Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting เป็นบริษัทที่ปรึกษาซึ่งให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกล โดยมุ่งเน้นบุคลากรด้านวิศวกรรม ข้อมูล และ AI บริษัทช่วยให้องค์กรเพิ่มขีดความสามารถด้านเทคนิคผ่านบริการเสริมบุคลากร การสรรหาบุคลากร ทีมงานเฉพาะทาง และการบริหารจัดการผู้รับจ้าง พร้อมให้บริการต่าง ๆ เช่น การฝึกและปรับแต่ง LLM ตัวแทนและผู้ช่วย AI, MLOps และโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI นอกจากนี้ บริษัทยังสนับสนุนการพัฒนาอาชีพของบุคคลผ่านโครงการให้คำปรึกษาและการศึกษาในด้านความพร้อมสำหรับการทำงาน การเตรียมตัวสัมภาษณ์ และการทำความเข้าใจตลาดต่างประเทศ งานของ Gramian Consulting ผสานประสบการณ์จริงด้านวิศวกรรมและการสรรหาบุคลากร เพื่อช่วยลูกค้าสร้างทีมเทคนิคและประยุกต์ใช้ AI ให้ตอบโจทย์ทางธุรกิจ

ผู้เชี่ยวชาญวิจัยเชิงคำนวณด้านวิทยาศาสตร์กายภาพ – ทำงานทางไกลจากตุรกี

พัฒนางานวิทยาศาสตร์ผ่านเทอร์มินัลและเวิร์กโฟลว์การคำนวณที่ทำซ้ำได้สำหรับโครงการประเมินประสิทธิภาพ AI ของ Gramian Consulting สร้างการจำลอง คำตอบอ้างอิง และการตรวจสอบอัตโนมัติสำหรับการประยุกต์ใช้ด้านวิทยาศาสตร์กายภาพ

รายละเอียด

  • สร้างงานผ่านเทอร์มินัลหลายขั้นตอนโดยจำลองจากเวิร์กโฟลว์ด้านวิทยาศาสตร์กายภาพในทางปฏิบัติ
  • สร้างสภาพแวดล้อมแบบครบถ้วนในตัวเอง พร้อมไลบรารีที่ตรึงเวอร์ชันและซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์
  • จัดเตรียมชุดข้อมูล โครงสร้างโมเลกุล การตั้งค่าการจำลอง ผลการทดลอง และการกำหนดค่าโมเดล
  • พัฒนาการนำไปใช้งานอ้างอิงด้วย Python, Bash, C/C++, Julia หรือเครื่องมือวิทยาศาสตร์เฉพาะทาง
  • เขียนการตรวจสอบอัตโนมัติสำหรับความแม่นยำเชิงตัวเลข ความถูกต้องทางฟิสิกส์ การลู่เข้า และรูปแบบผลลัพธ์
  • ออกแบบงานที่ครอบคลุมการจำลอง การสร้างแบบจำลองเชิงตัวเลข การฟิตข้อมูล การหาค่าเหมาะที่สุด สเปกโทรสโกปี การวิเคราะห์โมเลกุล และการแสดงผลข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
  • กำหนดค่าความคลาดเคลื่อนเชิงตัวเลข หน่วย เงื่อนไขขอบเขต และผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์ที่คาดหวังอย่างเหมาะสม
  • ยืนยันว่าเวิร์กโฟลว์ทำซ้ำได้และทำงานสำเร็จโดยไม่ต้องดาวน์โหลดทรัพยากรระหว่างการทำงาน
  • แก้ไขปัญหาเกี่ยวกับไลบรารีที่ต้องพึ่งพา ความแม่นยำเชิงตัวเลข ความเสถียรของตัวแก้ปัญหา ประสิทธิภาพ และรูปแบบไฟล์
  • บันทึกสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และข้อจำกัดด้านการคำนวณสำหรับผู้ตรวจสอบ

คุณสมบัติ

  • มีวุฒิปริญญาเอก ประสบการณ์หลังปริญญาเอก หรือประสบการณ์ด้านเทคนิคขั้นสูงที่เทียบเท่าในสาขาฟิสิกส์ เคมี วัสดุศาสตร์ ดาราศาสตร์ วิทยาศาสตร์เชิงคำนวณ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • เชี่ยวชาญ Python, C/C++, Julia, Bash หรือภาษาอื่นที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมวิทยาศาสตร์
  • มีประสบการณ์จริงกับ Linux และสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ทำงานผ่านเทอร์มินัล
  • มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้วิธีเชิงตัวเลข การสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ การจำลอง หรือการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
  • สามารถสร้างและตรวจสอบเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์เชิงคำนวณที่ทำซ้ำได้ด้วยตนเอง
  • มีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับหน่วยวัด ความแม่นยำเชิงตัวเลข ข้อจำกัดทางฟิสิกส์ และการทำซ้ำได้ทางวิทยาศาสตร์
  • มีประสบการณ์พัฒนา แก้ไขข้อบกพร่อง หรือยืนยันความถูกต้องของโมเดลหรือเวิร์กโฟลว์เชิงคำนวณในบริบททางวิทยาศาสตร์