Saaf Finance
Saaf Finance
11 – 50 Εργαζόμενοι
FintechSaaSΤεχνητή νοημοσύνη
Η Saaf Finance αναπτύσσει λογισμικό αξιολόγησης και έγκρισης δανείων με τεχνητή νοημοσύνη για δανειστές στεγαστικών δανείων. Η πλατφόρμα της αξιοποιεί οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR), μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και συνδέσεις με παρόχους δεδομένων και συστήματα εκκίνησης δανείων, για να οργανώνει τις πληροφορίες των δανείων και να υποστηρίζει την αξιολόγηση προϊόντων όπως Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, jumbo και δάνεια με βάση τραπεζικές καταστάσεις. Βασιζόμενη σε ένα αναφερόμενο σύνολο δεδομένων με περισσότερα από 200.000 δάνεια, στοχεύει να βοηθά τις ομάδες λειτουργιών στεγαστικών δανείων και δευτερογενούς αγοράς να αξιολογούν φακέλους, να εντοπίζουν κινδύνους απάτης και να διεκπεραιώνουν δάνεια πιο αποτελεσματικά. Η εταιρεία περιγράφει το λογισμικό της ως μέσο ενίσχυσης της εργασίας των αναλυτών δανείων, όχι αντικατάστασής τους.

Ανώτερος μηχανικός δεδομένων – Saaf Finance (Εξ αποστάσεως, Ινδία)

Δημιουργήστε επεκτάσιμες ροές δεδομένων, αποθήκες και ροές εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη για την πλατφόρμα στεγαστικών δανείων της Saaf Finance. Υποστηρίξτε τη συμμορφούμενη αξιολόγηση αιτήσεων, την αυτοματοποίηση και τις λειτουργίες που βασίζονται στα δεδομένα.

Περιγραφή

  • Αναπτύξτε και συντηρήστε ροές δεδομένων για δομημένα και μη δομημένα δεδομένα από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές.
  • Χρησιμοποιήστε εργαλεία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης για να επιταχύνετε τη δημιουργία ροών δεδομένων, να παράγετε λογική μετασχηματισμού και να αυτοματοποιείτε κώδικα ρουτίνας.
  • Δημιουργήστε και βελτιστοποιήστε αποθήκες δεδομένων και data marts για αναλυτικά στοιχεία, αναφορές και ανάγκες προϊόντων.
  • Σχεδιάστε και συντηρήστε εννοιολογικά, λογικά και φυσικά μοντέλα δεδομένων.
  • Μεταφέρετε δεδομένα από API, προϊόντα SaaS και εσωτερικά συστήματα στην κεντρική πλατφόρμα.
  • Συντηρήστε αξιόπιστους συνδέσμους και πλαίσια εισαγωγής δεδομένων που διαχειρίζονται αλλαγές σχήματος, όρια ρυθμού και αστοχίες.
  • Καθιερώστε επικύρωση, ελέγχους σχημάτων και τεκμηρίωση για την υποστήριξη της ποιότητας δεδομένων και της συμμόρφωσης.
  • Εφαρμόστε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση προφίλ δεδομένων, τον εντοπισμό ανωμαλιών και την αυτοματοποιημένη τεκμηρίωση προέλευσης και μετασχηματισμών.
  • Αξιολογήστε και ενσωματώστε νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στις πρακτικές ανάπτυξης δεδομένων της ομάδας.
  • Αναπτύξτε και υποστηρίξτε ροές εργασίας με πράκτορες και αυτοματοποίηση πολλών βημάτων που χρησιμοποιούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
  • Χρησιμοποιήστε ανάλυση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης για να διερευνάτε αστοχίες ροών δεδομένων, να βελτιώνετε την απόδοση ερωτημάτων και να εντοπίζετε ζητήματα ποιότητας δεδομένων.
  • Παρακολουθήστε και ρυθμίστε την απόδοση των ροών και των αποθηκών δεδομένων για κλιμάκωση και αποδοτικότητα κόστους.
  • Ρυθμίστε καταγραφή συμβάντων, παρακολούθηση και ειδοποιήσεις για εργασίες δεδομένων.
  • Εφαρμόστε ελέγχους ασφάλειας και ιδιωτικότητας δεδομένων που καλύπτουν τις κανονιστικές απαιτήσεις του χρηματοοικονομικού τομέα.
  • Παραδώστε αξιόπιστα και συνεπή σύνολα δεδομένων σε αναλυτές, διαχειριστές προϊόντων και ομάδες λειτουργιών.
  • Συνεργαστείτε με διαχειριστές προϊόντων, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς πλήρους στοίβας, ώστε τα μοντέλα δεδομένων να ανταποκρίνονται στις επιχειρηματικές ανάγκες.

Απαιτήσεις

  • Διαθέτετε τουλάχιστον πέντε χρόνια εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων ή σε παρόμοιο ρόλο με επίκεντρο τα δεδομένα backend.
  • Έχετε ισχυρές δεξιότητες σε SQL και Python για μετασχηματισμό δεδομένων και αυτοματοποίηση.
  • Έχετε εμπειρία με σύγχρονα πλαίσια ETL/ELT, όπως το dbt.
  • Γνωρίζετε καλά πλατφόρμες cloud, κατά προτίμηση το AWS, καθώς και υπηρεσίες δεδομένων χωρίς διακομιστή.
  • Έχετε σημαντική εμπειρία σε αποθήκες δεδομένων, κατά προτίμηση το Snowflake.
  • Διαθέτετε δεξιότητες ενσωμάτωσης API και εισαγωγής δεδομένων από συστήματα τρίτων.
  • Γνωρίζετε καλά μεθόδους μοντελοποίησης δεδομένων, όπως Kimball, star schema και Data Vault.
  • Χρησιμοποιείτε τακτικά εργαλεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης, όπως Cursor, GitHub Copilot ή Claude Code, για να επιταχύνετε την ανάπτυξη ροών δεδομένων, τον εντοπισμό σφαλμάτων ή την τεκμηρίωση.
  • Έχετε παραδώσει ροές δεδομένων επιπέδου παραγωγής σε μεγάλη κλίμακα.
  • Έχετε εφαρμόσει πρακτικές CI/CD για ροές εργασίας δεδομένων.
  • Έχετε συνεργαστεί στενά με διαχειριστές προϊόντων, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς πλήρους στοίβας.
  • Είστε πρακτικοί, ευρηματικοί και άνετοι σε ένα ταχύρυθμο περιβάλλον νεοφυούς επιχείρησης.
  • Επιθυμητό: Εμπειρία στην ανάπτυξη ροών εργασίας με πράκτορες και στον συντονισμό αυτοματοποίησης πολλών βημάτων με δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
  • Επιθυμητό: Εξοικείωση με μοτίβα μηχανικής δεδομένων και υποδομές για εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και πλατφόρμες αυτοματοποίησης.
  • Επιθυμητό: Εμπειρία με χρηματοοικονομικά σύνολα δεδομένων και API σε αυστηρά ρυθμιζόμενο περιβάλλον.
  • Επιθυμητό: Κατανόηση κανονισμών ιδιωτικότητας δεδομένων, όπως ο GDPR και ο CCPA.
  • Επιθυμητό: Εμπειρία στη μηχανική προτροπών για δημιουργία κώδικα, μετασχηματισμό δεδομένων ή ροές εργασίας δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη.

Παροχές

  • Ανταγωνιστικές αποδοχές.
  • Απεριόριστη άδεια μετ' αποδοχών.
  • Πρώτα η εξ αποστάσεως εργασία, με ευέλικτο ωράριο.
  • Έως 2.000 δολάρια ετησίως για επαγγελματική ανάπτυξη.
  • Επίδομα για τη διαμόρφωση οικιακού γραφείου.