Saaf Finance phát triển phần mềm thẩm định khoản vay bằng AI dành cho các bên cho vay thế chấp. Nền tảng sử dụng công nghệ OCR, mô hình ngôn ngữ lớn và kết nối với các nhà cung cấp dữ liệu cùng hệ thống khởi tạo khoản vay để sắp xếp thông tin khoản vay và hỗ trợ thẩm định nhiều sản phẩm, bao gồm Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, khoản vay jumbo và khoản vay dựa trên sao kê ngân hàng. Dựa trên bộ dữ liệu được báo cáo gồm hơn 200.000 khoản vay, nền tảng hướng đến hỗ trợ các nhóm vận hành thế chấp và thị trường thứ cấp đánh giá hồ sơ, nhận diện rủi ro gian lận và xử lý khoản vay hiệu quả hơn. Công ty mô tả phần mềm của mình là công cụ tăng cường công việc của chuyên viên thẩm định, thay vì thay thế họ.
Kỹ sư dữ liệu cấp cao – Saaf Finance (Làm việc từ xa, Ấn Độ)
Xây dựng các quy trình dữ liệu, kho dữ liệu và luồng công việc có AI hỗ trợ cho nền tảng cho vay thế chấp của Saaf Finance. Hỗ trợ thẩm định tuân thủ, tự động hóa và hoạt động dựa trên dữ liệu.
Mô tả
- Phát triển và duy trì các quy trình xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ các nguồn nội bộ và bên ngoài.
- Sử dụng công cụ phát triển AI để đẩy nhanh việc tạo quy trình dữ liệu, tạo logic chuyển đổi và tự động hóa mã lặp lại.
- Tạo và tối ưu hóa kho dữ liệu cùng các kho dữ liệu chuyên biệt phục vụ phân tích, báo cáo và nhu cầu sản phẩm.
- Thiết kế và duy trì các mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý.
- Đưa dữ liệu từ API, sản phẩm SaaS và hệ thống nội bộ vào nền tảng cốt lõi.
- Duy trì các trình kết nối và khuôn khổ tiếp nhận dữ liệu đáng tin cậy, có khả năng xử lý thay đổi lược đồ, giới hạn tốc độ và sự cố.
- Thiết lập quy trình xác thực, kiểm soát lược đồ và tài liệu để hỗ trợ chất lượng dữ liệu và tuân thủ.
- Áp dụng công cụ AI vào việc lập hồ sơ dữ liệu, phát hiện bất thường và tự động ghi lại nguồn gốc dữ liệu cùng các phép chuyển đổi.
- Đánh giá và tích hợp công cụ AI mới vào quy trình phát triển dữ liệu của nhóm.
- Phát triển và hỗ trợ quy trình làm việc tự vận hành cùng các tác vụ tự động nhiều bước sử dụng dữ liệu thời gian thực.
- Dùng phân tích có AI hỗ trợ để điều tra lỗi quy trình dữ liệu, cải thiện hiệu suất truy vấn và tìm ra vấn đề về chất lượng dữ liệu.
- Theo dõi và tinh chỉnh hiệu suất quy trình dữ liệu và kho dữ liệu để đáp ứng quy mô, đồng thời sử dụng chi phí hiệu quả.
- Thiết lập nhật ký, giám sát và cảnh báo cho các tác vụ dữ liệu.
- Áp dụng biện pháp bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu đáp ứng yêu cầu pháp lý trong lĩnh vực tài chính.
- Cung cấp tập dữ liệu đáng tin cậy, nhất quán cho chuyên viên phân tích, quản lý sản phẩm và nhóm vận hành.
- Phối hợp với quản lý sản phẩm, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư full-stack để điều chỉnh mô hình dữ liệu theo nhu cầu kinh doanh.
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu hoặc vị trí tương tự tập trung vào dữ liệu ở backend.
- Có kỹ năng SQL và Python vững vàng để chuyển đổi dữ liệu và tự động hóa.
- Có kinh nghiệm với các khuôn khổ ETL/ELT hiện đại như dbt.
- Thành thạo các nền tảng đám mây, ưu tiên AWS, và dịch vụ dữ liệu serverless.
- Có kinh nghiệm chuyên sâu với kho dữ liệu, ưu tiên Snowflake.
- Thành thạo tích hợp API và tiếp nhận dữ liệu từ hệ thống bên thứ ba.
- Thành thạo các phương pháp mô hình hóa dữ liệu như Kimball, lược đồ sao và Data Vault.
- Thường xuyên sử dụng công cụ lập trình AI như Cursor, GitHub Copilot hoặc Claude Code để đẩy nhanh phát triển quy trình dữ liệu, gỡ lỗi hoặc viết tài liệu.
- Đã triển khai các quy trình dữ liệu cấp độ sản xuất ở quy mô lớn.
- Đã triển khai các phương pháp CI/CD cho quy trình dữ liệu.
- Đã phối hợp chặt chẽ với quản lý sản phẩm, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư full-stack.
- Chủ động thực hành, tháo vát và thoải mái làm việc trong môi trường startup nhịp độ nhanh.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm xây dựng quy trình tự vận hành và điều phối tự động hóa nhiều bước trên dữ liệu thời gian thực.
- Ưu tiên: Am hiểu các mẫu thiết kế kỹ thuật dữ liệu và hạ tầng dành cho công cụ ứng dụng AI cùng nền tảng tự động hóa.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với tập dữ liệu và API tài chính trong môi trường chịu quy định nghiêm ngặt.
- Ưu tiên: Hiểu biết về quy định quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và CCPA.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm thiết kế prompt để tạo mã, chuyển đổi dữ liệu hoặc xây dựng quy trình dữ liệu ứng dụng AI.
Phúc lợi
- Mức lương cạnh tranh.
- Nghỉ phép có lương không giới hạn.
- Môi trường làm việc ưu tiên từ xa với giờ làm linh hoạt.
- Hỗ trợ tối đa 2.000 USD mỗi năm cho phát triển chuyên môn.
- Trợ cấp thiết lập văn phòng tại nhà.