Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
物理科学計算研究スペシャリスト—トルコ・リモート
Gramian Consulting の AI ベンチマークプロジェクト向けに、ターミナルベースの科学タスクと再現可能な計算ワークフローを開発します。物理科学分野のアプリケーション向けに、シミュレーション、参照解答、自動検証を構築します。
仕事内容
- 実際の物理科学ワークフローをモデルにした、複数ステップのターミナルタスクを作成する。
- 固定された依存関係と科学ソフトウェアを含む自己完結型の環境を構築する。
- データセット、分子構造、シミュレーション設定、実験結果、モデル構成を準備する。
- Python、Bash、C/C++、Julia、または専門的な科学ツールを用いて参照実装を開発する。
- 数値精度、物理的妥当性、収束性、出力形式を検証する自動チェックを作成する。
- シミュレーション、数値モデリング、データフィッティング、最適化、分光学、分子分析、科学可視化を扱うタスクを設計する。
- 適切な数値許容差、単位、境界条件、期待される科学的成果を設定する。
- ワークフローが再現可能であり、実行時にリソースをダウンロードせず正常に動作することを確認する。
- 依存関係、数値精度、ソルバーの安定性、性能、ファイル形式に関する問題をトラブルシューティングする。
- 科学的仮定、期待される結果、計算上の制約を記録し、レビュー担当者に共有する。
応募要件
- 物理学、化学、材料科学、天文学、計算科学、または関連分野の博士号、ポスドク経験、もしくは同等の高度な技術経験。
- Python、C/C++、Julia、Bash、または科学プログラミングに使用される別の言語に習熟していること。
- Linux およびターミナルベースの開発環境での実務経験。
- 数値手法、科学的モデリング、シミュレーション、または定量的データ分析の適用経験。
- 再現可能な計算科学ワークフローを自律的に構築・検証できること。
- 測定単位、数値精度、物理的制約、科学的再現性に関する確かな知識。
- 科学分野の環境で計算モデルまたはワークフローを開発、デバッグ、検証した経験。