A Gramian Consulting távoli munkavégzést előtérbe helyező tanácsadó cég, amely a mérnöki, adat- és mesterségesintelligencia-területek szakembereire összpontosít. Tehetségkölcsönzés, toborzás, dedikált csapatok kialakítása és szerződéses munkatársak kezelése révén segíti a szervezeteket technikai kapacitásuk bővítésében, emellett olyan szolgáltatásokat nyújt, mint az LLM-ek tanítása és finomhangolása, a mesterségesintelligencia-ügynökök és asszisztensek fejlesztése, az MLOps, valamint az AI-infrastruktúra. A cég az egyéni karrierfejlődést is támogatja mentorálási és oktatási programokkal, amelyek a karrierre való felkészülést, az interjúkra felkészítést és a nemzetközi piacokon való eligazodást foglalják magukban. Munkája a gyakorlati mérnöki és toborzási tapasztalatot ötvözi, hogy ügyfelei technikai csapatokat építhessenek ki, és a mesterséges intelligenciát üzleti igényeikre alkalmazhassák.
Számítástudományi kutatási szakértő a fizikai tudományok területén – Törökország, távmunka
Terminálalapú tudományos feladatokat és reprodukálható számítási munkafolyamatokat fejleszthet a Gramian Consulting mesterségesintelligencia-benchmarking projektjéhez. Szimulációkat, referencia-megoldásokat és automatizált validációt készíthet fizikai tudományi alkalmazásokhoz.
Leírás
- Gyakorlati fizikai tudományi munkafolyamatokat modellező, többlépéses terminálfeladatokat hozzon létre.
- Hozzon létre rögzített függőségeket és tudományos szoftvereket tartalmazó, önálló környezeteket.
- Készítsen adatkészleteket, molekulaszerkezeteket, szimulációs beállításokat, kísérleti eredményeket és modellkonfigurációkat.
- Fejlesszen referenciaimplementációkat Python, Bash, C/C++, Julia vagy speciális tudományos eszközök használatával.
- Írjon automatizált ellenőrzéseket a numerikus pontosság, a fizikai érvényesség, a konvergencia és a kimeneti formázás vizsgálatára.
- Tervezzen szimulációt, numerikus modellezést, adatok illesztését, optimalizálást, spektroszkópiát, molekuláris elemzést és tudományos vizualizációt lefedő feladatokat.
- Állítson be megfelelő numerikus tűréseket, mértékegységeket, peremfeltételeket és elvárt tudományos eredményeket.
- Ellenőrizze, hogy a munkafolyamatok reprodukálhatók, és futás közben erőforrások letöltése nélkül is sikeresen végrehajthatók.
- Hárítsa el a függőségekkel, a numerikus pontossággal, a megoldó stabilitásával, a teljesítménnyel és a fájlformátumokkal kapcsolatos problémákat.
- Rögzítse az értékelők számára a tudományos feltételezéseket, a várt eredményeket és a számítási korlátokat.
Követelmények
- Doktori fokozat, posztdoktori képzés vagy azzal egyenértékű magas szintű műszaki tapasztalat fizika, kémia, anyagtudomány, csillagászat, számítástudomány vagy kapcsolódó területen.
- Jártasság Python, C/C++, Julia, Bash vagy tudományos programozásban használt más nyelv alkalmazásában.
- Gyakorlati tapasztalat Linux és terminálalapú fejlesztési környezetek használatában.
- Tapasztalat numerikus módszerek, tudományos modellezés, szimulációk vagy kvantitatív adatelemzés alkalmazásában.
- Önálló képesség reprodukálható számítástudományi munkafolyamatok felépítésére és ellenőrzésére.
- Alapos ismeretek a mértékegységekről, a numerikus pontosságról, a fizikai korlátokról és a tudományos reprodukálhatóságról.
- Tapasztalat számítási modellek vagy munkafolyamatok fejlesztésében, hibakeresésében vagy validálásában tudományos környezetben.