Saaf Finance vyvíjí software založený na umělé inteligenci pro posuzování hypotečních žádostí. Platforma využívá OCR, velké jazykové modely a propojení s poskytovateli dat a systémy pro zpracování úvěrů, aby organizovala informace o úvěrech a podporovala posuzování žádostí o různé produkty včetně Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, velkých úvěrů a úvěrů na základě bankovních výpisů. S využitím deklarované datové sady zahrnující více než 200 000 úvěrů chce společnost pomáhat provozním týmům v oblasti hypoték a týmům sekundárního trhu vyhodnocovat spisy, odhalovat rizika podvodů a efektivněji zpracovávat úvěry. Společnost popisuje svůj software jako nástroj, který rozšiřuje práci úvěrových analytiků, nikoli je nahrazuje.
Seniorní datový inženýr — Saaf Finance (práce na dálku, Indie)
Vytvářejte škálovatelné datové pipeline, sklady a pracovní postupy s podporou AI pro hypoteční platformu Saaf Finance. Podporujte soulad při posuzování žádostí, automatizaci a provoz založený na datech.
Popis
- Vyvíjejte a udržujte pipeline pro strukturovaná i nestrukturovaná data z interních a externích zdrojů.
- Používejte vývojové nástroje s AI k urychlení tvorby pipeline, generování transformační logiky a automatizaci rutinního kódu.
- Vytvářejte a optimalizujte datové sklady a datové tržiště pro analytiku, reporting a potřeby produktu.
- Navrhujte a udržujte konceptuální, logické a fyzické datové modely.
- Přivádějte data z API, SaaS produktů a interních systémů do hlavní platformy.
- Udržujte spolehlivé konektory a frameworky pro příjem dat, které zvládají změny schémat, limity požadavků i výpadky.
- Zavádějte validaci, kontrolu schémat a dokumentaci na podporu kvality dat a souladu s předpisy.
- Využívejte nástroje AI k profilování dat, detekci anomálií a automatické dokumentaci původu dat a transformací.
- Vyhodnocujte nové nástroje AI a začleňujte je do postupů týmu pro vývoj datových řešení.
- Vyvíjejte a podporujte agentní pracovní postupy a vícekrokovou automatizaci s využitím dat v reálném čase.
- Pomocí analýz s podporou AI zkoumejte selhání pipeline, zlepšujte výkon dotazů a odhalujte problémy s kvalitou dat.
- Sledujte a dolaďujte výkon pipeline a skladů s ohledem na škálování a nákladovou efektivitu.
- Nastavujte logování, monitorování a upozornění pro datové úlohy.
- Uplatňujte zabezpečení dat a ochranu soukromí v souladu s regulačními požadavky finančního sektoru.
- Dodávejte analytikům, produktovým manažerům a provozním týmům spolehlivé a konzistentní datové sady.
- Spolupracujte s produktovými manažery, datovými vědci a full-stack vývojáři, aby datové modely odpovídaly obchodním potřebám.
Požadavky
- Máte alespoň pět let zkušeností v oblasti datového inženýrství nebo v podobné backendové roli zaměřené na data.
- Dobře ovládáte SQL a Python pro transformaci dat a automatizaci.
- Máte zkušenosti s moderními frameworky ETL/ELT, například dbt.
- Jste zběhlí v cloudových platformách, přednostně AWS, a serverless datových službách.
- Máte rozsáhlé zkušenosti s datovými sklady, přednostně Snowflake.
- Umíte integrovat API a přijímat data ze systémů třetích stran.
- Ovládáte metody datového modelování, například Kimball, hvězdicové schéma a Data Vault.
- Pravidelně používáte nástroje AI pro programování, jako jsou Cursor, GitHub Copilot nebo Claude Code, k urychlení vývoje pipeline, ladění nebo dokumentace.
- Dodávali jste produkční datové pipeline ve velkém měřítku.
- Zavedli jste postupy CI/CD pro datové pracovní postupy.
- Úzce jste spolupracovali s produktovými manažery, datovými vědci a full-stack vývojáři.
- Jste praktičtí, vynalézaví a dobře se cítíte v rychlém startupovém prostředí.
- Výhodou: zkušenosti s tvorbou agentních pracovních postupů a orchestrací vícekrokové automatizace nad daty v reálném čase.
- Výhodou: znalost vzorců datového inženýrství a infrastruktury pro nástroje s podporou AI a automatizační platformy.
- Výhodou: zkušenosti s finančními datovými sadami a API ve vysoce regulovaném prostředí.
- Výhodou: porozumění předpisům na ochranu soukromí dat, jako jsou GDPR a CCPA.
- Výhodou: zkušenosti s prompt engineeringem pro generování kódu, transformaci dat nebo datové pracovní postupy s AI.
Benefity
- Konkurenční odměňování.
- Neomezená placená dovolená.
- Práce primárně na dálku s flexibilní pracovní dobou.
- Až 2 000 USD ročně na profesní rozvoj.
- Příspěvek na vybavení domácí kanceláře.