LogoFresh Jobs Ahead
Saaf Finance
Saaf Finance
11 – 50 Ansatte
FintechKunstig intelligensSaaS
Saaf Finance utvikler programvare for AI-basert kredittvurdering for boliglångivere. Plattformen bruker OCR, store språkmodeller og koblinger til dataleverandører og systemer for lånebehandling for å organisere låneinformasjon og støtte kredittvurdering av blant annet Non-QM-lån, RTL-lån, HELOC-lån, DSCR-lån, jumbo-lån og lån basert på kontoutskrifter. Med utgangspunkt i et rapportert datasett på over 200 000 lån ønsker selskapet å hjelpe boliglånsavdelinger og team i sekundærmarkedet med å vurdere lånedokumentasjon, identifisere risiko for svindel og behandle lån mer effektivt. Selskapet beskriver programvaren som et hjelpemiddel for kredittvurderere, ikke som en erstatning for dem.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior dataingeniør – Saaf Finance (fjernarbeid, India)

Bygg skalerbare datapipelines, datavarehus og AI-støttede arbeidsflyter for Saaf Finances plattform for boliglån. Støtt regelmessig kredittvurdering, automatisering og datadrevet drift.

INIndiaFjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataingeniør
AWSETLPythonSkySQLVault

Beskrivelse

  • Utvikle og vedlikeholde pipelines for strukturerte og ustrukturerte data fra interne og eksterne kilder.
  • Bruke AI-utviklingsverktøy for å få fart på oppretting av pipelines, generere transformasjonslogikk og automatisere rutinekode.
  • Opprette og optimalisere datavarehus og datamarter for analyser, rapportering og produktbehov.
  • Utforme og vedlikeholde konseptuelle, logiske og fysiske datamodeller.
  • Hente data fra API-er, SaaS-produkter og interne systemer inn i kjerneplattformen.
  • Vedlikeholde pålitelige koblinger og rammeverk for datainnhenting som håndterer skjemaendringer, hastighetsbegrensninger og feil.
  • Etablere validering, skjemakontroller og dokumentasjon for å støtte datakvalitet og etterlevelse.
  • Bruke AI-verktøy til dataprofilerering, avviksdeteksjon og automatisert dokumentasjon av dataopprinnelse og transformasjoner.
  • Vurdere og integrere nye AI-verktøy i teamets praksis for datautvikling.
  • Utvikle og støtte agentiske arbeidsflyter og automatisering i flere trinn ved hjelp av sanntidsdata.
  • Bruke AI-assistert analyse for å undersøke pipelinefeil, forbedre spørringsytelse og finne problemer med datakvalitet.
  • Følge med på og finjustere ytelsen til pipelines og datavarehus for skalerbarhet og kostnadseffektivitet.
  • Konfigurere logging, overvåking og varsler for datajobber.
  • Bruke sikkerhets- og personvernkontroller for data som oppfyller finansielle regulatoriske krav.
  • Levere pålitelige og konsistente datasett til analytikere, produktledere og driftsteam.
  • Samarbeide med produktledere, dataforskere og fullstackingeniører for å tilpasse datamodeller til virksomhetens behov.

Krav

  • Ha minst fem års erfaring med data engineering eller en lignende backendrolle med fokus på data.
  • Ha gode ferdigheter i SQL og Python for datatransformasjon og automatisering.
  • Ha erfaring med moderne ETL/ELT-rammeverk som dbt.
  • Være dyktig i skyplattformer, helst AWS, og serverløse datatjenester.
  • Ha betydelig erfaring med datavarehus, helst Snowflake.
  • Være dyktig i API-integrasjoner og innhenting fra tredjepartssystemer.
  • Være dyktig i datamodelleringsmetoder som Kimball, stjerneskjema og Data Vault.
  • Bruke AI-kodeverktøy som Cursor, GitHub Copilot eller Claude Code jevnlig for å få fart på pipelineutvikling, feilsøking eller dokumentasjon.
  • Ha levert datapipelines i produksjonskvalitet i stor skala.
  • Ha implementert CI/CD-praksis for dataarbeidsflyter.
  • Ha samarbeidet tett med produktledere, dataforskere og fullstackingeniører.
  • Være praktisk anlagt og ressurssterk, og trives i et oppstartsmiljø med høyt tempo.
  • Foretrukket: Erfaring med å bygge agentiske arbeidsflyter og orkestrere automatisering i flere trinn på sanntidsdata.
  • Foretrukket: Kjennskap til data engineering-mønstre og infrastruktur for AI-drevne verktøy og automatiseringsplattformer.
  • Foretrukket: Erfaring med finansielle datasett og API-er i et strengt regulert miljø.
  • Foretrukket: Forståelse av personvernregler som GDPR og CCPA.
  • Foretrukket: Erfaring med promptutvikling for kodegenerering, datatransformasjon eller AI-drevne dataarbeidsflyter.

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn.
  • Ubegrenset betalt fri.
  • Fjernarbeid først, med fleksibel arbeidstid.
  • Opptil 2 000 USD i året til faglig utvikling.
  • Tilskudd til å sette opp hjemmekontor.

Relaterte jobber

Rexford Industrial

Assisterende prosjektregnskapsmedarbeider innen bygg

Rexford Industrial
51 – 200 Ansatte
Eiendom
USUSACACalifornia
36 $ – 43 $ / time
HybridHeltidJuniorPåkrevd Språk: engelskRegnskapsfører

Støtt budsjetter, fakturaer og økonomisk rapportering for Rexford Industrials byggeprosjekter. Hybridrollen samarbeider med team innen utvikling, bygg, leverandørreskontro og kapitalforvaltning.

Åpne
Brown & Brown Insurance

Sesongbasert senior skadeinspektør – konsulent, fjernarbeid i Pennsylvania

Brown & Brown Insurance
FinansForsikring
USUSAPAPennsylvania
65 $ / time
FjernarbeidDeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskRevisor

Følg opp komplekse Employer Stop Loss-skader hos One80 Intermediaries, fra avgjørelse og reserveanbefalinger til revisjon og løsning. Rollen omfatter medisinske skader med høye kostnader, blant annet transplantasjoner, onkologi, katastrofale tilstander og spesiallegemidler.

Åpne