Saaf Finance razvija softver za procjenu hipotekarnih kredita uz pomoć umjetne inteligencije za hipotekarne zajmodavce. Njegova platforma koristi OCR, velike jezične modele i povezivanja s pružateljima podataka i sustavima za odobravanje kredita kako bi organizirala podatke o kreditima i pomogla u procjeni različitih proizvoda, uključujući Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, jumbo kredite i kredite na temelju bankovnih izvoda. Oslanjajući se na prijavljenu bazu podataka s više od 200.000 kredita, platforma nastoji pomoći timovima za hipotekarne operacije i sekundarno tržište u procjeni dokumentacije, prepoznavanju rizika od prijevare i učinkovitijoj obradi kredita. Tvrtka opisuje svoj softver kao rješenje koje nadopunjuje rad kreditnih procjenitelja, a ne zamjenjuje ih.
Viši inženjer za podatke – Saaf Finance (rad na daljinu, Indija)
Razvijajte skalabilne podatkovne cjevovode, skladišta i tijekove rada uz podršku umjetne inteligencije za hipotekarnu platformu Saaf Finance. Podržite usklađeno odobravanje kredita, automatizaciju i poslovanje utemeljeno na podacima.
Opis
- Razvijajte i održavajte cjevovode za strukturirane i nestrukturirane podatke iz internih i vanjskih izvora.
- Koristite razvojne alate s umjetnom inteligencijom za bržu izradu cjevovoda, generiranje logike transformacije i automatizaciju rutinskog koda.
- Izrađujte i optimizirajte skladišta podataka i podatkovne martove za analitiku, izvještavanje i potrebe proizvoda.
- Dizajnirajte i održavajte konceptualne, logičke i fizičke podatkovne modele.
- Dovodite podatke iz API-ja, SaaS proizvoda i internih sustava u središnju platformu.
- Održavajte pouzdane konektore i okvire za unos podataka koji podnose promjene shema, ograničenja broja zahtjeva i pogreške.
- Uspostavite validaciju, kontrole shema i dokumentaciju radi kvalitete podataka i usklađenosti s propisima.
- Primjenjujte alate umjetne inteligencije za profiliranje podataka, otkrivanje anomalija te automatiziranu dokumentaciju podrijetla podataka i transformacija.
- Procjenjujte i integrirajte nove alate umjetne inteligencije u timske prakse razvoja podatkovnih rješenja.
- Razvijajte i podržavajte agentske tijekove rada i višekoračnu automatizaciju uz podatke u stvarnom vremenu.
- Analizom uz pomoć umjetne inteligencije istražujte kvarove cjevovoda, poboljšavajte performanse upita i pronalazite probleme s kvalitetom podataka.
- Pratite i podešavajte performanse cjevovoda i skladišta radi skaliranja i troškovne učinkovitosti.
- Konfigurirajte zapisivanje događaja, nadzor i upozorenja za podatkovne zadatke.
- Primjenjujte kontrole sigurnosti i privatnosti podataka koje ispunjavaju regulatorne zahtjeve financijskog sektora.
- Isporučujte pouzdane i dosljedne skupove podataka analitičarima, voditeljima proizvoda i operativnim timovima.
- Surađujte s voditeljima proizvoda, podatkovnim znanstvenicima i full stack inženjerima kako biste uskladili podatkovne modele s poslovnim potrebama.
Zahtjevi
- Imate najmanje pet godina iskustva u podatkovnom inženjerstvu ili sličnoj backend ulozi usmjerenoj na podatke.
- Odlično poznajete SQL i Python za transformaciju podataka i automatizaciju.
- Imate iskustva s modernim ETL/ELT okvirima kao što je dbt.
- Vješti ste u radu s cloud platformama, po mogućnosti AWS-om, i podatkovnim uslugama bez poslužitelja.
- Imate opsežno iskustvo sa skladištima podataka, po mogućnosti Snowflakeom.
- Vješti ste u integraciji API-ja i unosu podataka iz sustava trećih strana.
- Poznajete metode modeliranja podataka kao što su Kimball, zvjezdasta shema i Data Vault.
- Redovito koristite AI alate za programiranje kao što su Cursor, GitHub Copilot ili Claude Code kako biste ubrzali razvoj cjevovoda, otklanjanje pogrešaka ili dokumentaciju.
- Isporučili ste produkcijske podatkovne cjevovode koji rade u velikom opsegu.
- Uveli ste CI/CD prakse za podatkovne tijekove rada.
- Blisko ste surađivali s voditeljima proizvoda, podatkovnim znanstvenicima i full stack inženjerima.
- Praktični ste i snalažljivi te vam odgovara brzo okruženje startupa.
- Prednost je iskustvo u izradi agentskih tijekova rada i orkestraciji višekoračne automatizacije nad podacima u stvarnom vremenu.
- Prednost je poznavanje obrazaca podatkovnog inženjerstva i infrastrukture za alate s umjetnom inteligencijom i platforme za automatizaciju.
- Prednost je iskustvo s financijskim skupovima podataka i API-jima u strogo reguliranom okruženju.
- Prednost je poznavanje propisa o privatnosti podataka kao što su GDPR i CCPA.
- Prednost je iskustvo u oblikovanju upita za generiranje koda, transformaciju podataka ili podatkovne tijekove rada uz umjetnu inteligenciju.
Pogodnosti
- Konkurentna plaća.
- Neograničeno plaćeno slobodno vrijeme.
- Rad na daljinu kao primarni način rada uz fleksibilno radno vrijeme.
- Do 2.000 USD godišnje za profesionalni razvoj.
- Naknada za opremanje kućnog ureda.