Saaf Finance arendab hüpoteeklaenuandjatele tehisintellektil põhinevat laenude hindamise tarkvara. Platvorm kasutab OCR-tekstituvastust, suuri keelemudeleid ning ühendusi andmepakkujate ja laenude väljastamise süsteemidega, et korraldada laenuteavet ja toetada laenude hindamist muu hulgas Non-QM-, RTL-, HELOC-, DSCR-, jumbo- ja pangakonto väljavõtetel põhinevate laenutoodete puhul. Rohkem kui 200 000 laenu hõlmava andmestiku toel soovib ettevõte aidata hüpoteeklaenude halduse ja järelturu meeskondadel taotlusi hinnata, pettuseriske tuvastada ja laene tõhusamalt menetleda. Ettevõtte sõnul toetab tarkvara hindajate tööd, mitte ei asenda neid.
Vanemandme andmeinsener – Saaf Finance (kaugtöö, India)
Loo Saaf Finance’i hüpoteeklaenuplatvormi jaoks skaleeritavaid andmetorusid, andmeladusid ja tehisintellekti kasutavaid töövooge. Toeta nõuetele vastavat laenuotsuste tegemist, automatiseerimist ja andmepõhist tegevust.
Kirjeldus
- Arenda ja halda andmetorusid sise- ja välisallikatest pärinevate struktureeritud ja struktureerimata andmete jaoks.
- Kasuta tehisintellektil põhinevaid arendustööriistu andmetorude loomise kiirendamiseks, teisendusloogika genereerimiseks ja korduva koodi automatiseerimiseks.
- Loo ja optimeeri andmeladusid ning andmekuubikuid analüütika, aruandluse ja tootevajaduste jaoks.
- Kavanda ja halda kontseptuaalseid, loogilisi ja füüsilisi andmemudeleid.
- Too API-de, SaaS-toodete ja sisemiste süsteemide andmed põhiplatvormile.
- Halda töökindlaid ühendusi ja andmete sisestamise raamistikke, mis tulevad toime skeemimuudatuste, päringupiirangute ja tõrgetega.
- Loo valideerimisreeglid, skeemikontrollid ja dokumentatsioon andmekvaliteedi ning nõuetele vastavuse tagamiseks.
- Kasuta tehisintellekti tööriistu andmete profileerimiseks, anomaaliate tuvastamiseks ning andmete päritolu ja teisenduste automaatseks dokumenteerimiseks.
- Hinda uusi tehisintellekti tööriistu ja lõimi need tiimi andmearenduse praktikatesse.
- Arenda ja toeta agentseid töövooge ning mitmeetapilist automatiseerimist reaalajas andmete abil.
- Kasuta tehisintellekti abil tehtavat analüüsi andmetorude tõrgete uurimiseks, päringute jõudluse parandamiseks ja andmekvaliteedi probleemide leidmiseks.
- Jälgi ja häälesta andmetorude ning andmeladude jõudlust, et tagada skaleeritavus ja kulutõhusus.
- Seadista andmetööde logimine, seire ja teavitused.
- Rakenda finantsvaldkonna regulatiivsetele nõuetele vastavaid andmeturbe ja privaatsuse kontrolle.
- Paku analüütikutele, tootejuhtidele ja operatsioonitiimidele usaldusväärseid ning järjepidevaid andmestikke.
- Tee koostööd tootejuhtide, andmeteadlaste ja full stack arendajatega, et viia andmemudelid kooskõlla ärivajadustega.
Nõuded
- Sul on vähemalt viieaastane kogemus andmetehnikas või sarnases, taustasüsteemide andmetele keskenduvas rollis.
- Sul on tugevad SQL-i ja Pythoni oskused andmete teisendamiseks ja automatiseerimiseks.
- Sul on kogemus tänapäevaste ETL/ELT raamistikega, näiteks dbt-ga.
- Valdad pilveplatvorme, eelistatavalt AWS-i, ja serverita andmeteenuseid.
- Sul on põhjalik kogemus andmeladudega, eelistatavalt Snowflake’iga.
- Oskad integreerida API-sid ja koguda andmeid kolmandate osapoolte süsteemidest.
- Valdad andmemudeldamise meetodeid, näiteks Kimballi meetodit, tähtskeemi ja Data Vaulti.
- Kasutad regulaarselt tehisintellektil põhinevaid koodikirjutamise tööriistu, näiteks Cursorit, GitHub Copilotit või Claude Code’i, et kiirendada andmetorude arendamist, silumist või dokumenteerimist.
- Oled tarninud tootmiskõlblikke andmetorusid suures mahus.
- Oled rakendanud andmetöövoogude jaoks CI/CD praktikaid.
- Oled teinud tihedat koostööd tootejuhtide, andmeteadlaste ja full stack arendajatega.
- Oled praktiline ja leidlik ning tunned end hästi kiiresti muutuvas iduettevõtte keskkonnas.
- Eeliseks on kogemus agentsete töövoogude loomise ja reaalajaandmetel põhineva mitmeetapilise automatiseerimise orkestreerimisega.
- Eeliseks on tehisintellektil põhinevate tööriistade ja automatiseerimisplatvormide andmetehnika mustrite ning taristu tundmine.
- Eeliseks on kogemus finantsandmestike ja API-dega rangelt reguleeritud keskkonnas.
- Eeliseks on andmekaitsemääruste, näiteks GDPR-i ja CCPA tundmine.
- Eeliseks on kogemus promptide koostamisega koodi genereerimiseks, andmete teisendamiseks või tehisintellektil põhinevate andmetöövoogude jaoks.
Hüved
- Konkurentsivõimeline töötasu.
- Piiramatu tasustatud puhkus.
- Kaugtöö esikohal ja paindlik tööaeg.
- Kuni 2 000 dollarit aastas tööalaseks arenguks.
- Toetus kodukontori sisustamiseks.