Saaf Finance membangunkan perisian pengunderaitan berasaskan AI untuk pemberi pinjaman gadai janji. Platformnya menggunakan OCR, model bahasa besar, serta sambungan kepada penyedia data dan sistem pemprosesan pinjaman untuk menyusun maklumat pinjaman dan menyokong pengunderaitan merentas produk seperti Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, pinjaman jumbo dan pinjaman penyata bank. Dengan menggunakan set data yang dilaporkan mengandungi lebih daripada 200,000 pinjaman, syarikat ini berhasrat membantu pasukan operasi gadai janji dan pasaran sekunder menilai fail, mengenal pasti risiko penipuan dan memproses pinjaman dengan lebih cekap. Syarikat menyifatkan perisiannya sebagai alat yang menambah baik kerja pengunderait, bukannya menggantikan mereka.
Jurutera Data Kanan – Saaf Finance (Jarak Jauh, India)
Bina saluran paip data, gudang data dan aliran kerja berdaya AI yang boleh diskalakan untuk platform pinjaman gadai janji Saaf Finance. Sokong penilaian kredit yang mematuhi peraturan, automasi dan operasi berasaskan data.
Penerangan
- Bangunkan dan selenggara saluran paip untuk data berstruktur dan tidak berstruktur daripada sumber dalaman dan luaran.
- Gunakan alat pembangunan AI untuk mempercepat penciptaan saluran paip, menjana logik transformasi dan mengautomasikan kod rutin.
- Bina dan optimumkan gudang data serta data mart untuk analitik, pelaporan dan keperluan produk.
- Reka bentuk dan selenggara model data konseptual, logikal dan fizikal.
- Bawa data daripada API, produk SaaS dan sistem dalaman ke platform teras.
- Selenggara penyambung dan rangka kerja penyerapan yang boleh diharap untuk mengendalikan perubahan skema, had kadar dan kegagalan.
- Wujudkan pengesahan, kawalan skema dan dokumentasi bagi menyokong kualiti data serta pematuhan.
- Gunakan alat AI untuk pemprofilan data, pengesanan anomali serta dokumentasi garis keturunan dan transformasi automatik.
- Nilai dan integrasikan alat AI baharu ke dalam amalan pembangunan data pasukan.
- Bangunkan dan sokong aliran kerja berasaskan ejen serta automasi berbilang langkah yang menggunakan data masa nyata.
- Gunakan analisis berbantukan AI untuk menyiasat kegagalan saluran paip, meningkatkan prestasi pertanyaan dan mengesan isu kualiti data.
- Jejak dan laraskan prestasi saluran paip dan gudang data demi skala serta kecekapan kos.
- Konfigurasikan log, pemantauan dan amaran untuk kerja data.
- Gunakan kawalan keselamatan dan privasi data yang memenuhi keperluan peraturan kewangan.
- Sediakan set data yang boleh diharap dan konsisten kepada penganalisis, pengurus produk dan pasukan operasi.
- Bekerjasama dengan pengurus produk, saintis data dan jurutera full stack untuk menyelaraskan model data dengan keperluan perniagaan.
Keperluan
- Mempunyai sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam kejuruteraan data atau peranan serupa yang berfokus pada data backend.
- Mempunyai kemahiran SQL dan Python yang kukuh untuk transformasi data dan automasi.
- Berpengalaman dengan rangka kerja ETL/ELT moden seperti dbt.
- Mahir menggunakan platform awan, sebaik-baiknya AWS, serta perkhidmatan data tanpa pelayan.
- Mempunyai pengalaman luas dengan gudang data, sebaik-baiknya Snowflake.
- Mahir dalam integrasi API dan penyerapan data daripada sistem pihak ketiga.
- Mahir dalam kaedah pemodelan data seperti Kimball, skema bintang dan Data Vault.
- Kerap menggunakan alat pengekodan AI seperti Cursor, GitHub Copilot atau Claude Code untuk mempercepat pembangunan saluran paip, penyahpepijatan atau dokumentasi.
- Pernah menyampaikan saluran paip data gred produksi pada skala besar.
- Pernah melaksanakan amalan CI/CD untuk aliran kerja data.
- Pernah bekerjasama rapat dengan pengurus produk, saintis data dan jurutera full stack.
- Bersedia bekerja secara langsung, bijak mencari penyelesaian dan selesa dalam persekitaran syarikat pemula yang pantas.
- Diutamakan: Berpengalaman membina aliran kerja berasaskan ejen dan mengatur automasi berbilang langkah menggunakan data masa nyata.
- Diutamakan: Biasa dengan corak kejuruteraan data dan infrastruktur untuk alat berkuasa AI serta platform automasi.
- Diutamakan: Berpengalaman dengan set data dan API kewangan dalam persekitaran yang dikawal ketat.
- Diutamakan: Memahami peraturan privasi data seperti GDPR dan CCPA.
- Diutamakan: Berpengalaman dalam kejuruteraan prompt untuk penjanaan kod, transformasi data atau aliran kerja data berkuasa AI.
Faedah
- Gaji yang kompetitif.
- Cuti berbayar tanpa had.
- Kerja berteraskan jarak jauh dengan waktu fleksibel.
- Sehingga $2,000 setahun untuk pembangunan profesional.
- Elaun untuk menyediakan pejabat di rumah.