LogoFresh Jobs Ahead
Saaf Finance
Saaf Finance
11 – 50 Medewerkers
FintechKunstmatige intelligentieSaaS
Saaf Finance ontwikkelt AI-software voor kredietbeoordeling voor hypotheekverstrekkers. Het platform gebruikt OCR, grote taalmodellen en koppelingen met gegevensleveranciers en systemen voor kredietverstrekking om leninginformatie te ordenen en de beoordeling van verschillende producten te ondersteunen, waaronder Non-QM-, RTL-, HELOC-, DSCR-, jumbo- en bankafschriftleningen. Op basis van een dataset van naar eigen zeggen meer dan 200.000 leningen wil de software teams in de hypotheekactiviteiten en op de secundaire markt helpen dossiers te beoordelen, frauderisico's te herkennen en leningen efficiënter te verwerken. Het bedrijf omschrijft de software als een hulpmiddel voor het werk van kredietbeoordelaars, niet als vervanging van hen.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Data Engineer – Saaf Finance (op afstand, India)

Bouw schaalbare datapipelines, datawarehouses en AI-workflows voor het hypotheekplatform van Saaf Finance. Ondersteun conforme kredietbeoordeling, automatisering en datagedreven bedrijfsvoering.

INIndiaOp afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineer
AWSCloudETLPythonSQLVault

Beschrijving

  • Ontwikkel en onderhoud pipelines voor gestructureerde en ongestructureerde gegevens uit interne en externe bronnen.
  • Gebruik AI-ontwikkelingstools om pipelines sneller te bouwen, transformatielogica te genereren en routinematige code te automatiseren.
  • Bouw en optimaliseer datawarehouses en datamarts voor analyses, rapportages en productbehoeften.
  • Ontwerp en onderhoud conceptuele, logische en fysieke datamodellen.
  • Breng gegevens uit API's, SaaS-producten en interne systemen samen in het kernplatform.
  • Onderhoud betrouwbare connectors en ingestieframeworks die omgaan met schemawijzigingen, snelheidslimieten en storingen.
  • Stel validaties, schemacontroles en documentatie op ter ondersteuning van datakwaliteit en compliance.
  • Pas AI-tools toe voor dataprofilering, anomaliedetectie en geautomatiseerde documentatie van herkomst en transformaties.
  • Beoordeel nieuwe AI-tools en integreer ze in de dataontwikkelpraktijken van het team.
  • Ontwikkel en ondersteun agentische workflows en meerstapsautomatisering met realtimegegevens.
  • Gebruik AI-ondersteunde analyses om pipelineproblemen te onderzoeken, queryprestaties te verbeteren en problemen met datakwaliteit te vinden.
  • Volg en optimaliseer de prestaties van pipelines en datawarehouses voor schaalbaarheid en kostenefficiëntie.
  • Configureer logging, monitoring en waarschuwingen voor datataken.
  • Pas beveiligings- en privacymaatregelen voor gegevens toe die voldoen aan financiële regelgeving.
  • Lever betrouwbare, consistente datasets aan analisten, productmanagers en operationele teams.
  • Werk samen met productmanagers, datawetenschappers en fullstack-engineers om datamodellen af te stemmen op bedrijfsbehoeften.

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar ervaring in data-engineering of een vergelijkbare backendrol gericht op data.
  • Sterke SQL- en Python-vaardigheden voor gegevenstransformatie en automatisering.
  • Ervaring met moderne ETL-/ELT-frameworks zoals dbt.
  • Goede kennis van cloudplatforms, bij voorkeur AWS, en serverloze dataservices.
  • Ruime ervaring met datawarehouses, bij voorkeur Snowflake.
  • Vaardig in API-integraties en het binnenhalen van gegevens uit systemen van derden.
  • Kennis van datamodelleringsmethoden zoals Kimball, stermodellen en Data Vault.
  • Regelmatig gebruik van AI-codeertools zoals Cursor, GitHub Copilot of Claude Code om pipelineontwikkeling, foutopsporing of documentatie te versnellen.
  • Ervaring met het op schaal opleveren van datapipelines voor productieomgevingen.
  • Ervaring met het implementeren van CI/CD-praktijken voor dataworkflows.
  • Nauw samengewerkt met productmanagers, datawetenschappers en fullstack-engineers.
  • Praktisch en vindingrijk, en comfortabel in een snel veranderende startupomgeving.
  • Pré: Ervaring met het bouwen van agentische workflows en het orkestreren van meerstapsautomatisering op basis van realtimegegevens.
  • Pré: Bekendheid met data-engineeringpatronen en infrastructuur voor AI-tools en automatiseringsplatforms.
  • Pré: Ervaring met financiële datasets en API's in een sterk gereguleerde omgeving.
  • Pré: Inzicht in privacyregelgeving zoals AVG en CCPA.
  • Pré: Ervaring met prompt engineering voor codegeneratie, gegevenstransformatie of AI-gestuurde dataworkflows.

Voordelen

  • Competitief salaris.
  • Onbeperkt betaald verlof.
  • Remote werken als uitgangspunt, met flexibele werktijden.
  • Tot $ 2.000 per jaar voor professionele ontwikkeling.
  • Vergoeding voor het inrichten van een thuiskantoor.

Gerelateerde vacatures

Aurora Energy Research

Senior Research Analyst Chinese energiemarkt – Singapore

Aurora Energy Research
501 – 1.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAdviesLogistiekMaakindustrie
SGSingaporeHybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsVereiste Taal: ChineesOnderzoeksanalist

Als researchanalist richt je je bij Aurora Energy Research, een adviesbureau voor elektriciteitsmarktmodellering, op Chinese energiemarkten. Je ontwikkelt kwantitatieve inzichten, ondersteunt productontwikkeling en deelt aanbevelingen met klanten.

Openen
Alkami Technology

Technisch engineeringmanager bij Alkami (remote, VS)

Alkami Technology
501 – 1.000 Medewerkers
AdviesBankwezenMarketing
USVerenigde Staten
$ 138.400 – $ 173.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorLeadVereiste Taal: EngelsEngineeringmanager
.NETAWSAzureCloudEntity FrameworkGoogle Cloud PlatformGrafanaJavaJavaScriptKubernetesLinuxMicroservicesMS SQL ServerPostgresSQL

Geef leiding aan softwareontwikkelaars en werk zelf mee aan de oplevering bij Alkami, een aanbieder van digitale bankplatforms. Geef vorm aan schaalbare architectuur, operationele werkwijzen en samenwerking tussen teams.

Openen