Saaf Finance
Saaf Finance
11 – 50 Medarbejdere
FintechKunstig intelligensSaaS
Saaf Finance udvikler AI-software til kreditvurdering for realkreditinstitutter. Platformen bruger OCR, store sprogmodeller og forbindelser til dataleverandører og lånesystemer til at organisere låneoplysninger og understøtte kreditvurdering af blandt andet Non-QM-lån, RTL-lån, HELOC-lån, DSCR-lån, jumbo-lån og lån baseret på kontoudtog. Med udgangspunkt i et rapporteret datasæt på mere end 200.000 lån vil virksomheden hjælpe realkreditafdelinger og teams på sekundærmarkedet med at gennemgå sager, identificere risiko for svindel og behandle lån mere effektivt. Virksomheden beskriver softwaren som et supplement til kreditmedarbejdernes arbejde, ikke som en erstatning for dem.

Senior dataingeniør – Saaf Finance (fjernarbejde, Indien)

Byg skalerbare datapipelines, datalagre og AI-understøttede arbejdsgange til Saaf Finances platform for boliglån. Understøt regelmedholdelig kreditvurdering, automatisering og datainformeret drift.

Beskrivelse

  • Udvikl og vedligehold pipelines til strukturerede og ustrukturerede data fra interne og eksterne kilder.
  • Brug AI-udviklingsværktøjer til at fremskynde oprettelsen af pipelines, generere transformationslogik og automatisere rutinekode.
  • Opret og optimer datalagre og datamarts til analyser, rapportering og produktbehov.
  • Design og vedligehold konceptuelle, logiske og fysiske datamodeller.
  • Hent data fra API'er, SaaS-produkter og interne systemer ind på kerneplatformen.
  • Vedligehold pålidelige forbindelser og rammer for dataindlæsning, der håndterer skemaændringer, hastighedsbegrænsninger og fejl.
  • Etabler validering, skemakontroller og dokumentation til understøttelse af datakvalitet og regeloverholdelse.
  • Brug AI-værktøjer til dataprofilering, anomalidetektion samt automatiseret dokumentation af dataafstamning og transformationer.
  • Vurder og integrer nye AI-værktøjer i teamets praksis for dataudvikling.
  • Udvikl og understøt agentiske arbejdsgange og automatisering i flere trin ved hjælp af realtidsdata.
  • Brug AI-assisteret analyse til at undersøge pipelinefejl, forbedre forespørgselsydelse og finde problemer med datakvaliteten.
  • Følg og finjuster ydeevnen for pipelines og datalagre med henblik på skala og omkostningseffektivitet.
  • Konfigurer logning, overvågning og alarmer for datajobs.
  • Anvend sikkerheds- og privatlivskontroller for data, der opfylder finansielle myndighedskrav.
  • Lever pålidelige og konsistente datasæt til analytikere, produktchefer og driftsteams.
  • Samarbejd med produktchefer, data scientists og full stack-ingeniører om at tilpasse datamodeller til virksomhedens behov.

Krav

  • Have mindst fem års erfaring med data engineering eller en lignende backendrolle med fokus på data.
  • Have stærke SQL- og Python-kompetencer til datatransformation og automatisering.
  • Have erfaring med moderne ETL/ELT-frameworks som dbt.
  • Være dygtig til cloudplatforme, helst AWS, og serverløse datatjenester.
  • Have solid erfaring med datalagre, helst Snowflake.
  • Være dygtig til API-integrationer og dataindlæsning fra tredjepartssystemer.
  • Være dygtig til datamodelleringsmetoder som Kimball, stjerneskema og Data Vault.
  • Bruge AI-kodeværktøjer som Cursor, GitHub Copilot eller Claude Code regelmæssigt til at fremskynde pipelineudvikling, fejlfinding eller dokumentation.
  • Have leveret datapipelines i produktionskvalitet i stor skala.
  • Have implementeret CI/CD-praksis for dataarbejdsgange.
  • Have samarbejdet tæt med produktchefer, data scientists og full stack-ingeniører.
  • Være praktisk anlagt og initiativrig samt trives i et startupmiljø med højt tempo.
  • Foretrukket: Erfaring med at bygge agentiske arbejdsgange og orkestrere automatisering i flere trin på realtidsdata.
  • Foretrukket: Kendskab til data engineering-mønstre og infrastruktur til AI-drevne værktøjer og automatiseringsplatforme.
  • Foretrukket: Erfaring med finansielle datasæt og API'er i et stærkt reguleret miljø.
  • Foretrukket: Forståelse for regler om databeskyttelse som GDPR og CCPA.
  • Foretrukket: Erfaring med prompt engineering til kodegenerering, datatransformation eller AI-drevne dataarbejdsgange.

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn.
  • Ubegrænset betalt fri.
  • Fjernarbejde som udgangspunkt med fleksible arbejdstider.
  • Op til 2.000 USD om året til faglig udvikling.
  • Tilskud til indretning af hjemmekontor.

Relaterede job

Thompsons Solicitors

Advokat inden for patientskader

Thompsons Solicitors
501 – 1.000 Medarbejdere
B2CJura

Arbejd med komplekse sager om patientskader hos Thompsons Solicitors, et britisk advokatfirma med fokus på social retfærdighed, og vejled yngre jurister. Hjælp skadelidte klienter med at søge retfærdighed gennem juridisk arbejde af høj kvalitet og omhyggelig klientbetjening.

Åbn
T

Advokat inden for tvangsauktion i North Carolina

Timothy Padgett
11 – 50 Medarbejdere

Håndter tvangsauktionssager for Padgett Law Group ved at udarbejde juridiske dokumenter og koordinere sagslogistik. Stillingen understøtter finansielle institutioner og omfatter forberedelse til mediation, retssager og sheriffauktioner.

Åbn
T

Fjernarbejdende advokat inden for tvangsauktioner i South Carolina

Timothy Padgett
11 – 50 Medarbejdere

Håndter tvangsauktionssager for kreditorer i South Carolina hos et advokatfirma med et komplet udvalg af ydelser inden for kreditorrettigheder. Udarbejd juridiske dokumenter, koordinér sagsforløb, og bistå ved retsmøder.

Åbn
T

Fjernarbejdende konkursadvokat i Louisiana

Timothy Padgett
11 – 50 Medarbejdere

Repræsentér institutionelle kreditorer i konkursbehandlinger i Louisiana, og håndtér retsmøder, processkrifter, sagsakter og juridisk vejledning. Støt Padgett Law Group med overholdelse af retspraksis og rettidig kommunikation med klienter og medarbejdere.

Åbn