Gramian Consulting to firma konsultingowa stawiająca na pracę zdalną, specjalizująca się w pozyskiwaniu talentów z obszaru inżynierii, danych i sztucznej inteligencji. Pomaga organizacjom zwiększać możliwości techniczne poprzez wzmacnianie zespołów specjalistami, rekrutację, tworzenie dedykowanych zespołów i zarządzanie kontraktorami, a także świadczy usługi obejmujące trenowanie i dostrajanie dużych modeli językowych, agentów i asystentów AI, MLOps oraz infrastrukturę AI. Firma wspiera również rozwój kariery indywidualnych osób poprzez programy mentoringowe i edukacyjne dotyczące przygotowania do kariery, rozmów rekrutacyjnych oraz orientacji na rynku międzynarodowym. Łączy praktyczne doświadczenie inżynieryjne i rekrutacyjne, pomagając klientom budować zespoły techniczne i wykorzystywać AI do realizacji celów biznesowych.
Specjalista ds. obliczeniowych badań w naukach fizycznych — praca zdalna w Turcji
Twórz zadania naukowe uruchamiane w terminalu oraz odtwarzalne przepływy obliczeniowe na potrzeby projektu Gramian Consulting dotyczącego benchmarkingu AI. Buduj symulacje, rozwiązania referencyjne i automatyczną walidację dla zastosowań w naukach fizycznych.
Opis
- Twórz wieloetapowe zadania terminalowe wzorowane na praktycznych przepływach pracy w naukach fizycznych.
- Buduj samodzielne środowiska ze zablokowanymi wersjami zależności i oprogramowaniem naukowym.
- Przygotowuj zbiory danych, struktury molekularne, ustawienia symulacji, wyniki eksperymentów i konfiguracje modeli.
- Twórz implementacje referencyjne w Pythonie, Bashu, C/C++, Julii lub specjalistycznych narzędziach naukowych.
- Pisz automatyczne testy dokładności numerycznej, poprawności fizycznej, zbieżności i formatu wyników.
- Projektuj zadania obejmujące symulacje, modelowanie numeryczne, dopasowywanie danych, optymalizację, spektroskopię, analizę molekularną i wizualizację naukową.
- Ustalaj odpowiednie tolerancje numeryczne, jednostki, warunki brzegowe i oczekiwane wyniki naukowe.
- Potwierdzaj odtwarzalność przepływów pracy i ich poprawne działanie bez pobierania zasobów w czasie uruchamiania.
- Rozwiązuj problemy z zależnościami, precyzją numeryczną, stabilnością solverów, wydajnością i formatami plików.
- Dokumentuj założenia naukowe, oczekiwane wyniki i ograniczenia obliczeniowe dla osób dokonujących przeglądu.
Wymagania
- Doktorat, staż podoktorski lub równoważne zaawansowane doświadczenie techniczne w dziedzinie fizyki, chemii, materiałoznawstwa, astronomii, nauk obliczeniowych lub pokrewnej dyscypliny.
- Biegłość w Pythonie, C/C++, Julii, Bashu lub innym języku używanym do programowania naukowego.
- Praktyczne doświadczenie z systemem Linux i terminalowymi środowiskami programistycznymi.
- Doświadczenie w stosowaniu metod numerycznych, modelowania naukowego, symulacji lub ilościowej analizy danych.
- Umiejętność samodzielnego budowania i weryfikowania odtwarzalnych przepływów pracy w naukach obliczeniowych.
- Solidna znajomość jednostek miar, precyzji numerycznej, ograniczeń fizycznych i odtwarzalności badań naukowych.
- Doświadczenie w tworzeniu, debugowaniu lub walidowaniu modeli obliczeniowych albo przepływów pracy w kontekście naukowym.