物理科学计算研究专家——土耳其远程
为 Gramian Consulting 的 AI 基准测试项目开发基于终端的科学任务和可复现的计算工作流。为物理科学应用构建模拟、参考解答和自动化验证。
描述
- 创建以实际物理科学工作流为模型的多步骤终端任务。
- 构建包含固定版本依赖项和科学软件的自包含环境。
- 准备数据集、分子结构、模拟设置、实验结果和模型配置。
- 使用 Python、Bash、C/C++、Julia 或专业科学工具开发参考实现。
- 编写用于检查数值准确性、物理有效性、收敛性和输出格式的自动化测试。
- 设计涵盖模拟、数值建模、数据拟合、优化、光谱学、分子分析和科学可视化的任务。
- 设定适当的数值容差、单位、边界条件和预期科学结果。
- 确认工作流具有可复现性，并且无需在运行时下载资源即可成功运行。
- 排查依赖项、数值精度、求解器稳定性、性能和文件格式问题。
- 记录科学假设、预期结果和计算限制，供审核人员参考。
任职要求
- 拥有物理学、化学、材料科学、天文学、计算科学或相关学科的博士学位、博士后经历或同等高级技术经验。
- 熟练使用 Python、C/C++、Julia、Bash 或其他科学编程语言。
- 具备 Linux 和基于终端的开发环境实践经验。
- 具备应用数值方法、科学建模、模拟或定量数据分析的经验。
- 能够独立构建并验证可复现的计算科学工作流。
- 扎实掌握测量单位、数值精度、物理约束和科学可复现性。
- 具备在科学环境中开发、调试或验证计算模型或工作流的经验。