Ingegnere senior Azure DevOps
Applaudo
Progetta piattaforme Azure sicure e automazioni con Terraform, contribuendo ai prodotti di Applaudo basati sull’IA tramite CI/CD, governance e distribuzione di infrastrutture cloud.
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Saaf Finance sviluppa software di valutazione del credito basato sull’intelligenza artificiale per gli istituti che erogano mutui. La sua piattaforma usa OCR, modelli linguistici di grandi dimensioni e collegamenti a fornitori di dati e sistemi di origination dei prestiti per organizzare le informazioni e supportare la valutazione di prodotti come Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, mutui jumbo e prestiti basati su estratti conto bancari. Grazie a un dataset dichiarato di oltre 200.000 prestiti, l’azienda mira ad aiutare i team che si occupano di operazioni ipotecarie e mercati secondari a esaminare le pratiche, individuare i rischi di frode e gestire i prestiti con maggiore efficienza. L’azienda descrive il proprio software come uno strumento che affianca il lavoro degli analisti del credito, senza sostituirli.
Senior Data Engineer – Saaf Finance (da remoto, India)
Realizza pipeline di dati, data warehouse e flussi di lavoro scalabili basati sull’IA per la piattaforma di prestiti ipotecari di Saaf Finance. Contribuisci a valutazioni del credito conformi alle normative, automazione e operazioni basate sui dati.
Descrizione
- Sviluppa e mantieni pipeline per dati strutturati e non strutturati provenienti da fonti interne ed esterne.
- Usa strumenti di sviluppo basati sull’IA per velocizzare la creazione delle pipeline, generare la logica di trasformazione e automatizzare il codice di routine.
- Crea e ottimizza data warehouse e data mart per analisi, reportistica ed esigenze di prodotto.
- Progetta e mantieni modelli di dati concettuali, logici e fisici.
- Integra nella piattaforma principale i dati provenienti da API, prodotti SaaS e sistemi interni.
- Mantieni connettori affidabili e framework di acquisizione in grado di gestire modifiche agli schemi, limiti di richieste e malfunzionamenti.
- Definisci convalide, controlli degli schemi e documentazione a supporto della qualità dei dati e della conformità.
- Applica strumenti di IA alla profilazione dei dati, al rilevamento di anomalie e alla documentazione automatizzata della lineage e delle trasformazioni.
- Valuta e integra nuovi strumenti di IA nelle pratiche di sviluppo dei dati del team.
- Sviluppa e supporta flussi di lavoro agentici e automazioni articolate in più fasi che utilizzano dati in tempo reale.
- Usa analisi assistite dall’IA per indagare sui malfunzionamenti delle pipeline, migliorare le prestazioni delle query e individuare problemi di qualità dei dati.
- Monitora e ottimizza le prestazioni di pipeline e data warehouse per garantire scalabilità ed efficienza dei costi.
- Configura log, monitoraggio e avvisi per i processi sui dati.
- Applica controlli di sicurezza e privacy dei dati conformi ai requisiti normativi del settore finanziario.
- Fornisci dataset affidabili e coerenti ad analisti, responsabili di prodotto e team operativi.
- Collabora con responsabili di prodotto, data scientist e ingegneri full stack per allineare i modelli di dati alle esigenze aziendali.
Requisiti
- Hai almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o in un ruolo simile incentrato sui dati backend.
- Hai solide competenze in SQL e Python per la trasformazione e l’automazione dei dati.
- Hai esperienza con framework ETL/ELT moderni come dbt.
- Hai padronanza delle piattaforme cloud, preferibilmente AWS, e dei servizi di dati serverless.
- Hai una solida esperienza con i data warehouse, preferibilmente Snowflake.
- Hai competenze nelle integrazioni API e nell’acquisizione di dati da sistemi di terze parti.
- Hai padronanza dei metodi di modellazione dei dati come Kimball, schema a stella e Data Vault.
- Usi regolarmente strumenti di programmazione basati sull’IA come Cursor, GitHub Copilot o Claude Code per accelerare lo sviluppo, il debug o la documentazione delle pipeline.
- Hai realizzato pipeline di dati pronte per la produzione su larga scala.
- Hai implementato pratiche CI/CD per i flussi di lavoro sui dati.
- Hai collaborato a stretto contatto con responsabili di prodotto, data scientist e ingegneri full stack.
- Hai un approccio pratico e intraprendente e ti trovi a tuo agio in un ambiente startup dinamico.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nella creazione di flussi di lavoro agentici e nell’orchestrazione di automazioni articolate in più fasi su dati in tempo reale.
- Costituisce titolo preferenziale la familiarità con i modelli di ingegneria dei dati e le infrastrutture per strumenti basati sull’IA e piattaforme di automazione.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con dataset e API finanziari in un ambiente altamente regolamentato.
- Costituisce titolo preferenziale la conoscenza delle normative sulla privacy dei dati come GDPR e CCPA.
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nella progettazione di prompt per la generazione di codice, la trasformazione dei dati o i flussi di lavoro sui dati basati sull’IA.
Benefit
- Retribuzione competitiva.
- Ferie retribuite illimitate.
- Lavoro da remoto come modalità prioritaria e orari flessibili.
- Fino a 2.000 $ all’anno per lo sviluppo professionale.
- Contributo per allestire un ufficio domestico.
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