Gramian Consulting este o firmă de consultanță care acordă prioritate lucrului la distanță și se concentrează pe profesioniști din domeniile ingineriei, datelor și inteligenței artificiale. Compania ajută organizațiile să își extindă capacitatea tehnică prin suplimentarea echipelor cu talente, recrutare, echipe dedicate și gestionarea contractorilor, oferind totodată servicii precum antrenarea și ajustarea fină a modelelor lingvistice mari, agenți și asistenți de inteligență artificială, MLOps și infrastructură pentru inteligență artificială. De asemenea, sprijină dezvoltarea carierei individuale prin programe de mentorat și educație care acoperă pregătirea profesională, pregătirea pentru interviuri și orientarea către piețele internaționale. Activitatea sa îmbină experiența practică în inginerie și recrutare pentru a ajuta clienții să construiască echipe tehnice și să aplice inteligența artificială la nevoile de afaceri.
Specialist în cercetare computațională pentru științele fizice – Lucru la distanță din Turcia
Dezvoltă sarcini științifice bazate pe terminal și fluxuri de lucru computaționale reproductibile pentru proiectul de evaluare comparativă a inteligenței artificiale al Gramian Consulting. Construiește simulări, soluții de referință și validare automată pentru aplicații din științele fizice.
Descriere
- Crearea unor sarcini de terminal în mai mulți pași, modelate după fluxuri de lucru practice din științele fizice.
- Construirea unor medii autonome cu dependențe fixate și software științific.
- Pregătirea seturilor de date, structurilor moleculare, setărilor simulărilor, rezultatelor experimentale și configurațiilor modelelor.
- Dezvoltarea unor implementări de referință cu Python, Bash, C/C++, Julia sau instrumente științifice specializate.
- Scrierea unor verificări automate pentru acuratețe numerică, validitate fizică, convergență și formatarea rezultatelor.
- Proiectarea unor sarcini care acoperă simularea, modelarea numerică, ajustarea datelor, optimizarea, spectroscopia, analiza moleculară și vizualizarea științifică.
- Stabilirea toleranțelor numerice, unităților, condițiilor la limită și rezultatelor științifice așteptate adecvate.
- Confirmarea faptului că fluxurile de lucru sunt reproductibile și rulează cu succes fără descărcarea resurselor în timpul execuției.
- Depanarea problemelor legate de dependențe, precizie numerică, stabilitatea solverelor, performanță și formate de fișiere.
- Înregistrarea ipotezelor științifice, a rezultatelor așteptate și a limitărilor computaționale pentru evaluatori.
Cerințe
- Doctorat, pregătire postdoctorală sau experiență tehnică avansată echivalentă în fizică, chimie, știința materialelor, astronomie, știința computațională sau un domeniu conex.
- Competență în Python, C/C++, Julia, Bash sau un alt limbaj utilizat pentru programare științifică.
- Experiență practică în Linux și în medii de dezvoltare bazate pe terminal.
- Experiență în aplicarea metodelor numerice, a modelării științifice, a simulărilor sau a analizei cantitative a datelor.
- Capacitatea de a construi și verifica independent fluxuri de lucru reproductibile pentru știința computațională.
- Cunoștințe solide despre unități de măsură, precizie numerică, constrângeri fizice și reproductibilitate științifică.
- Experiență în dezvoltarea, depanarea sau validarea modelelor ori fluxurilor de lucru computaționale într-un context științific.