高级数据工程师——Saaf Finance（印度远程）
为 Saaf Finance 的抵押贷款平台构建可扩展的数据管道、数据仓库和 AI 工作流。 支持合规的信贷审批、自动化及数据驱动的运营。
描述
- 开发并维护处理内部和外部结构化及非结构化数据的管道。
- 使用 AI 开发工具加快管道构建、生成转换逻辑并自动化常规代码。
- 创建并优化数据仓库和数据集市，以满足分析、报告和产品需求。
- 设计并维护概念、逻辑和物理数据模型。
- 将来自 API、SaaS 产品和内部系统的数据接入核心平台。
- 维护可靠的连接器和数据摄取框架，以应对架构变更、速率限制和故障。
- 建立校验、架构控制和文档规范，以支持数据质量与合规要求。
- 使用 AI 工具进行数据分析、异常检测，并自动生成数据血缘及转换文档。
- 评估新 AI 工具，并将其整合到团队的数据开发实践中。
- 使用实时数据开发和支持智能体工作流及多步骤自动化。
- 借助 AI 辅助分析排查管道故障、提升查询性能并发现数据质量问题。
- 跟踪并优化管道和数据仓库性能，以满足扩展需求并提高成本效率。
- 为数据作业配置日志、监控和告警。
- 实施符合金融监管要求的数据安全与隐私控制。
- 向分析师、产品经理和运营团队提供可靠、一致的数据集。
- 与产品经理、数据科学家和全栈工程师协作，使数据模型符合业务需求。
任职要求
- 具备至少五年数据工程或类似后端数据岗位经验。
- 具备扎实的 SQL 和 Python 技能，能够用于数据转换和自动化。
- 有使用 dbt 等现代 ETL/ELT 框架的经验。
- 熟练使用云平台，优先考虑 AWS，以及无服务器数据服务。
- 拥有丰富的数据仓库经验，优先考虑 Snowflake。
- 擅长 API 集成以及从第三方系统摄取数据。
- 熟练掌握 Kimball、星型模型和 Data Vault 等数据建模方法。
- 经常使用 Cursor、GitHub Copilot 或 Claude Code 等 AI 编码工具，加快管道开发、调试或文档编写。
- 有大规模交付生产级数据管道的经验。
- 实施过数据工作流的 CI/CD 实践。
- 曾与产品经理、数据科学家和全栈工程师紧密合作。
- 动手能力强、善于解决问题，并能适应快节奏的初创企业环境。
- 优先条件：有基于实时数据构建智能体工作流并编排多步骤自动化的经验。
- 优先条件：熟悉 AI 驱动工具和自动化平台的数据工程模式与基础设施。
- 优先条件：在高度监管的环境中处理金融数据集和 API 的经验。
- 优先条件：了解 GDPR 和 CCPA 等数据隐私法规。
- 优先条件：有为代码生成、数据转换或 AI 驱动的数据工作流进行提示词工程的经验。
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬。
- 不限天数的带薪休假。
- 远程优先的工作方式，工作时间灵活。
- 每年最高 2,000 美元的专业发展经费。
- 居家办公设备设置补贴。
