Gramian Consulting is een remote-first adviesbureau dat zich richt op engineering-, data- en AI-talent. Het helpt organisaties hun technische capaciteit uit te breiden met talentversterking, recruitment, gespecialiseerde teams en contractmanagement. Daarnaast levert het diensten zoals het trainen en finetunen van grote taalmodellen (LLM's), AI-agents en -assistenten, MLOps en AI-infrastructuur. Het bureau ondersteunt ook de loopbaanontwikkeling van individuen via mentor- en onderwijsprogramma's over loopbaanvoorbereiding, sollicitatiegesprekken en oriëntatie op internationale markten. De werkzaamheden combineren praktische ervaring in engineering en recruitment om klanten te helpen technische teams op te bouwen en AI toe te passen op zakelijke behoeften.
Specialist computationeel onderzoek in de natuurwetenschappen – op afstand vanuit Turkije
Ontwikkel terminalgebaseerde wetenschappelijke taken en reproduceerbare computationele workflows voor het AI-benchmarkingproject van Gramian Consulting. Bouw simulaties, referentieoplossingen en geautomatiseerde validatie voor toepassingen in de natuurwetenschappen.
Beschrijving
- Maak meerstaps terminaltaken die zijn gebaseerd op praktische workflows in de natuurwetenschappen.
- Bouw zelfstandige omgevingen met vastgezette afhankelijkheden en wetenschappelijke software.
- Bereid datasets, moleculaire structuren, simulatie-instellingen, experimentele resultaten en modelconfiguraties voor.
- Ontwikkel referentie-implementaties met Python, Bash, C/C++, Julia of gespecialiseerde wetenschappelijke tools.
- Schrijf geautomatiseerde controles voor numerieke nauwkeurigheid, fysische validiteit, convergentie en uitvoeropmaak.
- Ontwerp taken rond simulatie, numerieke modellering, datafitting, optimalisatie, spectroscopie, moleculaire analyse en wetenschappelijke visualisatie.
- Stel geschikte numerieke toleranties, eenheden, randvoorwaarden en verwachte wetenschappelijke uitkomsten vast.
- Controleer of workflows reproduceerbaar zijn en succesvol worden uitgevoerd zonder tijdens runtime resources te downloaden.
- Los problemen op met afhankelijkheden, numerieke precisie, solverstabiliteit, prestaties en bestandsformaten.
- Leg wetenschappelijke aannames, verwachte resultaten en computationele beperkingen vast voor reviewers.
Vereisten
- Een doctoraat, postdoctorale opleiding of gelijkwaardige geavanceerde technische ervaring in natuurkunde, scheikunde, materiaalkunde, astronomie, computationele wetenschap of een verwant vakgebied.
- Vaardigheid in Python, C/C++, Julia, Bash of een andere taal die wordt gebruikt voor wetenschappelijke programmering.
- Praktische ervaring met Linux en terminalgebaseerde ontwikkelomgevingen.
- Ervaring met numerieke methoden, wetenschappelijke modellering, simulaties of kwantitatieve data-analyse.
- Vermogen om zelfstandig reproduceerbare workflows voor computationele wetenschap te bouwen en te verifiëren.
- Grondige kennis van meeteenheden, numerieke precisie, fysische beperkingen en wetenschappelijke reproduceerbaarheid.
- Ervaring met het ontwikkelen, debuggen of valideren van computationele modellen of workflows in een wetenschappelijke context.