Saaf Finance розробляє програмне забезпечення на основі штучного інтелекту для оцінювання іпотечних заявок. Платформа використовує OCR, великі мовні моделі, а також підключення до постачальників даних і систем оформлення кредитів, щоб упорядковувати інформацію про позики та допомагати оцінювати заявки на різні продукти, зокрема Non-QM, RTL, HELOC, DSCR, великі кредити та кредити за банківськими виписками. Спираючись на заявлений набір даних про понад 200 000 позик, компанія прагне допомагати операційним командам у сфері іпотеки та фахівцям вторинного ринку аналізувати кредитні досьє, виявляти ризики шахрайства й ефективніше опрацьовувати позики. Компанія описує своє програмне забезпечення як засіб, що доповнює роботу андеррайтерів, а не замінює їх.
Старший інженер даних — Saaf Finance (віддалено, Індія)
Створюйте масштабовані конвеєри даних, сховища та робочі процеси з ШІ для іпотечної платформи Saaf Finance. Підтримуйте відповідність вимогам під час оцінювання заявок, автоматизацію та ухвалення рішень на основі даних.
Опис
- Розробляйте й підтримуйте конвеєри для структурованих і неструктурованих даних із внутрішніх та зовнішніх джерел.
- Використовуйте інструменти розробки з ШІ, щоб прискорювати створення конвеєрів, генерувати логіку перетворення й автоматизувати типовий код.
- Створюйте й оптимізуйте сховища та вітрини даних для аналітики, звітності й потреб продукту.
- Проєктуйте й підтримуйте концептуальні, логічні та фізичні моделі даних.
- Передавайте дані з API, SaaS-продуктів і внутрішніх систем до основної платформи.
- Підтримуйте надійні конектори та системи завантаження даних, що обробляють зміни схем, обмеження частоти запитів і збої.
- Налаштовуйте перевірки, контроль схем і документацію для забезпечення якості даних і відповідності вимогам.
- Застосовуйте інструменти ШІ для профілювання даних, виявлення аномалій, а також автоматичного документування походження даних і перетворень.
- Оцінюйте нові інструменти ШІ та впроваджуйте їх у практики розробки даних команди.
- Розробляйте й підтримуйте агентні робочі процеси та багатоетапну автоматизацію з використанням даних у реальному часі.
- Використовуйте аналіз за допомогою ШІ для дослідження збоїв конвеєрів, підвищення продуктивності запитів і виявлення проблем із якістю даних.
- Відстежуйте й оптимізуйте продуктивність конвеєрів і сховищ з огляду на масштабування та витрати.
- Налаштовуйте журналювання, моніторинг і сповіщення для завдань обробки даних.
- Застосовуйте засоби захисту даних і конфіденційності відповідно до нормативних вимог фінансової галузі.
- Надавайте надійні й узгоджені набори даних аналітикам, менеджерам продукту та операційним командам.
- Співпрацюйте з менеджерами продукту, фахівцями з даних і full-stack-розробниками, щоб узгодити моделі даних із потребами бізнесу.
Вимоги
- Маєте щонайменше п’ять років досвіду в інженерії даних або подібній серверній ролі, орієнтованій на дані.
- Впевнено володієте SQL і Python для перетворення даних та автоматизації.
- Маєте досвід роботи із сучасними ETL/ELT-фреймворками, наприклад dbt.
- Впевнено працюєте з хмарними платформами, бажано AWS, і безсерверними сервісами для роботи з даними.
- Маєте значний досвід роботи зі сховищами даних, бажано Snowflake.
- Умієте інтегрувати API та завантажувати дані зі сторонніх систем.
- Володієте методами моделювання даних, наприклад Kimball, схемою «зірка» та Data Vault.
- Регулярно використовуєте інструменти програмування з ШІ, такі як Cursor, GitHub Copilot або Claude Code, щоб прискорювати розробку конвеєрів, налагодження чи документування.
- Створювали готові до експлуатації конвеєри даних, розраховані на високі навантаження.
- Впроваджували практики CI/CD для робочих процесів із даними.
- Тісно співпрацювали з менеджерами продукту, фахівцями з даних і full-stack-розробниками.
- Практичні, винахідливі й комфортно почуваєтеся в динамічному середовищі стартапу.
- Буде перевагою: досвід створення агентних робочих процесів та оркестрації багатоетапної автоматизації на даних у реальному часі.
- Буде перевагою: знайомство з шаблонами інженерії даних та інфраструктурою для інструментів на базі ШІ й платформ автоматизації.
- Буде перевагою: досвід роботи з фінансовими наборами даних і API в умовах суворого регулювання.
- Буде перевагою: розуміння нормативних вимог щодо конфіденційності даних, таких як GDPR і CCPA.
- Буде перевагою: досвід розробки промптів для генерації коду, перетворення даних або робочих процесів із даними на основі ШІ.
Переваги
- Конкурентна оплата праці.
- Необмежена оплачувана відпустка.
- Пріоритет віддаленої роботи та гнучкий графік.
- До 2 000 доларів на рік на професійний розвиток.
- Стипендія на облаштування домашнього робочого місця.