна работа, Индия)
Изграждайте мащабируеми потоци от данни, хранилища и работни процеси с изкуствен интелект за ипотечната платформа на Saaf Finance. Подпомагайте съобразеното с регулациите одобряване на кредити, автоматизацията и работата, основана на данни.
Описание
- Разработвайте и поддържайте потоци от структурирани и неструктурирани данни от вътрешни и външни източници.
- Използвайте инструменти за разработка с изкуствен интелект, за да ускорите изграждането на потоци, да генерирате логика за трансформации и да автоматизирате рутинен код.
- Създавайте и оптимизирайте хранилища за данни и витрини за анализи, отчети и нуждите на продуктите.
- Проектирайте и поддържайте концептуални, логически и физически модели на данни.
- Въвеждайте данни от API, SaaS продукти и вътрешни системи в основната платформа.
- Поддържайте надеждни конектори и рамки за приемане на данни, които обработват промени в схемите, ограничения на честотата и откази.
- Въвеждайте валидиране, контрол на схемите и документация в подкрепа на качеството на данните и съответствието с регулациите.
- Прилагайте инструменти с изкуствен интелект за профилиране на данни, откриване на аномалии и автоматизирано документиране на произхода и трансформациите на данните.
- Оценявайте и интегрирайте нови инструменти с изкуствен интелект в практиките на екипа за разработка на решения с данни.
- Разработвайте и поддържайте агентни работни процеси и многоетапна автоматизация с данни в реално време.
- Използвайте анализи с помощта на изкуствен интелект, за да разследвате откази на потоци, да подобрявате производителността на заявките и да откривате проблеми с качеството на данните.
- Следете и настройвайте производителността на потоците и хранилищата за мащабируемост и ефективност на разходите.
- Конфигурирайте регистриране на събития, наблюдение и известия за задачите с данни.
- Прилагайте мерки за сигурност и поверителност на данните, които отговарят на регулаторните изисквания във финансовия сектор.
- Предоставяйте надеждни и последователни набори от данни на анализатори, продуктови мениджъри и оперативни екипи.
- Работете с продуктови мениджъри, специалисти по данни и full stack инженери, за да съгласувате моделите на данни с бизнес нуждите.
Изисквания
- Имате поне пет години опит в инженерството на данни или сходна backend роля с фокус върху данни.
- Имате силни умения по SQL и Python за трансформиране на данни и автоматизация.
- Имате опит със съвременни ETL/ELT рамки като dbt.
- Владеете облачни платформи, за предпочитане AWS, и безсървърни услуги за данни.
- Имате значителен опит с хранилища за данни, за предпочитане Snowflake.
- Умеете да интегрирате API и да приемате данни от системи на трети страни.
- Владеете методи за моделиране на данни като Kimball, звездна схема и Data Vault.
- Редовно използвате инструменти за програмиране с изкуствен интелект като Cursor, GitHub Copilot или Claude Code, за да ускорявате разработката на потоци, отстраняването на грешки или документирането.
- Доставяли сте готови за продукционна среда потоци от данни в голям мащаб.
- Прилагали сте CI/CD практики за работни процеси с данни.
- Работили сте в тясно сътрудничество с продуктови мениджъри, специалисти по данни и full stack инженери.
- Практични сте, находчиви и се чувствате добре в динамична стартъп среда.
- Предимство е опитът в изграждане на агентни работни процеси и оркестриране на многоетапна автоматизация с данни в реално време.
- Предимство е познаването на модели в инженерството на данни и инфраструктура за инструменти с изкуствен интелект и платформи за автоматизация.
- Предимство е опитът с финансови набори от данни и API в силно регулирана среда.
- Предимство е разбирането на разпоредби за поверителност на данните като GDPR и CCPA.
- Предимство е опитът в създаване на подкани за генериране на код, трансформиране на данни или работни процеси с изкуствен интелект.
Придобивки
- Конкурентно заплащане.
- Неограничен платен отпуск.
- Дистанционна работа като основен модел с гъвкаво работно време.
- До 2 000 щатски долара годишно за професионално развитие.
- Стипендия за обзавеждане на домашен офис.