Gramian Consulting je poradenská firma, ktorá uprednostňuje prácu na diaľku a zameriava sa na technické, dátové a AI talenty. Organizáciám pomáha rozširovať technické kapacity prostredníctvom dopĺňania talentov, náboru, špecializovaných tímov a riadenia kontraktorov. Poskytuje tiež služby, ako sú trénovanie a dolaďovanie veľkých jazykových modelov, AI agenti a asistenti, MLOps a AI infraštruktúra. Podporuje aj individuálny kariérny rozvoj prostredníctvom mentoringových a vzdelávacích programov zameraných na pripravenosť na kariéru, prípravu na pohovory a orientáciu na medzinárodnom trhu. Jej práca spája praktické skúsenosti z inžinierstva a náboru, aby klientom pomohla budovať technické tímy a využívať AI na riešenie obchodných potrieb.
Špecialista na výpočtový výskum vo fyzikálnych vedách – práca na diaľku z Turecka
Vyvíjať vedecké úlohy v termináli a reprodukovateľné výpočtové pracovné postupy pre projekt benchmarkingu umelej inteligencie spoločnosti Gramian Consulting. Vytvárať simulácie, referenčné riešenia a automatizované overovanie pre aplikácie vo fyzikálnych vedách.
Popis
- Vytvárať viacstupňové úlohy v termináli podľa praktických pracovných postupov vo fyzikálnych vedách.
- Budovať samostatné prostredia s pevne určenými závislosťami a vedeckým softvérom.
- Pripravovať súbory údajov, molekulové štruktúry, nastavenia simulácií, experimentálne výsledky a konfigurácie modelov.
- Vyvíjať referenčné implementácie v jazykoch Python, Bash, C/C++, Julia alebo pomocou špecializovaných vedeckých nástrojov.
- Písať automatizované kontroly numerickej presnosti, fyzikálnej správnosti, konvergencie a formátovania výstupu.
- Navrhovať úlohy zamerané na simulácie, numerické modelovanie, prispôsobovanie údajov, optimalizáciu, spektroskopiu, molekulovú analýzu a vedeckú vizualizáciu.
- Nastavovať vhodné numerické tolerancie, jednotky, okrajové podmienky a očakávané vedecké výsledky.
- Overovať, že pracovné postupy sú reprodukovateľné a úspešne sa spúšťajú bez sťahovania zdrojov počas behu.
- Riešiť problémy so závislosťami, numerickou presnosťou, stabilitou riešičov, výkonom a formátmi súborov.
- Zaznamenávať vedecké predpoklady, očakávané výsledky a výpočtové obmedzenia pre posudzovateľov.
Požiadavky
- Doktorandské vzdelanie, postdoktorandská prax alebo ekvivalentné pokročilé technické skúsenosti z fyziky, chémie, materiálových vied, astronómie, výpočtovej vedy alebo príbuzného odboru.
- Ovládanie jazyka Python, C/C++, Julia, Bash alebo iného jazyka používaného na vedecké programovanie.
- Praktické skúsenosti s Linuxom a vývojovými prostrediami založenými na termináli.
- Skúsenosti s použitím numerických metód, vedeckého modelovania, simulácií alebo kvantitatívnej analýzy údajov.
- Schopnosť samostatne vytvárať a overovať reprodukovateľné pracovné postupy vo výpočtovej vede.
- Dobrá znalosť meracích jednotiek, numerickej presnosti, fyzikálnych obmedzení a vedeckej reprodukovateľnosti.
- Skúsenosti s vývojom, ladením alebo overovaním výpočtových modelov či pracovných postupov vo vedeckom kontexte.