Saaf Finance
Saaf Finance
Saaf Finance mengembangkan perangkat lunak penjaminan berbasis AI untuk pemberi pinjaman hipotek. Platformnya menggunakan OCR, model bahasa besar, serta koneksi ke penyedia data dan sistem pengajuan pinjaman untuk menata informasi pinjaman dan mendukung proses penjaminan pada berbagai produk, termasuk Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, pinjaman jumbo, dan pinjaman dengan laporan rekening bank. Dengan memanfaatkan kumpulan data yang dilaporkan mencakup lebih dari 200.000 pinjaman, perusahaan ini bertujuan membantu tim operasional hipotek dan pasar sekunder menilai berkas, mengenali risiko penipuan, dan memproses pinjaman dengan lebih efisien. Perusahaan menyatakan bahwa perangkat lunaknya membantu pekerjaan penjamin pinjaman, bukan menggantikan mereka.

Insinyur Data Senior – Saaf Finance (Jarak Jauh, India)

Bangun pipeline data, gudang data, dan alur kerja berbantuan AI yang dapat diskalakan untuk platform pinjaman hipotek Saaf Finance. Dukung penilaian kredit yang patuh, otomatisasi, dan operasional berbasis data.

Deskripsi

  • Kembangkan dan pelihara pipeline untuk data terstruktur dan tidak terstruktur dari sumber internal maupun eksternal.
  • Gunakan alat pengembangan AI untuk mempercepat pembuatan pipeline, menghasilkan logika transformasi, dan mengotomatiskan kode rutin.
  • Buat dan optimalkan gudang data serta data mart untuk analitik, pelaporan, dan kebutuhan produk.
  • Rancang dan pelihara model data konseptual, logis, dan fisik.
  • Bawa data dari API, produk SaaS, dan sistem internal ke platform inti.
  • Pelihara konektor dan kerangka kerja penyerapan data yang andal untuk menangani perubahan skema, batas laju, dan kegagalan.
  • Tetapkan validasi, kontrol skema, dan dokumentasi guna mendukung kualitas data dan kepatuhan.
  • Terapkan alat AI untuk pemrofilan data, deteksi anomali, serta dokumentasi lineage dan transformasi otomatis.
  • Evaluasi dan integrasikan alat AI baru ke dalam praktik pengembangan data tim.
  • Kembangkan dan dukung alur kerja berbasis agen serta otomatisasi multi-langkah yang menggunakan data waktu nyata.
  • Gunakan analisis berbantuan AI untuk menyelidiki kegagalan pipeline, meningkatkan kinerja kueri, dan menemukan masalah kualitas data.
  • Pantau dan sesuaikan kinerja pipeline dan gudang data demi skala dan efisiensi biaya.
  • Konfigurasikan pencatatan log, pemantauan, dan peringatan untuk tugas data.
  • Terapkan kontrol keamanan dan privasi data yang memenuhi persyaratan regulasi keuangan.
  • Sediakan kumpulan data yang andal dan konsisten bagi analis, manajer produk, dan tim operasional.
  • Bekerja sama dengan manajer produk, ilmuwan data, dan insinyur full stack untuk menyelaraskan model data dengan kebutuhan bisnis.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya lima tahun pengalaman di bidang rekayasa data atau peran serupa yang berfokus pada data backend.
  • Menguasai SQL dan Python untuk transformasi data dan otomatisasi.
  • Berpengalaman dengan kerangka kerja ETL/ELT modern seperti dbt.
  • Mahir menggunakan platform cloud, terutama AWS, serta layanan data tanpa server.
  • Memiliki pengalaman luas dengan gudang data, terutama Snowflake.
  • Terampil dalam integrasi API dan penyerapan data dari sistem pihak ketiga.
  • Mahir dalam metode pemodelan data seperti Kimball, skema bintang, dan Data Vault.
  • Rutin menggunakan alat pengodean AI seperti Cursor, GitHub Copilot, atau Claude Code untuk mempercepat pengembangan pipeline, debugging, atau dokumentasi.
  • Pernah menghadirkan pipeline data berskala besar yang siap produksi.
  • Pernah menerapkan praktik CI/CD untuk alur kerja data.
  • Pernah bekerja erat dengan manajer produk, ilmuwan data, dan insinyur full stack.
  • Terbiasa bekerja langsung, cekatan mencari solusi, dan nyaman dalam lingkungan startup yang serba cepat.
  • Diutamakan: Berpengalaman membangun alur kerja berbasis agen dan mengorkestrasi otomatisasi multi-langkah dengan data waktu nyata.
  • Diutamakan: Mengenal pola rekayasa data dan infrastruktur untuk alat berbasis AI serta platform otomatisasi.
  • Diutamakan: Berpengalaman menangani kumpulan data dan API keuangan di lingkungan yang sangat teregulasi.
  • Diutamakan: Memahami regulasi privasi data seperti GDPR dan CCPA.
  • Diutamakan: Berpengalaman dalam rekayasa prompt untuk pembuatan kode, transformasi data, atau alur kerja data berbasis AI.

Tunjangan

  • Kompensasi kompetitif.
  • Cuti berbayar tanpa batas.
  • Sistem kerja yang mengutamakan kerja jarak jauh dengan jam kerja fleksibel.
  • Dana hingga $2.000 per tahun untuk pengembangan profesional.
  • Tunjangan untuk menyiapkan kantor di rumah.

Lowongan Terkait

Alkami Technology

Manajer Teknik Rekayasa di Alkami (Kerja Jarak Jauh AS)

Alkami Technology
501 – 1.000 Karyawan
KonsultasiPemasaranPerbankan

Pimpin para insinyur perangkat lunak dan ikut berkontribusi langsung pada pengiriman produk di Alkami, penyedia platform perbankan digital. Bentuk arsitektur yang skalabel, praktik operasional, dan pelaksanaan lintas fungsi.

Buka
MyFitnessPal

Manajer Rekayasa Periklanan di MyFitnessPal

MyFitnessPal

Pimpin tim rekayasa periklanan seluler MyFitnessPal dan rancang pengalaman iklan berkualitas di aplikasi native-nya. Peran ini berfokus pada eksperimen, pengembangan yang memperhatikan privasi, serta kolaborasi erat dengan tim produk, desain, dan komersial.

Buka