Gramian Consulting یک شرکت مشاوره‌ای ریموت‌محور است که بر استعدادهای مهندسی، داده و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این شرکت از طریق تقویت نیروی متخصص، استخدام، تشکیل تیم‌های اختصاصی و مدیریت پیمانکاران به سازمان‌ها کمک می‌کند ظرفیت فنی خود را گسترش دهند. خدمات آن همچنین شامل آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ، عامل‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی، عملیات یادگیری ماشین و زیرساخت هوش مصنوعی است. این شرکت از توسعه شغلی افراد نیز از طریق برنامه‌های مربی‌گری و آموزشی در زمینه آمادگی شغلی، آمادگی برای مصاحبه و آشنایی با بازارهای بین‌المللی پشتیبانی می‌کند. فعالیت آن تجربه عملی مهندسی و استخدام را با هم ترکیب می‌کند تا به مشتریان در ساخت تیم‌های فنی و به‌کارگیری هوش مصنوعی برای نیازهای کسب‌وکار کمک کند.
متخصص پژوهش محاسباتی علوم فیزیکی – دورکاری در ترکیه
برای پروژه بنچمارک‌گذاری هوش مصنوعی Gramian Consulting، وظایف علمی مبتنی بر ترمینال و گردش‌کارهای محاسباتی بازتولیدپذیر ایجاد کنید. شبیه‌سازی‌ها، راهکارهای مرجع و اعتبارسنجی خودکار را برای کاربردهای علوم فیزیکی بسازید.
توضیحات
- وظایف چندمرحله‌ای ترمینالی را بر اساس گردش‌کارهای عملی علوم فیزیکی ایجاد کنید.
- محیط‌های مستقل با وابستگی‌های تثبیت‌شده و نرم‌افزارهای علمی بسازید.
- مجموعه‌داده‌ها، ساختارهای مولکولی، تنظیمات شبیه‌سازی، نتایج آزمایش‌ها و پیکربندی‌های مدل را آماده کنید.
- با Python، Bash، C/C++، Julia یا ابزارهای تخصصی علمی، پیاده‌سازی‌های مرجع ایجاد کنید.
- آزمون‌های خودکاری برای دقت عددی، اعتبار فیزیکی، همگرایی و قالب‌بندی خروجی بنویسید.
- وظایفی در زمینه شبیه‌سازی، مدل‌سازی عددی، برازش داده، بهینه‌سازی، طیف‌سنجی، تحلیل مولکولی و مصورسازی علمی طراحی کنید.
- تلورانس‌های عددی، واحدها، شرایط مرزی و نتایج علمی مورد انتظار مناسب را تعیین کنید.
- اطمینان حاصل کنید که گردش‌کارها بازتولیدپذیر هستند و بدون دانلود منابع در زمان اجرا با موفقیت اجرا می‌شوند.
- مشکلات وابستگی‌ها، دقت عددی، پایداری حل‌گر، عملکرد و قالب فایل را عیب‌یابی کنید.
- فرض‌های علمی، نتایج مورد انتظار و محدودیت‌های محاسباتی را برای بررسی‌کنندگان ثبت کنید.
شرایط لازم
- مدرک دکترا، آموزش پسادکتری یا تجربه فنی پیشرفته معادل در فیزیک، شیمی، علوم مواد، نجوم، علوم محاسباتی یا رشته‌ای مرتبط.
- تسلط به Python، C/C++، Julia، Bash یا زبان دیگری که در برنامه‌نویسی علمی استفاده می‌شود.
- تجربه عملی کار با Linux و محیط‌های توسعه مبتنی بر ترمینال.
- تجربه به‌کارگیری روش‌های عددی، مدل‌سازی علمی، شبیه‌سازی یا تحلیل کمی داده‌ها.
- توانایی ایجاد و اعتبارسنجی مستقل گردش‌کارهای علم محاسباتی بازتولیدپذیر.
- دانش قوی از واحدهای اندازه‌گیری، دقت عددی، قیود فیزیکی و بازتولیدپذیری علمی.
- تجربه توسعه، اشکال‌زدایی یا اعتبارسنجی مدل‌ها و گردش‌کارهای محاسباتی در زمینه علمی.