Saaf Finance разрабатывает программное обеспечение для оценки ипотечных заявок на основе искусственного интеллекта. Платформа использует OCR, большие языковые модели, а также подключение к поставщикам данных и системам оформления кредитов, чтобы упорядочивать информацию по займам и помогать оценивать заявки на различные продукты, включая Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, крупные кредиты и кредиты по банковским выпискам. Опираясь на заявленный набор данных более чем по 200 000 кредитов, компания стремится помогать ипотечным операционным командам и специалистам вторичного рынка анализировать досье, выявлять риски мошенничества и эффективнее обрабатывать займы. Компания описывает свое программное обеспечение как инструмент, дополняющий работу андеррайтеров, а не заменяющий их.
Старший инженер данных — Saaf Finance (удалённо, Индия)
Создавайте масштабируемые конвейеры данных, хранилища и рабочие процессы с ИИ для ипотечной платформы Saaf Finance. Поддерживайте соответствие требованиям при оценке заявок, автоматизацию и принятие решений на основе данных.
Описание
- Разрабатывайте и поддерживайте конвейеры для структурированных и неструктурированных данных из внутренних и внешних источников.
- Используйте инструменты разработки с ИИ, чтобы ускорять создание конвейеров, генерировать логику преобразования и автоматизировать типовой код.
- Создавайте и оптимизируйте хранилища и витрины данных для аналитики, отчётности и потребностей продукта.
- Проектируйте и поддерживайте концептуальные, логические и физические модели данных.
- Передавайте данные из API, SaaS-продуктов и внутренних систем в основную платформу.
- Поддерживайте надёжные коннекторы и системы загрузки данных, обрабатывающие изменения схем, ограничения частоты запросов и сбои.
- Настраивайте проверки, контроль схем и документацию для обеспечения качества данных и соответствия требованиям.
- Применяйте инструменты ИИ для профилирования данных, обнаружения аномалий, а также автоматического документирования происхождения данных и преобразований.
- Оценивайте новые инструменты ИИ и внедряйте их в практики разработки данных команды.
- Разрабатывайте и поддерживайте агентные рабочие процессы и многоэтапную автоматизацию с использованием данных в реальном времени.
- Используйте анализ с помощью ИИ для расследования сбоев конвейеров, повышения производительности запросов и выявления проблем с качеством данных.
- Отслеживайте и оптимизируйте производительность конвейеров и хранилищ с учётом масштабирования и затрат.
- Настраивайте журналирование, мониторинг и оповещения для заданий обработки данных.
- Применяйте меры защиты данных и конфиденциальности в соответствии с нормативными требованиями финансовой отрасли.
- Предоставляйте надёжные и согласованные наборы данных аналитикам, менеджерам продукта и операционным командам.
- Сотрудничайте с менеджерами продукта, специалистами по данным и full-stack-разработчиками, чтобы согласовать модели данных с потребностями бизнеса.
Требования
- Имеете не менее пяти лет опыта в инженерии данных или аналогичной серверной роли, ориентированной на данные.
- Уверенно владеете SQL и Python для преобразования данных и автоматизации.
- Имеете опыт работы с современными ETL/ELT-фреймворками, например dbt.
- Уверенно работаете с облачными платформами, предпочтительно AWS, и бессерверными сервисами для работы с данными.
- Имеете значительный опыт работы с хранилищами данных, предпочтительно Snowflake.
- Умеете интегрировать API и загружать данные из сторонних систем.
- Владеете методами моделирования данных, например Kimball, схемой «звезда» и Data Vault.
- Регулярно используете инструменты программирования с ИИ, такие как Cursor, GitHub Copilot или Claude Code, для ускорения разработки конвейеров, отладки или документирования.
- Создавали готовые к эксплуатации конвейеры данных, рассчитанные на высокие нагрузки.
- Внедряли практики CI/CD для рабочих процессов с данными.
- Тесно сотрудничали с менеджерами продукта, специалистами по данным и full-stack-разработчиками.
- Практичны, находчивы и комфортно чувствуете себя в динамичной среде стартапа.
- Будет преимуществом: опыт создания агентных рабочих процессов и оркестрации многоэтапной автоматизации на данных в реальном времени.
- Будет преимуществом: знакомство с шаблонами инженерии данных и инфраструктурой для инструментов на базе ИИ и платформ автоматизации.
- Будет преимуществом: опыт работы с финансовыми наборами данных и API в строго регулируемой среде.
- Будет преимуществом: понимание нормативных требований к конфиденциальности данных, таких как GDPR и CCPA.
- Будет преимуществом: опыт разработки промптов для генерации кода, преобразования данных или рабочих процессов с данными на основе ИИ.
Преимущества
- Конкурентная оплата труда.
- Неограниченный оплачиваемый отпуск.
- Удалённый формат работы в приоритете и гибкий график.
- До 2 000 долларов в год на профессиональное развитие.
- Стипендия на обустройство домашнего рабочего места.