Saaf Finance رہن کے قرض دہندگان کے لیے AI پر مبنی قرض کی جانچ کا سافٹ ویئر تیار کرتی ہے۔ اس کا پلیٹ فارم OCR، بڑے زبان کے ماڈلز، اور ڈیٹا فراہم کرنے والوں اور قرض کی ابتدا کے نظاموں سے روابط کے ذریعے قرض کی معلومات کو منظم کرتا ہے اور Non-QM، RTL، HELOC، DSCR، جمبو اور بینک اسٹیٹمنٹ قرضوں سمیت مختلف مصنوعات کی انڈررائٹنگ میں مدد دیتا ہے۔ 200,000 سے زیادہ قرضوں کے رپورٹ کردہ ڈیٹاسیٹ سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، اس کا مقصد رہن کے آپریشنز اور ثانوی مارکیٹ کی ٹیموں کو فائلوں کا جائزہ لینے، دھوکہ دہی کے خطرات کی نشاندہی کرنے اور قرضوں کو زیادہ مؤثر طریقے سے پراسیس کرنے میں مدد دینا ہے۔ کمپنی اپنے سافٹ ویئر کو انڈررائٹرز کے کام میں معاون قرار دیتی ہے، ان کی جگہ لینے والا نہیں۔
سینئر ڈیٹا انجینئر – صاف فنانس (ریموٹ، بھارت)
صاف فنانس کے رہن قرضہ پلیٹ فارم کے لیے قابلِ توسیع ڈیٹا پائپ لائنز، ویئرہاؤسز اور اے آئی سے چلنے والے ورک فلو بنائیں۔ ضابطوں کے مطابق قرض کی جانچ، خودکاری اور ڈیٹا پر مبنی کارروائیوں میں معاونت کریں۔
تفصیل
- اندرونی اور بیرونی ذرائع سے ساختہ اور غیر ساختہ ڈیٹا کے لیے پائپ لائنز تیار اور برقرار رکھیں۔
- پائپ لائنز کی تیاری تیز کرنے، تبدیلی کی منطق بنانے اور معمول کے کوڈ کو خودکار بنانے کے لیے اے آئی ڈویلپمنٹ ٹولز استعمال کریں۔
- تجزیات، رپورٹنگ اور مصنوعات کی ضروریات کے لیے ڈیٹا ویئرہاؤسز اور ڈیٹا مارٹس بنائیں اور بہتر بنائیں۔
- تصوری، منطقی اور طبعی ڈیٹا ماڈلز ڈیزائن اور برقرار رکھیں۔
- اے پی آئیز، SaaS مصنوعات اور اندرونی نظاموں سے ڈیٹا بنیادی پلیٹ فارم میں لائیں۔
- قابلِ اعتماد کنیکٹرز اور ڈیٹا داخل کرنے کے فریم ورک برقرار رکھیں جو اسکیما کی تبدیلیوں، ریٹ لمٹس اور ناکامیوں کو سنبھال سکیں۔
- ڈیٹا کے معیار اور ضابطوں کی پابندی میں مدد کے لیے توثیق، اسکیما کنٹرولز اور دستاویزات قائم کریں۔
- ڈیٹا پروفائلنگ، بے قاعدگیوں کی شناخت اور خودکار ڈیٹا نسب اور تبدیلی کی دستاویزات کے لیے اے آئی ٹولز استعمال کریں۔
- ٹیم کے ڈیٹا ڈویلپمنٹ طریقوں میں نئے اے آئی ٹولز کا جائزہ لے کر انہیں شامل کریں۔
- ریئل ٹائم ڈیٹا کے ساتھ ایجنٹ پر مبنی ورک فلو اور کئی مراحل کی خودکاری تیار اور معاونت کریں۔
- پائپ لائن کی ناکامیوں کی جانچ، کوئری کی کارکردگی بہتر بنانے اور ڈیٹا کے معیار کے مسائل ڈھونڈنے کے لیے اے آئی کی مدد سے تجزیہ کریں۔
- بڑے پیمانے اور کم لاگت کے لیے پائپ لائن اور ویئرہاؤس کی کارکردگی پر نظر رکھیں اور اسے بہتر بنائیں۔
- ڈیٹا جابز کے لیے لاگنگ، نگرانی اور انتباہات ترتیب دیں۔
- مالیاتی ضابطوں کے تقاضے پورے کرنے والے ڈیٹا سکیورٹی اور رازداری کے کنٹرولز نافذ کریں۔
- تجزیہ کاروں، پروڈکٹ مینیجرز اور آپریشنز ٹیموں کو قابلِ اعتماد اور یکساں ڈیٹا سیٹس فراہم کریں۔
- کاروباری ضروریات کے مطابق ڈیٹا ماڈلز بنانے کے لیے پروڈکٹ مینیجرز، ڈیٹا سائنس دانوں اور فل اسٹیک انجینئرز کے ساتھ کام کریں۔
تقاضے
- ڈیٹا انجینئرنگ یا اسی نوعیت کے بیک اینڈ ڈیٹا پر مرکوز کردار میں کم از کم پانچ سال کا تجربہ ہو۔
- ڈیٹا کی تبدیلی اور خودکاری کے لیے SQL اور Python پر مضبوط عبور ہو۔
- dbt جیسے جدید ETL/ELT فریم ورکس کا تجربہ ہو۔
- کلاؤڈ پلیٹ فارمز، ترجیحاً AWS، اور سرور لیس ڈیٹا سروسز پر مہارت ہو۔
- ڈیٹا ویئرہاؤسز کا خاطر خواہ تجربہ ہو؛ Snowflake کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- اے پی آئی انٹیگریشنز اور تیسرے فریق کے نظاموں سے ڈیٹا داخل کرنے میں مہارت ہو۔
- Kimball، star schema اور Data Vault جیسے ڈیٹا ماڈلنگ طریقوں میں مہارت ہو۔
- پائپ لائن کی تیاری، ڈیبگنگ یا دستاویزات تیز کرنے کے لیے Cursor، GitHub Copilot یا Claude Code جیسے اے آئی کوڈنگ ٹولز باقاعدگی سے استعمال کرتے ہوں۔
- بڑے پیمانے پر پروڈکشن معیار کی ڈیٹا پائپ لائنز فراہم کرنے کا تجربہ ہو۔
- ڈیٹا ورک فلو کے لیے CI/CD طریقے نافذ کیے ہوں۔
- پروڈکٹ مینیجرز، ڈیٹا سائنس دانوں اور فل اسٹیک انجینئرز کے ساتھ قریبی تعاون کیا ہو۔
- عملی، وسائل سے کام لینے والے ہوں اور تیز رفتار اسٹارٹ اپ ماحول میں کام کرنے میں راحت محسوس کرتے ہوں۔
- ترجیحی: ایجنٹ پر مبنی ورک فلو بنانے اور ریئل ٹائم ڈیٹا پر کئی مراحل کی خودکاری ترتیب دینے کا تجربہ۔
- ترجیحی: اے آئی سے چلنے والے ٹولز اور خودکاری پلیٹ فارمز کے لیے ڈیٹا انجینئرنگ کے طریقوں اور بنیادی ڈھانچے سے واقفیت۔
- ترجیحی: سخت ضابطوں کے تحت کام کرنے والے ماحول میں مالیاتی ڈیٹا سیٹس اور اے پی آئیز کا تجربہ۔
- ترجیحی: GDPR اور CCPA جیسے ڈیٹا رازداری کے ضابطوں کی سمجھ۔
- ترجیحی: کوڈ بنانے، ڈیٹا کی تبدیلی یا اے آئی سے چلنے والے ڈیٹا ورک فلو کے لیے پرامپٹ انجینئرنگ کا تجربہ۔
مراعات
- مقابلے کے قابل معاوضہ۔
- بلاحد تنخواہ کے ساتھ چھٹیاں۔
- ریموٹ کو ترجیح دینے والا کام اور لچکدار اوقات۔
- پیشہ ورانہ ترقی کے لیے سالانہ 2,000 ڈالر تک۔
- ہوم آفس قائم کرنے کے لیے وظیفہ۔