Saaf Finance
Saaf Finance
Saaf Financeは、住宅ローン貸付機関向けのAI融資審査ソフトウェアを開発しています。同社のプラットフォームは、OCRや大規模言語モデルを活用し、データプロバイダーやローン組成システムと連携してローン情報を整理します。Non-QM、RTL、HELOC、DSCR、ジャンボローン、銀行取引明細書ローンなどの審査を支援します。20万件を超えるローンを含むとされるデータセットを活用し、住宅ローン業務チームやセカンダリーマーケットチームによる案件評価、不正リスクの特定、ローン処理の効率化を目指しています。同社は、ソフトウェアは審査担当者に取って代わるのではなく、その業務を支援するものだと説明しています。

シニアデータエンジニア——Saaf Finance(インド・リモート)

Saaf Financeの住宅ローンプラットフォーム向けに、拡張性の高いデータパイプライン、ウェアハウス、AI活用ワークフローを構築します。 コンプライアンスに準拠した審査、自動化、データに基づく業務運営を支援します。

仕事内容

  • 社内外の構造化データと非構造化データを扱うパイプラインを開発・保守します。
  • AI開発ツールを活用してパイプライン作成を効率化し、変換ロジックを生成して定型コードを自動化します。
  • 分析、レポート、プロダクトのニーズに合わせて、データウェアハウスとデータマートを構築・最適化します。
  • 概念、論理、物理データモデルを設計・保守します。
  • API、SaaS製品、社内システムのデータを中核プラットフォームに取り込みます。
  • スキーマ変更、レート制限、障害に対応できる、信頼性の高いコネクターとデータ取り込み基盤を保守します。
  • データ品質とコンプライアンスを支える検証、スキーマ管理、ドキュメントを整備します。
  • AIツールをデータプロファイリングや異常検知に活用し、データリネージと変換処理のドキュメントを自動生成します。
  • 新しいAIツールを評価し、チームのデータ開発業務に取り入れます。
  • リアルタイムデータを利用するエージェント型ワークフローと複数ステップの自動化を開発・支援します。
  • AIを活用した分析でパイプライン障害を調査し、クエリ性能を改善してデータ品質の問題を特定します。
  • 拡張性とコスト効率を考慮し、パイプラインとウェアハウスの性能を追跡・調整します。
  • データジョブのログ、監視、アラートを設定します。
  • 金融規制要件を満たすデータセキュリティとプライバシー管理を適用します。
  • アナリスト、プロダクトマネージャー、オペレーションチームに信頼性と一貫性のあるデータセットを提供します。
  • プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、フルスタックエンジニアと協力し、データモデルを事業ニーズに合わせます。

応募要件

  • データエンジニアリング、または類似するバックエンドのデータ中心職で5年以上の経験があること。
  • データ変換と自動化に活用できる、確かなSQLおよびPythonスキルがあること。
  • dbtなど最新のETL/ELTフレームワークの使用経験があること。
  • クラウドプラットフォームに精通していること。AWSおよびサーバーレスデータサービスの経験が望ましいです。
  • データウェアハウスの豊富な経験があること。Snowflakeの経験が望ましいです。
  • API連携やサードパーティーシステムからのデータ取り込みに熟練していること。
  • Kimball、スター・スキーマ、Data Vaultなどのデータモデリング手法に精通していること。
  • Cursor、GitHub Copilot、Claude CodeなどのAIコーディングツールを日常的に使い、パイプライン開発、デバッグ、ドキュメント作成を効率化していること。
  • 大規模な本番品質のデータパイプラインを提供した経験があること。
  • データワークフローにCI/CDを導入した経験があること。
  • プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、フルスタックエンジニアと密接に協業した経験があること。
  • 自ら手を動かして問題を解決し、スピードの速いスタートアップ環境に対応できること。
  • 歓迎条件:リアルタイムデータを用いたエージェント型ワークフローの構築と、複数ステップの自動化をオーケストレーションした経験。
  • 歓迎条件:AI活用ツールや自動化プラットフォーム向けのデータエンジニアリングのパターンとインフラに関する知識。
  • 歓迎条件:規制の厳しい環境で金融データセットやAPIを扱った経験。
  • 歓迎条件:GDPRやCCPAなどのデータプライバシー規制への理解。
  • 歓迎条件:コード生成、データ変換、AI活用データワークフローのためのプロンプトエンジニアリング経験。

福利厚生

  • 競争力のある給与。
  • 有給休暇は無制限です。
  • リモートワークを基本とし、勤務時間は柔軟です。
  • 年間最大2,000ドルの専門能力開発費。
  • 在宅勤務環境の整備に対する手当。

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