Saaf Finance는 모기지 대출 기관을 위한 AI 언더라이팅 소프트웨어를 개발합니다. 이 플랫폼은 OCR과 대규모 언어 모델을 활용하고 데이터 제공업체 및 대출 실행 시스템과 연동해 대출 정보를 정리하며, Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, 점보 대출, 은행 거래내역 대출 등의 심사를 지원합니다. 20만 건이 넘는 대출이 포함된 것으로 알려진 데이터셋을 바탕으로 모기지 운영팀과 유통시장팀이 대출 파일을 평가하고 사기 위험을 파악하며 대출을 더 효율적으로 처리하도록 돕는 것을 목표로 합니다. 회사는 이 소프트웨어가 언더라이터를 대체하는 것이 아니라 이들의 업무를 보완한다고 설명합니다.
시니어 데이터 엔지니어 — Saaf Finance(인도 원격)
Saaf Finance의 모기지 대출 플랫폼을 위한 확장 가능한 데이터 파이프라인, 웨어하우스, AI 기반 워크플로를 구축합니다. 규정을 준수하는 대출 심사, 자동화, 데이터 기반 운영을 지원합니다.
설명
- 내부 및 외부의 정형·비정형 데이터를 처리하는 파이프라인을 개발하고 유지합니다.
- AI 개발 도구를 활용해 파이프라인 구축을 앞당기고, 변환 로직을 생성하며, 반복적인 코드를 자동화합니다.
- 분석, 보고, 제품 요구사항에 맞는 웨어하우스와 데이터 마트를 구축하고 최적화합니다.
- 개념적·논리적·물리적 데이터 모델을 설계하고 유지합니다.
- API, SaaS 제품, 내부 시스템의 데이터를 핵심 플랫폼으로 가져옵니다.
- 스키마 변경, 요청 속도 제한, 장애에 대응하는 안정적인 커넥터와 데이터 수집 프레임워크를 유지합니다.
- 데이터 품질과 규정 준수를 뒷받침하는 검증, 스키마 관리, 문서화를 마련합니다.
- AI 도구로 데이터 프로파일링과 이상 탐지를 수행하고, 데이터 계보 및 변환 문서를 자동화합니다.
- 새로운 AI 도구를 평가하고 팀의 데이터 개발 방식에 통합합니다.
- 실시간 데이터를 사용하는 에이전트형 워크플로와 다단계 자동화를 개발하고 지원합니다.
- AI 보조 분석으로 파이프라인 장애를 조사하고 쿼리 성능을 개선하며 데이터 품질 문제를 찾아냅니다.
- 확장성과 비용 효율을 고려해 파이프라인과 웨어하우스 성능을 추적하고 조정합니다.
- 데이터 작업의 로깅, 모니터링, 알림을 설정합니다.
- 금융 규제 요건을 충족하는 데이터 보안 및 개인정보 보호 제어를 적용합니다.
- 분석가, 제품 관리자, 운영 팀에 신뢰할 수 있고 일관된 데이터 세트를 제공합니다.
- 제품 관리자, 데이터 과학자, 풀스택 엔지니어와 협력해 데이터 모델을 비즈니스 요구사항에 맞춥니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 또는 유사한 백엔드 데이터 중심 직무에서 5년 이상의 경력이 있어야 합니다.
- 데이터 변환과 자동화에 필요한 탄탄한 SQL 및 Python 역량이 있어야 합니다.
- dbt와 같은 최신 ETL/ELT 프레임워크 사용 경험이 있어야 합니다.
- 클라우드 플랫폼에 능숙해야 하며, AWS 및 서버리스 데이터 서비스 경험을 우대합니다.
- 데이터 웨어하우스에 대한 풍부한 경험이 있어야 하며, Snowflake 경험을 우대합니다.
- API 통합 및 타사 시스템의 데이터 수집에 능숙해야 합니다.
- Kimball, 스타 스키마, Data Vault 등의 데이터 모델링 방법에 능숙해야 합니다.
- Cursor, GitHub Copilot, Claude Code와 같은 AI 코딩 도구를 꾸준히 사용해 파이프라인 개발, 디버깅 또는 문서화를 효율화해야 합니다.
- 대규모 프로덕션 수준 데이터 파이프라인을 제공한 경험이 있어야 합니다.
- 데이터 워크플로에 CI/CD를 구현한 경험이 있어야 합니다.
- 제품 관리자, 데이터 과학자, 풀스택 엔지니어와 긴밀히 협업한 경험이 있어야 합니다.
- 직접 문제를 해결하는 실행력과 수완을 갖추고 빠르게 움직이는 스타트업 환경에 적응할 수 있어야 합니다.
- 우대 사항: 실시간 데이터를 기반으로 에이전트형 워크플로를 구축하고 다단계 자동화를 오케스트레이션한 경험.
- 우대 사항: AI 기반 도구와 자동화 플랫폼을 위한 데이터 엔지니어링 패턴 및 인프라에 대한 이해.
- 우대 사항: 규제가 엄격한 환경에서 금융 데이터 세트와 API를 다룬 경험.
- 우대 사항: GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인정보 보호 규정에 대한 이해.
- 우대 사항: 코드 생성, 데이터 변환 또는 AI 기반 데이터 워크플로를 위한 프롬프트 엔지니어링 경험.
복리후생
- 경쟁력 있는 급여.
- 무제한 유급 휴가.
- 원격 근무 중심이며 근무 시간이 유연합니다.
- 연간 최대 2,000달러의 전문성 개발 지원금.
- 홈 오피스 설치 지원금.
