A Saaf Finance mesterséges intelligenciára épülő hitelbírálati szoftvereket fejleszt jelzáloghitelezők számára. Platformja OCR-t, nagy nyelvi modelleket, adatforrásokhoz és hitelügyintézési rendszerekhez kapcsolódó integrációkat használ a hiteladatok rendszerezésére, valamint többek között a Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, jumbo és bankszámlakivonat-alapú hitelek bírálatának támogatására. A vállalat állítása szerint több mint 200 000 hitelt tartalmazó adatkészletre támaszkodva segíti a jelzáloghitelezési műveletekért és a másodlagos piacért felelős csapatokat a dokumentáció áttekintésében, a csalási kockázatok felismerésében és a hitelek hatékonyabb feldolgozásában. A cég úgy mutatja be szoftverét, mint amely kiegészíti a hitelbírálók munkáját, nem pedig helyettesíti őket.
Senior adatmérnök – Saaf Finance (távmunka, India)
Építsen skálázható adatfolyamatokat, adattárházakat és MI-alapú munkafolyamatokat a Saaf Finance jelzáloghitelezési platformjához. Támogassa a szabályozásoknak megfelelő hitelbírálatot, az automatizálást és az adatalapú működést.
Leírás
- Fejlesszen és tartson karban belső és külső forrásokból származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz készült adatfolyamatokat.
- Használjon MI-fejlesztőeszközöket az adatfolyamatok létrehozásának felgyorsítására, az átalakítási logika előállítására és a rutinkódolás automatizálására.
- Hozzon létre és optimalizáljon adattárházakat és adatpiacokat az elemzési, jelentéskészítési és termékigényekhez.
- Tervezzen és tartson karban koncepcionális, logikai és fizikai adatmodelleket.
- Juttassa el az API-kból, SaaS-termékekből és belső rendszerekből származó adatokat az alapplatformba.
- Tartson karban megbízható csatlakozókat és adatbetöltési keretrendszereket, amelyek kezelik a sémaváltozásokat, a sebességkorlátokat és a hibákat.
- Alakítson ki ellenőrzéseket, sémaszabályozást és dokumentációt az adatminőség és a szabályozási megfelelés érdekében.
- Alkalmazzon MI-eszközöket az adatprofilozáshoz, az anomáliák észleléséhez, valamint az adatleszármazás és az átalakítások automatikus dokumentálásához.
- Értékelje és építse be az új MI-eszközöket a csapat adatfejlesztési gyakorlatába.
- Fejlesszen és támogasson valós idejű adatokat használó, ágensekre épülő munkafolyamatokat és többlépéses automatizálásokat.
- MI-vel támogatott elemzéssel vizsgálja ki az adatfolyamatok hibáit, javítsa a lekérdezések teljesítményét, és tárja fel az adatminőségi problémákat.
- Kövesse nyomon és hangolja az adatfolyamatok és adattárházak teljesítményét a skálázhatóság és a költséghatékonyság érdekében.
- Állítsa be az adatfeladatok naplózását, megfigyelését és riasztásait.
- Alkalmazzon a pénzügyi szabályozási követelményeknek megfelelő adatbiztonsági és adatvédelmi kontrollokat.
- Biztosítson megbízható és egységes adatkészleteket az elemzők, termékmenedzserek és operációs csapatok számára.
- Dolgozzon együtt termékmenedzserekkel, adattudósokkal és full stack mérnökökkel, hogy az adatmodellek megfeleljenek az üzleti igényeknek.
Követelmények
- Rendelkezzen legalább öt év tapasztalattal adatengineering vagy hasonló, háttérrendszerekkel és adatokkal foglalkozó munkakörben.
- Rendelkezzen erős SQL- és Python-ismeretekkel az adatátalakításhoz és automatizáláshoz.
- Legyen tapasztalata modern ETL/ELT-keretrendszerekkel, például a dbt-vel.
- Legyen jártas felhőplatformok és lehetőleg AWS, valamint szerver nélküli adatszolgáltatások használatában.
- Rendelkezzen jelentős tapasztalattal adattárházakkal, lehetőleg Snowflake-kel.
- Legyen jártas API-integrációkban és harmadik féltől származó rendszerekből történő adatbetöltésben.
- Legyen jártas az olyan adatmodellezési módszerekben, mint a Kimball, a csillagséma és a Data Vault.
- Rendszeresen használjon olyan MI-alapú kódolási eszközöket, mint a Cursor, a GitHub Copilot vagy a Claude Code, az adatfolyamat-fejlesztés, hibakeresés vagy dokumentálás felgyorsítására.
- Szállított már éles környezetben, nagy léptékben működő adatfolyamatokat.
- Vezetett már be CI/CD-gyakorlatokat adat-munkafolyamatokhoz.
- Működött szorosan együtt termékmenedzserekkel, adattudósokkal és full stack mérnökökkel.
- Legyen gyakorlatias és találékony, és érezze jól magát egy gyors tempójú startupkörnyezetben.
- Előny: Tapasztalat ágensekre épülő munkafolyamatok létrehozásában és valós idejű adatokon végzett többlépéses automatizálás összehangolásában.
- Előny: Ismerje az MI-alapú eszközök és automatizálási platformok adatengineering-mintáit és infrastruktúráját.
- Előny: Tapasztalat pénzügyi adatkészletekkel és API-kkal szigorúan szabályozott környezetben.
- Előny: Ismerje az adatvédelmi szabályozásokat, például a GDPR-t és a CCPA-t.
- Előny: Tapasztalat prompt engineeringben kódgeneráláshoz, adatátalakításhoz vagy MI-alapú adat-munkafolyamatokhoz.
Juttatások
- Versenyképes fizetés.
- Korlátlan fizetett szabadság.
- Távmunkára épülő munkavégzés rugalmas munkaidővel.
- Évente legfeljebb 2 000 USD szakmai fejlődésre.
- Támogatás otthoni iroda kialakításához.