LogoFresh Jobs Ahead
Saaf Finance
Saaf Finance
11 – 50 Anställda
Artificiell intelligensFintechSaaS
Saaf Finance utvecklar programvara för AI-baserad kreditbedömning åt bolåneinstitut. Plattformen använder OCR, stora språkmodeller och anslutningar till dataleverantörer och lånehanteringssystem för att organisera låneinformation och stödja kreditbedömning av bland annat Non-QM-lån, RTL-lån, HELOC-lån, DSCR-lån, jumbo-lån och lån baserade på kontoutdrag. Med hjälp av en rapporterad datamängd på över 200 000 lån vill företaget hjälpa bolåneavdelningar och team på sekundärmarknaden att granska underlag, identifiera bedrägeririsker och hantera lån mer effektivt. Företaget beskriver programvaran som ett stöd för kreditbedömare, inte som en ersättning för dem.
LinkedIn
Jobb på företaget

Senior dataingenjör – Saaf Finance (distans, Indien)

Bygg skalbara datapipelines, datalager och AI-stödda arbetsflöden för Saaf Finances plattform för bostadslån. Stöd regelefterlevnad i kreditbedömningen, automatisering och datadriven verksamhet.

INIndienDistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AWSETLMolnPythonSQLVault

Beskrivning

  • Utveckla och underhåll pipelines för strukturerad och ostrukturerad data från interna och externa källor.
  • Använd AI-utvecklingsverktyg för att snabba upp skapandet av pipelines, generera transformationslogik och automatisera rutinmässig kod.
  • Skapa och optimera datalager och datamarter för analys, rapportering och produktbehov.
  • Utforma och underhåll konceptuella, logiska och fysiska datamodeller.
  • Hämta data från API:er, SaaS-produkter och interna system till kärnplattformen.
  • Underhåll tillförlitliga anslutningar och ramverk för datainhämtning som hanterar schemaändringar, hastighetsbegränsningar och fel.
  • Upprätta validering, schemakontroller och dokumentation för datakvalitet och regelefterlevnad.
  • Använd AI-verktyg för dataprofilering, avvikelsedetektering samt automatiserad dokumentation av dataursprung och transformationer.
  • Utvärdera och integrera nya AI-verktyg i teamets arbetssätt för datautveckling.
  • Utveckla och stödja agentiska arbetsflöden och flerstegsautomatisering med realtidsdata.
  • Använd AI-stödd analys för att undersöka pipelinefel, förbättra frågeprestanda och hitta problem med datakvaliteten.
  • Följ upp och finjustera prestandan hos pipelines och datalager för skalbarhet och kostnadseffektivitet.
  • Konfigurera loggning, övervakning och aviseringar för datajobb.
  • Tillämpa säkerhets- och integritetskontroller för data som uppfyller finansiella regelkrav.
  • Leverera tillförlitliga och konsekventa datauppsättningar till analytiker, produktchefer och verksamhetsteam.
  • Samarbeta med produktchefer, datavetare och fullstackutvecklare för att anpassa datamodeller till verksamhetens behov.

Krav

  • Ha minst fem års erfarenhet av data engineering eller en liknande backendroll med fokus på data.
  • Ha goda kunskaper i SQL och Python för datatransformering och automatisering.
  • Ha erfarenhet av moderna ETL/ELT-ramverk som dbt.
  • Vara kunnig inom molnplattformar, helst AWS, och serverlösa datatjänster.
  • Ha gedigen erfarenhet av datalager, helst Snowflake.
  • Vara skicklig på API-integrationer och datainhämtning från tredjepartssystem.
  • Vara kunnig inom datamodelleringsmetoder som Kimball, stjärnschema och Data Vault.
  • Använda AI-verktyg för kodning, som Cursor, GitHub Copilot eller Claude Code, regelbundet för att påskynda pipelineutveckling, felsökning eller dokumentation.
  • Ha levererat produktionsklara datapipelines i stor skala.
  • Ha implementerat CI/CD-arbetssätt för dataflöden.
  • Ha samarbetat nära med produktchefer, datavetare och fullstackutvecklare.
  • Vara praktiskt lagd och initiativrik samt trivas i en snabb startupmiljö.
  • Meriterande: Erfarenhet av att bygga agentiska arbetsflöden och orkestrera flerstegsautomatisering med realtidsdata.
  • Meriterande: Kännedom om data engineering-mönster och infrastruktur för AI-drivna verktyg och automationsplattformar.
  • Meriterande: Erfarenhet av finansiella datauppsättningar och API:er i en hårt reglerad miljö.
  • Meriterande: Förståelse för dataskyddsregler som GDPR och CCPA.
  • Meriterande: Erfarenhet av promptutformning för kodgenerering, datatransformering eller AI-drivna dataflöden.

Förmåner

  • Konkurrenskraftig lön.
  • Obegränsad betald ledighet.
  • Distansarbete i första hand med flexibla arbetstider.
  • Upp till 2 000 USD per år för kompetensutveckling.
  • Bidrag för att inreda ett hemmakontor.

Relaterade jobb

Brown & Brown Insurance

Säsongsanställd senior skaderegleringsrevisor – konsult, distansarbete i Pennsylvania

Brown & Brown Insurance
FinansFörsäkringar
USUSAPAPennsylvania
65 $ / timme
DistansDeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaRevisor

Ansvara för komplexa Employer Stop Loss-skador hos One80 Intermediaries, från skadereglering och reservrekommendationer till granskning och lösning. Rollen fokuserar på kostsamma medicinska skador, bland annat transplantationer, onkologi, katastrofala tillstånd och specialläkemedel.

Öppna